, ,

کتاب Google Colaboratory: ابزار ضروری تحلیلگران داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Colaboratory: ابزار ضروری تحلیلگران داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Google Colaboratory

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر Google Colaboratory
  • 2. آشنایی با محیط Colab
  • 3. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌ها
  • 4. اجرای کد در Colab
  • 5. استفاده از سلول‌های کد و متن
  • 6. تنظیمات و سفارشی‌سازی محیط Colab
  • 7. اتصال به Google Drive
  • 8. ذخیره و بارگذاری فایل‌ها در Drive
  • 9. کار با دیتاست‌ها در Colab
  • 10. مقدمه ای بر زبان پایتون برای تحلیل داده
  • 11. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 12. ساختارهای کنترلی (شرطی و حلقه‌ها)
  • 13. توابع در پایتون
  • 14. مقدمه ای بر کتابخانه‌های پایتون
  • 15. نصب و مدیریت کتابخانه‌ها در Colab
  • 16. کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 17. آرایه‌ها و عملیات بر روی آن‌ها
  • 18. توابع آماری در NumPy
  • 19. کتابخانه Pandas برای کار با داده‌های جدولی
  • 20. ساختار داده Series
  • 21. ساختار داده DataFrame
  • 22. بارگذاری و ذخیره داده‌ها با Pandas
  • 23. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 24. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 25. ادغام و پیوستن DataFrame ها
  • 26. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 27. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 28. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 29. تبدیل انواع داده‌ها
  • 30. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions)
  • 31. مقدمه ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 32. کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
  • 33. رسم نمودارهای خطی
  • 34. رسم نمودارهای میله‌ای
  • 35. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 36. رسم نمودارهای هیستوگرام
  • 37. رسم نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts)
  • 38. تنظیمات پیشرفته Matplotlib
  • 39. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 40. نمودارهای Seaborn پیشرفته
  • 41. مقدمه ای بر یادگیری ماشین
  • 42. انواع یادگیری ماشین (نظارت شده، بدون نظارت)
  • 43. مجموعه داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 44. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 45. مقدمه ای بر مدل‌های رگرسیون
  • 46. رگرسیون خطی ساده
  • 47. رگرسیون خطی چندگانه
  • 48. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 49. مقدمه ای بر مدل‌های طبقه‌بندی
  • 50. رگرسیون لجستیک
  • 51. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. درختان تصمیم
  • 53. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 54. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 55. متریک‌های ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 56. مقدمه ای بر یادگیری بدون نظارت
  • 57. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 58. الگوریتم K-Means
  • 59. شاخص‌های ارزیابی خوشه‌بندی
  • 60. مقدمه ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 61. کار با متن در پایتون
  • 62. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 63. حذف کلمات توقف (Stop Words Removal)
  • 64. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 65. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 66. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی
  • 67. مفهوم نورون مصنوعی
  • 68. معماری شبکه‌های عصبی ساده
  • 69. کتابخانه TensorFlow در Colab
  • 70. مقدمه ای بر Keras
  • 71. ساخت مدل‌های ترتیبی (Sequential Models)
  • 72. لایه‌های Dense
  • 73. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 74. تابع هزینه (Loss Function)
  • 75. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 76. آموزش و ارزیابی مدل‌های شبکه عصبی
  • 77. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 78. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 79. پیاده‌سازی CNN با Keras
  • 80. مقدمه ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 81. کاربرد RNN در پردازش دنباله‌ها
  • 82. پیاده‌سازی RNN با Keras
  • 83. استفاده از GPU در Colab برای تسریع محاسبات
  • 84. تنظیمات پیشرفته GPU
  • 85. مدیریت کتابخانه‌های سفارشی
  • 86. اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها
  • 87. اشکال‌زدایی (Debugging) کد در Colab
  • 88. بهینه‌سازی عملکرد کد در Colab
  • 89. کاربرد Colab در پروژه‌های واقعی
  • 90. مرور کلی بر ابزارهای تحلیل داده در پایتون
  • 91. پروژه‌های عملی با Colab
  • 92. نکات تکمیلی و پیشرفته در Colab

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Google Colaboratory: ابزار ضروری تحلیلگران داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا