, ,

کتاب آموزش جامع خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Text Summarization

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی خلاصه‌سازی متن و کاربردهای آن
  • 2. تاریخچه خلاصه‌سازی متن و تحولات آن
  • 3. انواع روش‌های خلاصه‌سازی متن: استخراجی و چکیده‌ای
  • 4. مفاهیم کلیدی در خلاصه‌سازی متن: کلمات کلیدی، جملات کلیدی
  • 5. معیارهای ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی: دقت، پوشش، اختصار
  • 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در پردازش زبان طبیعی
  • 7. شبکه‌های عصبی و مبانی یادگیری عمیق
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد در توالی‌ها
  • 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) و مزایای آن
  • 10. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (GRU) و مقایسه با LSTM
  • 11. شبکه‌های کانولوشنال (CNN) و کاربرد در استخراج ویژگی
  • 12. مفاهیم پیشرفته در پردازش زبان طبیعی: جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 13. روش‌های جاسازی کلمات: Word2Vec، GloVe، FastText
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer) و معماری Attention
  • 15. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و اهمیت آن
  • 16. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری‌های پیشرفته
  • 17. مبانی خلاصه‌سازی چکیده‌ای با مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 18. معماری‌های اختصاصی برای خلاصه‌سازی چکیده‌ای: BART، T5
  • 19. آموزش مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن: داده‌ها و روش‌ها
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 21. تنظیم مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Fine-tuning) برای خلاصه‌سازی
  • 22. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی چکیده‌ای: معیارهای ROUGE
  • 23. روش‌های کاهش ابعاد و فشرده‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 24. خلاصه‌سازی متن در زبان فارسی: چالش‌ها و راهکارها
  • 25. مجموعه‌داده‌های فارسی برای خلاصه‌سازی متن
  • 26. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی استخراجی با استفاده از الگوریتم‌های کلاسیک
  • 27. الگوریتم TextRank برای خلاصه‌سازی استخراجی
  • 28. الگوریتم LexRank برای خلاصه‌سازی استخراجی
  • 29. خلاصه‌سازی مبتنی بر مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
  • 30. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی چکیده‌ای با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 31. استفاده از کتابخانه‌های پایتون برای خلاصه‌سازی متن (NLTK, SpaCy)
  • 32. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی خلاصه‌سازی (Hugging Face Transformers)
  • 33. ساخت یک سیستم خلاصه‌سازی متن ساده با پایتون
  • 34. کاربرد خلاصه‌سازی متن در استخراج اخبار
  • 35. کاربرد خلاصه‌سازی متن در خلاصه‌سازی مقالات علمی
  • 36. کاربرد خلاصه‌سازی متن در خلاصه‌سازی محتوای وب
  • 37. کاربرد خلاصه‌سازی متن در خلاصه‌سازی مکالمات چت
  • 38. کاربرد خلاصه‌سازی متن در خلاصه‌سازی گزارش‌ها و اسناد
  • 39. کاربرد خلاصه‌سازی متن در خلاصه‌سازی محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 40. خلاصه‌سازی چند سندی (Multi-document Summarization)
  • 41. چالش‌های خلاصه‌سازی چند سندی
  • 42. روش‌های خلاصه‌سازی چند سندی: استخراجی و چکیده‌ای
  • 43. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی چند سندی با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 44. خلاصه‌سازی متن برای اهداف خاص: خلاصه‌سازی پرسش-محور
  • 45. خلاصه‌سازی متن با حفظ اطلاعات مهم و کلیدی
  • 46. خلاصه‌سازی متن با در نظر گرفتن سبک و لحن متن اصلی
  • 47. خلاصه‌سازی متن با تمرکز بر دیدگاه خاص
  • 48. خلاصه‌سازی متن با ترکیب اطلاعات از منابع مختلف
  • 49. خلاصه‌سازی متن تعاملی (Interactive Summarization)
  • 50. ارزیابی انسانی کیفیت خلاصه‌سازی متن
  • 51. ملاحظات اخلاقی در خلاصه‌سازی متن
  • 52. حفظ حریم خصوصی در خلاصه‌سازی متن
  • 53. شفافیت در خلاصه‌سازی متن
  • 54. مسئولیت‌پذیری در تولید خلاصه‌سازی
  • 55. کاربرد خلاصه‌سازی متن در بهینه‌سازی جستجو
  • 56. کاربرد خلاصه‌سازی متن در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. کاربرد خلاصه‌سازی متن در تحلیل احساسات
  • 58. کاربرد خلاصه‌سازی متن در تحلیل موضوعی
  • 59. کاربرد خلاصه‌سازی متن در دسته‌بندی متون
  • 60. کاربرد خلاصه‌سازی متن در خلاصه‌سازی داده‌های حجیم
  • 61. خلاصه‌سازی متن در محیط‌های آموزشی
  • 62. خلاصه‌سازی متن در صنعت رسانه
  • 63. خلاصه‌سازی متن در حوزه حقوقی
  • 64. خلاصه‌سازی متن در حوزه پزشکی
  • 65. خلاصه‌سازی متن در حوزه مالی
  • 66. خلاصه‌سازی متن در حوزه تحقیق و توسعه
  • 67. آینده خلاصه‌سازی متن و هوش مصنوعی
  • 68. گرایش‌های نوین در خلاصه‌سازی متن
  • 69. خلاصه‌سازی متن با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 70. خلاصه‌سازی متن با تمرکز بر قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 71. خلاصه‌سازی متن با رویکردهای چندوجهی (Multimodal Summarization)
  • 72. خلاصه‌سازی متن با در نظر گرفتن دانش پیشین
  • 73. بهبود کیفیت خلاصه‌سازی با استفاده از تکنیک‌های فعال‌سازی
  • 74. تکنیک‌های تنظیم فراپارامترها برای بهینه‌سازی مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 75. مدیریت خطاها و بهبود استحکام مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 76. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در خلاصه‌سازی متن
  • 77. یادگیری فعال (Active Learning) برای بهبود داده‌های آموزشی
  • 78. خودآموزی (Self-supervised Learning) در خلاصه‌سازی متن
  • 79. روش‌های نوین ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 80. خلاصه‌سازی متن با قابلیت تولید خلاصه‌های خلاصه‌تر
  • 81. خلاصه‌سازی متن با قابلیت تولید خلاصه‌های طولانی‌تر
  • 82. خلاصه‌سازی متن با قابلیت تولید خلاصه‌های با سطوح جزئیات متفاوت
  • 83. خلاصه‌سازی متن برای کاربران با نیازهای اطلاعاتی مختلف
  • 84. تست و عیب‌یابی سیستم‌های خلاصه‌سازی متن
  • 85. نکات مهم در پیاده‌سازی عملی سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 86. انتخاب معماری مناسب مدل برای وظیفه خلاصه‌سازی
  • 87. استفاده بهینه از منابع محاسباتی در آموزش و استنتاج مدل‌ها
  • 88. مدیریت نسخه‌های مدل و داده‌ها
  • 89. مستندسازی سیستم خلاصه‌سازی متن
  • 90. اصول طراحی رابط کاربری برای سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 91. نکات حقوقی و مالکیت معنوی در استفاده از مدل‌ها و داده‌ها
  • 92. پشتیبانی و به‌روزرسانی سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 93. مقایسه و انتخاب ابزارهای مناسب برای توسعه سیستم‌های خلاصه‌سازی
  • 94. چالش‌های عملیاتی کردن سیستم‌های خلاصه‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 95. آموزش و توانمندسازی کاربران برای استفاده از خلاصه‌سازی متن
  • 96. ارائه راهکارهای خلاقانه برای کاربردهای جدید خلاصه‌سازی متن
  • 97. فرهنگ‌سازی در استفاده صحیح و مؤثر از خلاصه‌سازی متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب آموزش جامع خلاصه‌سازی متن با هوش مصنوعی: از مبانی تا پیاده‌سازی عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا