, ,

کتاب ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی با مداخله انسانی: چک‌لیست‌های عملیاتی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی با مداخله انسانی: چک‌لیست‌های عملیاتی

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: Human-in-the-loop Evaluation

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 2. تعریف هوش مصنوعی و انواع آن
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 4. اصول ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 5. نقش مداخله انسانی در ارزیابی
  • 6. اهمیت چک‌لیست‌های عملیاتی
  • 7. مراحل طراحی چک‌لیست ارزیابی
  • 8. شناسایی ذینفعان کلیدی در ارزیابی
  • 9. تعیین اهداف و معیارهای ارزیابی
  • 10. انتخاب روش‌های مناسب ارزیابی
  • 11. جمع‌آوری داده‌های لازم برای ارزیابی
  • 12. مستندسازی فرآیند ارزیابی
  • 13. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 14. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 15. شفافیت در عملکرد سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 16. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability) در هوش مصنوعی
  • 17. سوگیری (Bias) در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 18. شناسایی و کاهش سوگیری در هوش مصنوعی
  • 19. عدالت و انصاف در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 20. امنیت و حفاظت از داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 21. حریم خصوصی کاربران در هوش مصنوعی
  • 22. اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی
  • 24. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل‌های خوشه‌بندی
  • 26. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 27. ارزیابی مدل‌های بینایی ماشین
  • 28. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. ارزیابی ربات‌ها و سیستم‌های خودمختار
  • 30. ارزیابی سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 31. ارزیابی سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 32. ارزیابی سیستم‌های پیش‌بینی
  • 33. ارزیابی مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 34. ارزیابی سیستم‌های تولید محتوا
  • 35. چک‌لیست‌های ارزیابی بر اساس داده ورودی
  • 36. چک‌لیست‌های ارزیابی بر اساس الگوریتم
  • 37. چک‌لیست‌های ارزیابی بر اساس خروجی
  • 38. چک‌لیست‌های ارزیابی بر اساس تأثیر بر کاربر
  • 39. چک‌لیست‌های ارزیابی بر اساس تأثیر بر جامعه
  • 40. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه سلامت
  • 41. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه مالی
  • 42. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه آموزش
  • 43. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه صنعت
  • 44. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه حمل و نقل
  • 45. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه کشاورزی
  • 46. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه انرژی
  • 47. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه خدمات عمومی
  • 48. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه نظامی (با رویکرد دفاعی و امنیتی)
  • 49. چک‌لیست‌های ارزیابی در حوزه فرهنگی (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 50. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های مبتنی بر قوانین اسلامی
  • 51. ارزیابی انطباق با مقررات بانک مرکزی در سیستم‌های مالی
  • 52. ارزیابی انطباق با قوانین وزارت بهداشت در سیستم‌های سلامت
  • 53. ارزیابی انطباق با آیین‌نامه‌های وزارت ارشاد در سیستم‌های خلاق
  • 54. ارزیابی انطباق با قوانین حفاظت از داده‌ها
  • 55. طراحی چک‌لیست‌های ارزیابی سفارشی
  • 56. تست و اعتبارسنجی چک‌لیست‌ها
  • 57. پیاده‌سازی چک‌لیست‌ها در فرآیند توسعه
  • 58. نقش بازخورد کاربران در بهبود چک‌لیست‌ها
  • 59. مدیریت ریسک در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 60. استراتژی‌های کاهش ریسک
  • 61. برنامه‌ریزی برای واکنش به حوادث
  • 62. ارزیابی مستمر و پایش سیستم‌ها
  • 63. به‌روزرسانی چک‌لیست‌ها و روش‌های ارزیابی
  • 64. استانداردهای بین‌المللی ارزیابی هوش مصنوعی (با رویکرد بومی‌سازی)
  • 65. نقش نهادهای نظارتی در ارزیابی هوش مصنوعی
  • 66. آموزش و توانمندسازی ارزیابان
  • 67. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی
  • 68. چک‌لیست‌های ارزیابی برای مدل‌های یادگیری عمیق
  • 69. چک‌لیست‌های ارزیابی برای مدل‌های پردازش گفتار
  • 70. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های تشخیص چهره (با رعایت حریم خصوصی)
  • 71. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های ترجمه ماشینی
  • 72. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های تحلیل احساسات
  • 73. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های پیش‌بینی بازار کار
  • 74. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های مدیریت منابع انسانی
  • 75. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های مبارزه با جرائم سایبری
  • 76. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های دفاع سایبری
  • 77. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های هوشمند شهری
  • 78. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های خانه هوشمند
  • 79. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های کمک‌پرستار هوشمند
  • 80. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های آموزشی هوشمند
  • 81. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های بازی‌های ویدئویی (با محتوای مناسب)
  • 82. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های تبلیغاتی هوشمند (با رعایت اخلاق)
  • 83. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های حقوقی هوشمند (با چارچوب قانونی)
  • 84. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های مشاوره‌ای هوشمند (در حوزه‌های مجاز)
  • 85. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری
  • 86. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های کنترل کیفیت
  • 87. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های مدیریت زنجیره تأمین
  • 88. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های بهینه‌سازی فرآیند
  • 89. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های مدیریت دانش
  • 90. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های کشف دانش
  • 91. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های تحلیل کلان‌داده‌ها
  • 92. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های یادگیری مستمر
  • 93. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های خودسازمان‌دهنده
  • 94. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های تطبیق‌پذیر
  • 95. چک‌لیست‌های ارزیابی برای سیستم‌های نوظهور هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی با مداخله انسانی: چک‌لیست‌های عملیاتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا