, ,

کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده

موضوع کلی: تصمیم‌گیری بهینه در شرایط عدم قطعیت

موضوع میانی: الگوریتم‌های ژنتیک

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 2. مبانی تکامل و انتخاب طبیعی
  • 3. ساختار کروموزوم در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 4. توابع برازندگی و ارزیابی عملکرد
  • 5. انتخاب والد در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 6. روش‌های انتخاب والد (چرخ رولت، رتبه‌ای)
  • 7. عملگر تقاطع (CrossOver)
  • 8. انواع تقاطع (تک نقطه‌ای، دو نقطه‌ای، یکنواخت)
  • 9. عملگر جهش (Mutation)
  • 10. انواع جهش (تصادفی، جایگزینی)
  • 11. تنظیم پارامترهای الگوریتم ژنتیک
  • 12. مقداردهی اولیه جمعیت
  • 13. شرایط توقف الگوریتم ژنتیک
  • 14. الگوریتم ژنتیک پایه: گام به گام
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون
  • 16. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی الگوریتم ژنتیک
  • 17. نمونه‌های کاربردی الگوریتم ژنتیک
  • 18. مسئله فروشنده دوره‌گرد (TSP)
  • 19. حل TSP با الگوریتم ژنتیک
  • 20. مسئله زمان‌بندی
  • 21. حل مسائل زمان‌بندی با الگوریتم ژنتیک
  • 22. بهینه‌سازی توابع ریاضی
  • 23. بهینه‌سازی توابع چندمتغیره
  • 24. مسائل تخصیص منابع
  • 25. حل مسائل تخصیص منابع با الگوریتم ژنتیک
  • 26. بهینه‌سازی طراحی مهندسی
  • 27. بهینه‌سازی سازه‌ها با الگوریتم ژنتیک
  • 28. طراحی مدارات الکترونیکی
  • 29. بهینه‌سازی پارامترهای کنترل‌کننده‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی
  • 31. الگوریتم‌های برنامه‌ریزی ژنتیک
  • 32. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های تکاملی
  • 33. بهینه‌سازی با الگوریتم‌های مبتنی بر جمعیت
  • 34. شبکه‌های عصبی و الگوریتم‌های ژنتیک
  • 35. ترکیب شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک
  • 36. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم ژنتیک
  • 37. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 38. الگوریتم‌های مورچگان (Ant Colony Optimization)
  • 39. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های کلونی مورچگان
  • 40. کاربرد الگوریتم مورچگان در مسیریابی
  • 41. الگوریتم زنبور عسل (Artificial Bee Colony)
  • 42. مقدمه‌ای بر الگوریتم زنبور عسل
  • 43. کاربرد الگوریتم زنبور عسل در بهینه‌سازی
  • 44. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 45. مقدمه‌ای بر الگوریتم PSO
  • 46. کاربرد الگوریتم PSO در بهینه‌سازی
  • 47. الگوریتم‌های الهام گرفته از طبیعت
  • 48. مقدمه‌ای بر هوش جمعی
  • 49. حل مسائل پیچیده با روش‌های الهام گرفته از طبیعت
  • 50. مقدمه‌ای بر مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 51. بهینه‌سازی ترکیبی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 52. استفاده از الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین
  • 53. پیش‌پردازش داده‌ها برای الگوریتم‌های ژنتیک
  • 54. ارزیابی نتایج الگوریتم‌های ژنتیک
  • 55. تجزیه و تحلیل حساسیت پارامترها
  • 56. بهینه‌سازی مسائل با محدودیت
  • 57. روش‌های برخورد با محدودیت‌ها در الگوریتم ژنتیک
  • 58. الگوریتم‌های ژنتیک موازی
  • 59. پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک موازی
  • 60. کاربرد الگوریتم ژنتیک در رباتیک
  • 61. بهینه‌سازی مسیر ربات‌ها
  • 62. الگوریتم ژنتیک در پردازش تصویر
  • 63. استفاده از الگوریتم ژنتیک برای استخراج ویژگی
  • 64. بهینه‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. الگوریتم ژنتیک در اقتصاد و مالی
  • 66. مدل‌سازی بازار با الگوریتم ژنتیک
  • 67. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی پرتفوی
  • 68. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی چندهدفه
  • 69. الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه (NSGA-II)
  • 70. حل مسائل بهینه‌سازی چندهدفه با الگوریتم ژنتیک
  • 71. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های تکاملی چندهدفه
  • 72. روش‌های ارزیابی الگوریتم‌های چندهدفه
  • 73. کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 74. بهینه‌سازی معماری نرم‌افزار
  • 75. الگوریتم ژنتیک در بیوانفورماتیک
  • 76. تطابق توالی DNA با الگوریتم ژنتیک
  • 77. بهینه‌سازی ساختار پروتئین
  • 78. مباحث پیشرفته در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 79. الگوریتم‌های ژنتیک هیبریدی
  • 80. ترکیب الگوریتم ژنتیک با جستجوی محلی
  • 81. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 82. کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل‌سازی دینامیکی
  • 83. بهینه‌سازی در شبکه‌های کامپیوتری
  • 84. مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 85. بهینه‌سازی وزن‌های CNN با الگوریتم ژنتیک
  • 86. کاربرد الگوریتم ژنتیک در پردازش زبان طبیعی
  • 87. بهینه‌سازی مدل‌های NLP
  • 88. مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک و یادگیری تقویتی
  • 89. ترکیب الگوریتم ژنتیک با یادگیری تقویتی
  • 90. مسائل بهینه‌سازی در مهندسی صنایع
  • 91. بهینه‌سازی زنجیره تامین با الگوریتم ژنتیک
  • 92. الگوریتم ژنتیک در بهینه‌سازی تولید
  • 93. مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک و داده‌کاوی
  • 94. استخراج قوانین انجمنی با الگوریتم ژنتیک
  • 95. بهینه‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. مقدمه‌ای بر الگوریتم ژنتیک و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 97. کاربرد الگوریتم ژنتیک در تحلیل Big Data
  • 98. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 99. الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ویژگی
  • 100. بهینه‌سازی زمان‌بندی پروژه‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک برای حل مسائل پیچیده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا