, ,

کتاب خلاصه‌سازی خودکار متن برای درک سریع محتوا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره خلاصه‌سازی خودکار متن برای درک سریع محتوا

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing – NLP)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی درک مطلب
  • 3. اصول خلاصه‌سازی متن
  • 4. انواع روش‌های خلاصه‌سازی
  • 5. خلاصه‌سازی استخراجی
  • 6. خلاصه‌سازی چکیده‌ای
  • 7. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای پردازش زبان طبیعی
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 10. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. توجه (Attention Mechanism)
  • 12. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 13. معماری ترنسفورمر
  • 14. رمزگذار (Encoder)
  • 15. رمزگشا (Decoder)
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. آموزش مدل‌های زبانی
  • 18. تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 19. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 20. دقت، فراخوانی و امتیاز F1
  • 21. ROUGE Score
  • 22. BLEU Score
  • 23. مجموعه داده‌های استاندارد برای خلاصه‌سازی
  • 24. کاربردهای خلاصه‌سازی متن
  • 25. خلاصه‌سازی اخبار
  • 26. خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 27. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی
  • 28. خلاصه‌سازی اسناد پزشکی
  • 29. خلاصه‌سازی مکالمات
  • 30. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 31. خلاصه‌سازی خودکار در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 32. خلاصه‌سازی خودکار برای موتورهای جستجو
  • 33. خلاصه‌سازی خودکار در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. چالش‌های خلاصه‌سازی متن
  • 35. حفظ انسجام و پیوستگی
  • 36. جلوگیری از اطلاعات نادرست
  • 37. مدیریت ابهام معنایی
  • 38. خلاصه‌سازی متون چندزبانه
  • 39. خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 40. خلاصه‌سازی متون با حجم بالا
  • 41. روش‌های پیشرفته خلاصه‌سازی
  • 42. یادگیری تقویتی برای خلاصه‌سازی
  • 43. تولید خلاصه‌های تصویری
  • 44. خلاصه‌سازی مبتنی بر گراف دانش
  • 45. خلاصه‌سازی عصبی با تمرکز بر انتخاب جمله
  • 46. خلاصه‌سازی عصبی با تولید متن
  • 47. ترکیب روش‌های استخراجی و چکیده‌ای
  • 48. خلاصه‌سازی با در نظر گرفتن اهمیت اطلاعات
  • 49. خلاصه‌سازی با تمرکز بر دیدگاه کاربر
  • 50. خلاصه‌سازی با قابلیت تنظیم طول
  • 51. خلاصه‌سازی با در نظر گرفتن سبک نوشتاری
  • 52. خلاصه‌سازی با قابلیت توضیح
  • 53. خلاصه‌سازی خودکار برای افراد کم‌توان
  • 54. اخلاق در خلاصه‌سازی خودکار
  • 55. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 56. مسائل مربوط به حق مؤلف
  • 57. شفافیت در الگوریتم‌های خلاصه‌سازی
  • 58. کاربرد خلاصه‌سازی در علوم اسلامی
  • 59. خلاصه‌سازی متون روایی
  • 60. خلاصه‌سازی متون تفسیری
  • 61. خلاصه‌سازی احادیث
  • 62. خلاصه‌سازی فتاوا
  • 63. خلاصه‌سازی متون تاریخی اسلامی
  • 64. خلاصه‌سازی متون کلامی
  • 65. خلاصه‌سازی متون عرفانی (با رویکرد رسمی)
  • 66. خلاصه‌سازی متون فقهی
  • 67. خلاصه‌سازی متون اخلاقی اسلامی
  • 68. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 69. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 70. مجموعه داده‌های فارسی برای خلاصه‌سازی
  • 71. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی با پایتون
  • 72. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 73. NLTK
  • 74. SpaCy
  • 75. Hugging Face Transformers
  • 76. TensorFlow
  • 77. PyTorch
  • 78. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی ساده
  • 79. آموزش یک مدل خلاصه‌سازی پایه
  • 80. ارزیابی عملکرد مدل
  • 81. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 82. کار با داده‌های متنی فارسی
  • 83. پیش‌پردازش متن فارسی
  • 84. توکن‌سازی متن فارسی
  • 85. حذف کلمات توقف فارسی
  • 86. ریشه‌یابی کلمات فارسی
  • 87. برچسب‌گذاری اجزای کلام در فارسی
  • 88. استخراج ویژگی از متن فارسی
  • 89. روش‌های مبتنی بر Bag-of-Words
  • 90. روش‌های مبتنی بر TF-IDF
  • 91. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
  • 92. Word2Vec
  • 93. GloVe
  • 94. FastText
  • 95. بردارهای جمله (Sentence Embeddings)
  • 96. BERT
  • 97. RoBERTa
  • 98. معماری‌های جدیدتر برای خلاصه‌سازی
  • 99. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های انکودر-دیکودر
  • 100. خلاصه‌سازی با استفاده از مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب خلاصه‌سازی خودکار متن برای درک سریع محتوا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا