, ,

کتاب تکنیک‌های عملی یادگیری انتقالی برای دانشجویان و دانش‌پژوهان

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های عملی یادگیری انتقالی برای دانشجویان و دانش‌پژوهان

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 2. فصل ۲: تاریخچه و سیر تکاملی یادگیری انتقالی
  • 3. فصل ۳: مفاهیم کلیدی در یادگیری انتقالی
  • 4. فصل ۴: انواع یادگیری انتقالی
  • 5. فصل ۵: یادگیری انتقالی با منبع منفرد
  • 6. فصل ۶: یادگیری انتقالی با منابع متعدد
  • 7. فصل ۷: یادگیری انتقالی عمودی
  • 8. فصل ۸: یادگیری انتقالی افقی
  • 9. فصل ۹: یادگیری انتقالی ناهمگن
  • 10. فصل ۱۰: یادگیری انتقالی همگن
  • 11. فصل ۱۱: انتقال دانش در یادگیری ماشینی
  • 12. فصل ۱۲: انتقال آموخته‌ها از داده‌های برچسب‌دار
  • 13. فصل ۱۳: انتقال آموخته‌ها از داده‌های بدون برچسب
  • 14. فصل ۱۴: انتقال آموخته‌ها از داده‌های متنی
  • 15. فصل ۱۵: انتقال آموخته‌ها از داده‌های تصویری
  • 16. فصل ۱۶: انتقال آموخته‌ها از داده‌های صوتی
  • 17. فصل ۱۷: انتقال آموخته‌ها از حوزه‌های مختلف
  • 18. فصل ۱۸: انتقال دانش در شبکه‌های عصبی عمیق
  • 19. فصل ۱۹: انتقال وزن‌ها در شبکه‌های عصبی
  • 20. فصل ۲۰: انتقال معماری در شبکه‌های عصبی
  • 21. فصل ۲۱: انتقال آموخته‌ها از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 22. فصل ۲۲: چالش‌های یادگیری انتقالی
  • 23. فصل ۲۳: ناهمگونی داده‌ها
  • 24. فصل ۲۴: ناهمگونی وظایف
  • 25. فصل ۲۵: ناهمگونی مدل‌ها
  • 26. فصل ۲۶: افت عملکرد در انتقال
  • 27. فصل ۲۷: تعمیم‌پذیری مدل‌های انتقالی
  • 28. فصل ۲۸: روش‌های پیشرفته یادگیری انتقالی
  • 29. فصل ۲۹: تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 30. فصل ۳۰: یادگیری انتقالی با تنظیم جزئی
  • 31. فصل ۳۱: یادگیری انتقالی با تنظیم کل مدل
  • 32. فصل ۳۲: استخراج ویژگی (Feature Extraction)
  • 33. فصل ۳۳: استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده به عنوان استخراج‌کننده ویژگی
  • 34. فصل ۳۴: آموزش طبقه‌بندی‌کننده جدید بر روی ویژگی‌های استخراج‌شده
  • 35. فصل ۳۵: تنظیم پارامترهای یادگیری انتقالی
  • 36. فصل ۳۶: انتخاب لایه‌های مناسب برای انتقال
  • 37. فصل ۳۷: نرخ یادگیری در تنظیم دقیق
  • 38. فصل ۳۸: تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 39. فصل ۳۹: تکنیک‌های منظم‌سازی در یادگیری انتقالی
  • 40. فصل ۴۰: توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 41. فصل ۴۱: کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 42. فصل ۴۲: افزودن منظم‌سازی L1 و L2
  • 43. فصل ۴۳: ارزیابی مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 44. فصل ۴۴: معیارهای ارزیابی استاندارد
  • 45. فصل ۴۵: معیارهای خاص یادگیری انتقالی
  • 46. فصل ۴۶: اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 47. فصل ۴۷: یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 48. فصل ۴۸: مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
  • 49. فصل ۴۹: BERT و خانواده آن
  • 50. فصل ۵۰: GPT و خانواده آن
  • 51. فصل ۵۱: انتقال آموخته‌ها برای طبقه‌بندی متن
  • 52. فصل ۵۲: انتقال آموخته‌ها برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 53. فصل ۵۳: انتقال آموخته‌ها برای پاسخگویی به سوالات
  • 54. فصل ۵۴: انتقال آموخته‌ها برای ترجمه ماشینی
  • 55. فصل ۵۵: یادگیری انتقالی در بینایی کامپیوتر
  • 56. فصل ۵۶: معماری‌های کانولوشنال از پیش آموزش‌دیده
  • 57. فصل ۵۷: VGG و خانواده آن
  • 58. فصل ۵۸: ResNet و خانواده آن
  • 59. فصل ۵۹: Inception و خانواده آن
  • 60. فصل ۶۰: انتقال آموخته‌ها برای طبقه‌بندی تصویر
  • 61. فصل ۶۱: انتقال آموخته‌ها برای تشخیص اشیاء
  • 62. فصل ۶۲: انتقال آموخته‌ها برای قطعه‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 63. فصل ۶۳: انتقال آموخته‌ها برای تشخیص چهره
  • 64. فصل ۶۴: یادگیری انتقالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 65. فصل ۶۵: انتقال آموخته‌ها از رفتارهای کاربر
  • 66. فصل ۶۶: انتقال آموخته‌ها از ویژگی‌های آیتم
  • 67. فصل ۶۷: انتقال آموخته‌ها از داده‌های متنی توصیفی
  • 68. فصل ۶۸: کاربردهای عملی یادگیری انتقالی
  • 69. فصل ۶۹: کاربرد در حوزه پزشکی
  • 70. فصل ۷۰: تشخیص بیماری از تصاویر پزشکی
  • 71. فصل ۷۱: پیش‌بینی پاسخ به درمان
  • 72. فصل ۷۲: تحلیل داده‌های ژنتیکی
  • 73. فصل ۷۳: کاربرد در حوزه مالی
  • 74. فصل ۷۴: پیش‌بینی روند بازار
  • 75. فصل ۷۵: تشخیص تقلب
  • 76. فصل ۷۶: رتبه‌بندی اعتباری
  • 77. فصل ۷۷: کاربرد در حوزه صنعت
  • 78. فصل ۷۸: تشخیص عیوب در محصولات
  • 79. فصل ۷۹: بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 80. فصل ۸۰: نگهداری پیش‌بینانه
  • 81. فصل ۸۱: کاربرد در حوزه آموزش
  • 82. فصل ۸۲: شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 83. فصل ۸۳: تشخیص افت تحصیلی دانش‌آموزان
  • 84. فصل ۸۴: تولید محتوای آموزشی
  • 85. فصل ۸۵: ابزارها و کتابخانه‌های یادگیری انتقالی
  • 86. فصل ۸۶: TensorFlow و Keras
  • 87. فصل ۸۷: PyTorch
  • 88. فصل ۸۸: Hugging Face Transformers
  • 89. فصل ۸۹: Scikit-learn
  • 90. فصل ۹۰: نکات و ترفندهای عملی
  • 91. فصل ۹۱: انتخاب داده‌های منبع مناسب
  • 92. فصل ۹۲: مدیریت ناهمگونی داده‌ها
  • 93. فصل ۹۳: غلبه بر مشکل کمبود داده در حوزه هدف
  • 94. فصل ۹۴: ارزیابی مداوم و بهبود مدل
  • 95. فصل ۹۵: اخلاق و سوگیری در یادگیری انتقالی
  • 96. فصل ۹۶: تشخیص و کاهش سوگیری‌ها
  • 97. فصل ۹۷: مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 98. فصل ۹۸: آینده یادگیری انتقالی
  • 99. فصل ۹۹: تحقیقات در حال انجام
  • 100. فصل ۱۰۰: روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های عملی یادگیری انتقالی برای دانشجویان و دانش‌پژوهان”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا