, ,

کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Privacy-Preserving AI

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی
  • 2. مبانی حریم خصوصی در حقوق ایران
  • 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 4. ارتباط متقابل هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 5. چالش‌های حریم خصوصی در عصر داده‌های بزرگ
  • 6. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 7. قوانین و مقررات ملی مرتبط با حریم خصوصی
  • 8. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 9. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 10. مبانی فقهی و شرعی حفاظت از اطلاعات
  • 11. حفاظت از داده‌های شخصی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 12. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفظ حریم خصوصی
  • 13. رمزنگاری همومورفیک و کاربردهای آن
  • 14. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 15. یادگیری فدرال شده (Federated Learning)
  • 16. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 17. حذف شناسه‌های شخصی از مجموعه داده‌ها
  • 18. حفظ حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی و چالش‌های حریم خصوصی
  • 20. حفظ حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 21. پردازش تصویر با رعایت حریم خصوصی
  • 22. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 23. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی با هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 25. ارزیابی تأثیرات حریم خصوصی (PIA)
  • 26. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 27. قانون جرایم رایانه‌ای و حریم خصوصی
  • 28. قانون تجارت الکترونیکی و حریم خصوصی
  • 29. قانون حمایت از حقوق پدیدآورندگان نرم‌افزارهای رایانه‌ای
  • 30. تعریف داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 31. مدیریت دسترسی به داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 33. احراز هویت و اعتبارسنجی کاربران
  • 34. امنیت پایگاه داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. پیشگیری از نشت داده‌ها
  • 36. روش‌های تشخیص نفوذ با هوش مصنوعی
  • 37. مدیریت حوادث امنیتی
  • 38. آموزش کارکنان در زمینه امنیت و حریم خصوصی
  • 39. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌دهی حوادث
  • 40. اصول طراحی حریم خصوصی در مرحله توسعه (Privacy by Design)
  • 41. اصول امنیت حریم خصوصی در مرحله توسعه (Security by Design)
  • 42. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. حکمرانی داده‌ها (Data Governance)
  • 44. نقش هیئت مدیره در نظارت بر حریم خصوصی
  • 45. ایجاد فرهنگ سازمانی حریم خصوصی
  • 46. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی سیستم‌ها
  • 47. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 48. تأثیر سوگیری بر حریم خصوصی
  • 49. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. مدل‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی محتوا
  • 51. حفظ حریم خصوصی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 52. امنیت دستگاه‌های هوشمند و جمع‌آوری داده
  • 53. هوش مصنوعی و قانون‌گذاری حریم خصوصی
  • 54. سازمان‌های ناظر بر حریم خصوصی
  • 55. حقوق افراد در قبال داده‌هایشان
  • 56. حق دسترسی به داده‌ها
  • 57. حق اصلاح داده‌ها
  • 58. حق حذف داده‌ها (حق فراموش شدن)
  • 59. موافقت‌نامه جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 60. شفافیت در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 61. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 62. مباحث حقوقی مربوط به هوش مصنوعی
  • 63. قراردادهای هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 64. حل و فصل اختلافات در حوزه حریم خصوصی
  • 65. هوش مصنوعی و مسئولیت مدنی
  • 66. نقش مشاوران حقوقی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی (ISO 27701)
  • 68. مقایسه چارچوب‌های حریم خصوصی بین‌المللی و ملی
  • 69. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های حریم خصوصی
  • 70. نوآوری در تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 71. هوش مصنوعی و حفظ اسرار تجاری
  • 72. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 73. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی
  • 74. رعایت حدود شرعی در پردازش داده‌ها
  • 75. ضوابط شرعی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 76. نظارت شرعی بر سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 77. تطبیق چارچوب‌های فنی با موازین شرعی
  • 78. حفاظت از اطلاعات در بستر سامانه‌های داخلی
  • 79. مدیریت داده‌های حساس دولتی
  • 80. امنیت اطلاعات در سازمان‌های دولتی
  • 81. قوانین مربوط به دسترسی به اطلاعات دولتی
  • 82. حریم خصوصی در نظام اداری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات عمومی با رعایت حریم خصوصی
  • 84. آموزش و توانمندسازی در حوزه هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 85. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های فناوری
  • 86. مدل‌های کسب‌وکار پایدار با رعایت حریم خصوصی
  • 87. ارزیابی مداوم ریسک‌های حریم خصوصی
  • 88. به‌روزرسانی پروتکل‌های امنیتی
  • 89. مدیریت بحران در حوزه حریم خصوصی
  • 90. همکاری با نهادهای نظارتی
  • 91. تدوین دستورالعمل‌های داخلی حریم خصوصی
  • 92. استفاده از ابزارهای خودکار برای پایش حریم خصوصی
  • 93. تحلیل داده‌ها با رویکرد حفظ حریم خصوصی
  • 94. اصول حفاظت از اطلاعات در دوران پس از تحریم
  • 95. ملاحظات حریم خصوصی در پروژه‌های کلان ملی
  • 96. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و حریم خصوصی
  • 97. راهکارهای قانونی و فنی برای حفظ حریم خصوصی کارکنان
  • 98. حریم خصوصی در محیط‌های کار اشتراکی
  • 99. هوش مصنوعی و سلامت روان با رویکرد حفظ حریم خصوصی
  • 100. مدیریت داده‌های سلامت با رویکرد حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا