📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره Google Colaboratory: دروازهای به سوی علوم داده و یادگیری ماشین
موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین
موضوع میانی: Google Colaboratory
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. آشنایی با گوگل کُلَب و محیط آن
- 2. نصب و راهاندازی اولیه گوگل کُلَب
- 3. مفاهیم پایهٔ برنامهنویسی پایتون در کُلَب
- 4. انواع سلولها و نحوهٔ استفاده از آنها
- 5. اجرای دستورات پایتون و نمایش خروجی
- 6. کار با متغیرها و انواع داده در پایتون
- 7. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
- 8. ساختارهای کنترلی: حلقهها (for, while)
- 9. کار با توابع در پایتون
- 10. مدیریت خطاها و استثناها (try, except)
- 11. مقدمهای بر کتابخانههای پایتون
- 12. نصب و وارد کردن کتابخانههای مورد نیاز
- 13. کار با NumPy برای محاسبات عددی
- 14. آرایهها و عملیات بر روی آنها در NumPy
- 15. مقدمهای بر Pandas برای تحلیل داده
- 16. ساختار داده DataFrame در Pandas
- 17. بارگذاری دادهها از فایلهای CSV و Excel
- 18. پاکسازی و پیشپردازش دادهها در Pandas
- 19. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
- 20. تکنیکهای انتخاب و فیلتر کردن دادهها
- 21. عملیات گروهبندی و تجمیع دادهها
- 22. ترکیب و ادغام DataFrameها
- 23. مقدمهای بر Matplotlib برای بصریسازی داده
- 24. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
- 25. رسم نمودارهای میلهای و هیستوگرام
- 26. تنظیمات پیشرفتهٔ نمودارها در Matplotlib
- 27. مقدمهای بر Seaborn برای بصریسازی جذابتر
- 28. نمودارهای توزیع و آماری با Seaborn
- 29. بصریسازی دادههای طبقهبندی شده
- 30. کار با رنگها و استایلها در بصریسازی
- 31. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 32. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
- 33. مفاهیم پایه: ویژگی (Feature) و برچسب (Label)
- 34. انتخاب مجموعه داده مناسب برای آموزش
- 35. تقسیم دادهها به مجموعه آموزش و آزمون
- 36. مقدمهای بر الگوریتمهای یادگیری نظارت شده
- 37. رگرسیون خطی ساده
- 38. رگرسیون خطی چندگانه
- 39. ارزیابی مدلهای رگرسیون (MSE, R-squared)
- 40. مقدمهای بر طبقهبندی
- 41. رگرسیون لجستیک
- 42. دستهبندیکنندههای Naive Bayes
- 43. ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) – مقدماتی
- 44. درختهای تصمیم (Decision Trees)
- 45. ارزیابی مدلهای طبقهبندی (Accuracy, Precision, Recall)
- 46. ماتریس درهمریختگی (Confusion Matrix)
- 47. مقدمهای بر یادگیری بدون نظارت
- 48. خوشهبندی (Clustering)
- 49. الگوریتم K-Means
- 50. ارزیابی مدلهای خوشهبندی
- 51. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
- 52. تحلیل مولفههای اصلی (PCA)
- 53. کاربرد PCA در تحلیل داده
- 54. مقدمهای بر شبکههای عصبی مصنوعی
- 55. نورون مصنوعی و توابع فعالسازی
- 56. شبکههای عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
- 57. فرآیند آموزش شبکههای عصبی: انتشار رو به جلو
- 58. فرآیند آموزش شبکههای عصبی: انتشار رو به عقب (Backpropagation)
- 59. بهینهسازی گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
- 60. آموزش مدلهای طبقهبندی با شبکههای عصبی
- 61. آموزش مدلهای رگرسیون با شبکههای عصبی
- 62. مقدمهای بر کتابخانه TensorFlow
- 63. ساختار TensorFlow و تنسورها
- 64. ایجاد مدلهای ساده با TensorFlow/Keras
- 65. آموزش و ارزیابی مدلها با Keras API
- 66. کار با لایههای مختلف در Keras
- 67. استفاده از توابع فعالسازی در Keras
- 68. تنظیم پارامترهای بهینهساز (Optimizer)
- 69. مقدمهای بر کتابخانه PyTorch
- 70. ساختار PyTorch و تِنسورها
- 71. ایجاد مدلهای ساده با PyTorch
- 72. آموزش و ارزیابی مدلها با PyTorch
- 73. تفاوتهای کلیدی TensorFlow و PyTorch
- 74. مقدمهای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 75. کار با متن و توکنسازی
- 76. نمایش متن به صورت عددی (Bag-of-Words, TF-IDF)
- 77. استفاده از NLTK برای پردازش متن
- 78. مقدمهای بر Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
- 79. کار با مدلهای زبانی ساده
- 80. مقدمهای بر شبکههای عصبی بازگشتی (RNN)
- 81. شبکههای حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
- 82. شبکههای حافظه کوتاه مدت (GRU)
- 83. کاربرد RNN, LSTM, GRU در NLP
- 84. مقدمهای بر بینایی ماشین
- 85. کار با تصاویر در پایتون
- 86. پیشپردازش تصاویر برای یادگیری ماشین
- 87. مقدمهای بر شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN)
- 88. لایههای کانولوشن و Pooling
- 89. ساختار CNN برای طبقهبندی تصاویر
- 90. آموزش و ارزیابی مدلهای CNN
- 91. انتقال یادگیری (Transfer Learning) با مدلهای از پیش آموزش دیده
- 92. کاربرد CNN در تشخیص اشیاء
- 93. مقدمهای بر مدلهای تولیدی
- 94. شبکههای مولد تخاصمی (GANs) – مقدماتی
- 95. استفاده از کُلَب برای پروژههای عملی
- 96. ذخیرهسازی و بارگذاری مدلها
- 97. اشتراکگذاری کد و نتایج در کُلَب
- 98. بهینهسازی عملکرد کد در کُلَب
- 99. کاربرد کُلَب در پروژههای دانشگاهی و تحقیقاتی
- 100. مباحث پیشرفتهتر در علوم داده و یادگیری ماشین
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.