, ,

کتاب استخراج و تحلیل آماری داده‌های عمومی با پایتون

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج و تحلیل آماری داده‌های عمومی با پایتون

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: ابزارهای تحلیل داده (Python libraries, R, Spark)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پایتون و محیط آن
  • 2. نصب پایتون و کتابخانه های مورد نیاز
  • 3. مبانی زبان برنامه نویسی پایتون
  • 4. انواع داده ها و ساختارهای اطلاعاتی در پایتون
  • 5. عملیات پایه بر روی متغیرها
  • 6. دستورات شرطی در پایتون
  • 7. حلقه ها در پایتون
  • 8. توابع در پایتون
  • 9. کار با لیست ها و تاپل ها
  • 10. کار با دیکشنری ها و مجموعه ها
  • 11. ورودی و خروجی فایل ها در پایتون
  • 12. مقدمه ای بر NumPy
  • 13. آرایه های NumPy
  • 14. عملیات بردار و ماتریسی با NumPy
  • 15. شاخص گذاری و برش آرایه های NumPy
  • 16. توابع آماری پایه در NumPy
  • 17. مقدمه ای بر Pandas
  • 18. ساختار داده DataFrame
  • 19. ساختار داده Series
  • 20. بارگذاری و ذخیره سازی داده ها با Pandas
  • 21. شاخص گذاری و انتخاب داده ها در Pandas
  • 22. فیلتر کردن داده ها با Pandas
  • 23. مدیریت داده های گمشده (Missing Data)
  • 24. درون یابی داده های گمشده
  • 25. حذف داده های گمشده
  • 26. تکنیک های ادغام و ترکیب داده ها (Merge, Join, Concatenate)
  • 27. گروه بندی و تجمیع داده ها (Groupby)
  • 28. عملیات آماری بر روی گروه های داده
  • 29. کاهش ابعاد داده ها
  • 30. استخراج ویژگی ها (Feature Engineering)
  • 31. مقدمه ای بر Matplotlib
  • 32. رسم نمودارهای خطی
  • 33. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
  • 34. رسم نمودارهای میله ای (Bar Plots)
  • 35. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 36. رسم نمودارهای جعبه ای (Box Plots)
  • 37. شخصی سازی نمودارها
  • 38. استفاده از Seaborn برای تجسم داده ها
  • 39. نمودارهای آماری پیشرفته با Seaborn
  • 40. مقدمه ای بر آمار توصیفی
  • 41. اندازه های گرایش مرکزی (Mean, Median, Mode)
  • 42. اندازه های پراکندگی (Variance, Standard Deviation, Range)
  • 43. چولگی و کشیدگی داده ها
  • 44. صدک ها و چارک ها
  • 45. مقدمه ای بر آمار استنباطی
  • 46. نمونه گیری و توزیع نمونه ای
  • 47. مفهوم فاصله اطمینان
  • 48. محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین
  • 49. محاسبه فاصله اطمینان برای نسبت
  • 50. مقدمه ای بر آزمون فرض آماری
  • 51. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 52. آزمون فرض برای میانگین یک جامعه (تک نمونه ای)
  • 53. آزمون فرض برای میانگین دو جامعه مستقل (دو نمونه ای)
  • 54. آزمون فرض برای میانگین دو جامعه وابسته (زوجی)
  • 55. آزمون فرض برای نسبت یک جامعه
  • 56. آزمون فرض برای نسبت دو جامعه
  • 57. آزمون خی دو استقلال
  • 58. آزمون خی دو نیکویی برازش
  • 59. مقدمه ای بر تحلیل همبستگی
  • 60. محاسبه ضریب همبستگی پیرسون
  • 61. تفسیر ضریب همبستگی
  • 62. مقدمه ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 63. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 64. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 65. آزمون فرض برای ضرایب رگرسیون
  • 66. فاصله اطمینان برای ضرایب رگرسیون
  • 67. شاخص های ارزیابی مدل رگرسیون (R-squared)
  • 68. پیش بینی با مدل رگرسیون
  • 69. مقدمه ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 70. انتخاب متغیر در مدل های رگرسیونی
  • 71. عیب یابی مدل رگرسیون
  • 72. مقدمه ای بر تحلیل سری زمانی
  • 73. مولفه های سری زمانی (روند، فصلی، باقی مانده)
  • 74. روش های هموارسازی سری زمانی
  • 75. مدل های ARIMA
  • 76. پیش بینی با مدل های سری زمانی
  • 77. مقدمه ای بر خوشه بندی (Clustering)
  • 78. الگوریتم K-Means
  • 79. ارزیابی مدل های خوشه بندی
  • 80. مقدمه ای بر طبقه بندی (Classification)
  • 81. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 82. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 83. الگوریتم درخت تصمیم
  • 84. ارزیابی مدل های طبقه بندی
  • 85. مقدمه ای بر تحلیل عامل (Factor Analysis)
  • 86. مقدمه ای بر تحلیل مولفه اصلی (PCA)
  • 87. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 88. تحلیل داده های متنی مقدماتی
  • 89. پردازش اولیه متن (Tokenization, Stopwords Removal)
  • 90. ایجاد مدل های Bag-of-Words
  • 91. ایجاد مدل های TF-IDF
  • 92. مقدمه ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 93. پیاده سازی تحلیل احساسات با پایتون
  • 94. اخلاق در تحلیل داده ها
  • 95. مروری بر چالش های تحلیل داده های عمومی
  • 96. مطالعات موردی در تحلیل داده های عمومی
  • 97. پروژه عملی: تحلیل مجموعه داده ای واقعی
  • 98. ارائه نتایج تحلیل
  • 99. نکات پیشرفته در تحلیل آماری با پایتون
  • 100. منابع تکمیلی و ادامه یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب استخراج و تحلیل آماری داده‌های عمومی با پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا