📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره فریمورکهای کلیدی یادگیری ماشین در Google Colaboratory
موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین
موضوع میانی: Google Colaboratory
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر Google Colaboratory و محیط آن
- 2. نصب و پیکربندی محیط Colaboratory
- 3. آشنایی با رابط کاربری Colab
- 4. کار با نوتبوکها و سلولها در Colab
- 5. اجرای کد پایتون در Colab
- 6. مدیریت فایلها و پوشهها در Colab
- 7. اتصال به Google Drive از Colab
- 8. استفاده از کتابخانههای پرکاربرد پایتون
- 9. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 10. مفاهیم پایه آمار برای یادگیری ماشین
- 11. انواع دادهها و پیشپردازش آنها
- 12. پاکسازی دادهها و مدیریت مقادیر گمشده
- 13. تبدیل ویژگیها و نرمالسازی دادهها
- 14. انتخاب ویژگی و روشهای کاهش ابعاد
- 15. مقدمهای بر الگوریتمهای یادگیری ماشین
- 16. یادگیری نظارتشده و انواع آن
- 17. رگرسیون خطی و ارزیابی آن
- 18. رگرسیون لجستیک و طبقهبندی
- 19. دستهبندیکنندههای مبتنی بر درخت تصمیم
- 20. جنگلهای تصادفی برای رگرسیون و طبقهبندی
- 21. ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
- 22. یادگیری نظارتنشده و انواع آن
- 23. خوشهبندی K-Means
- 24. خوشهبندی سلسلهمراتبی
- 25. تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)
- 26. مقدمهای بر شبکههای عصبی مصنوعی
- 27. معماری پرسپترون چندلایه
- 28. توابع فعالسازی در شبکههای عصبی
- 29. پسانتشار خطا (Backpropagation)
- 30. بهینهسازی مدلهای یادگیری ماشین
- 31. آموزش و اعتبارسنجی مدلها
- 32. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
- 33. نکات مهم در جلوگیری از بیشبرازش (Overfitting)
- 34. ارزیابی مدلهای طبقهبندی (دقت، صحت، بازیابی)
- 35. ماتریس درهمریختگی (Confusion Matrix)
- 36. منحنی ROC و سطح زیر منحنی (AUC)
- 37. ارزیابی مدلهای رگرسیون (MSE, MAE, R-squared)
- 38. مقدمهای بر یادگیری عمیق
- 39. شبکههای عصبی کانولوشنی (CNN)
- 40. کاربرد CNN در پردازش تصویر
- 41. شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 42. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
- 43. شبکههای LSTM و GRU
- 44. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 45. پیشپردازش متن برای NLP
- 46. مدلسازی موضوعی (Topic Modeling)
- 47. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 48. ساخت واژهنامهها و بردارهای کلمه (Word Embeddings)
- 49. استفاده از کتابخانه NLTK
- 50. استفاده از کتابخانه spaCy
- 51. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- 52. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
- 53. الگوریتمهای Q-Learning
- 54. کاربرد یادگیری تقویتی
- 55. مقدمهای بر TensorFlow
- 56. نصب TensorFlow در Colab
- 57. ساخت مدلهای ساده با TensorFlow
- 58. استفاده از Keras API
- 59. ساخت شبکههای عصبی عمیق با Keras
- 60. آموزش و ارزیابی مدلها در TensorFlow
- 61. مقدمهای بر PyTorch
- 62. نصب PyTorch در Colab
- 63. ساخت مدلهای ساده با PyTorch
- 64. ساخت شبکههای عصبی عمیق با PyTorch
- 65. آموزش و ارزیابی مدلها در PyTorch
- 66. مقایسه TensorFlow و PyTorch
- 67. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص تصویر
- 68. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص گفتار
- 69. کاربرد یادگیری ماشین در سیستمهای توصیهگر
- 70. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل دادههای سری زمانی
- 71. مقدمهای بر Big Data و Colab
- 72. نحوه کار با دادههای حجیم در Colab
- 73. استفاده از کتابخانههای Big Data در Colab
- 74. مقدمهای بر MLOps
- 75. اصول و چرخه حیات MLOps
- 76. استقرار مدلهای یادگیری ماشین
- 77. نظارت بر عملکرد مدلها
- 78. مدیریت نسخه مدلها
- 79. امنیت در پروژههای یادگیری ماشین
- 80. اخلاق در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- 81. حریم خصوصی دادهها در پروژههای ML
- 82. سوگیری (Bias) در مدلهای یادگیری ماشین
- 83. تفسیرپذیری مدلها (Model Interpretability)
- 84. مقدمهای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
- 85. کاربرد یادگیری انتقالی در بینایی کامپیوتر
- 86. کاربرد یادگیری انتقالی در NLP
- 87. مقدمهای بر AutoML
- 88. ابزارها و روشهای AutoML
- 89. استفاده از AutoML در Colab
- 90. بهینهسازی کد و استفاده مؤثر از منابع Colab
- 91. نکات پیشرفته برای کار با GPU در Colab
- 92. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Colab
- 93. پروژههای عملی یادگیری ماشین در Colab
- 94. ساخت یک مدل طبقهبندی تصویر سفارشی
- 95. ساخت یک مدل تحلیل احساسات سفارشی
- 96. ساخت یک سیستم توصیهگر ساده
- 97. نکات نهایی و منابع بیشتر برای یادگیری
- 98. جمعبندی و چشمانداز آینده یادگیری ماشین
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.