📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع Jupyter Notebooks برای دانشمندان داده
موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین
موضوع میانی: Jupyter Notebooks
🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره
پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر میشود.
✅ شرایط دریافت گواهی
- مطالعه کامل تمامی فلش کارتهای دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
- تکمیل تمامی بخشهای آموزشی
- قبولی در آزمونهای دوره با موفقیت
⏱ مدت زمان دوره
با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج میگردد.
🔍 قابلیت استعلام آنلاین
گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین میباشد. کارفرمایان و شرکتها میتوانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.
🌍 قابل اشتراکگذاری در رزومه و شبکههای اجتماعی
میتوانید گواهی خود را در پروفایل شبکههای اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکتها و سازمانها ارائه دهید.
⚖️ توضیح مهم
این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمیباشد.
🌐 نسخه تحت وب فلش کارت با الگوریتم هوشمند SM-2
فلش کارتهای حرفهای، در یک وباپلیکیشن هوشمند که دقیقا میداند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.
🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان
این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفادهشده در سیستمهای حرفهای فلش کارت دنیا) استفاده میکند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشیاش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیقتر با زمان کمتر.
⏱ مرور زماندار هوشمند
سیستم بهطور خودکار برنامه مرور شما را میچیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.
📊 پیگیری پیشرفت لحظهای
ببینید چند فلشکارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.
🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر
بدون نصب هیچ برنامهای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپتاپ میتوانید به کل فلش کارتها دسترسی داشته باشید.
⚡ تمرکز روی مهمترین فلش کارتها
سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص میدهد چه کارتهایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همانها میگذارد.
این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟
- کسانی که میخواهند یادگیریشان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
- افرادی که زمان کمی دارند و میخواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
- کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپتاپ، محل کار، خانه) به فلش کارتها دسترسی داشته باشند.
اگر فلش کارتهای معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش میشوید.
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مقدمهای بر Jupyter Notebook و کاربردهای آن
- 2. نصب و پیکربندی Jupyter Notebook
- 3. آشنایی با محیط کاربری Jupyter Notebook
- 4. ایجاد و ذخیره نوتبوکهای جدید
- 5. بخشبندی نوتبوکها با استفاده از سلولها (Markdown و Code)
- 6. نوشتن کد پایتون در سلولهای کد
- 7. اجرای سلولهای کد و مشاهده خروجیها
- 8. استفاده از Markdown برای مستندسازی و توضیحات
- 9. فرمتدهی متن در Markdown (عنوان، لیست، لینک، تصویر)
- 10. کار با انواع دادههای پایه در پایتون
- 11. دستورات شرطی و حلقهها در پایتون
- 12. توابع و ماژولها در پایتون
- 13. مقدمهای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
- 14. آرایههای NumPy و عملیات پایه
- 15. عملیات بر روی ابعاد آرایههای NumPy
- 16. توابع آماری در NumPy
- 17. مقدمهای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
- 18. ساختار داده Series در Pandas
- 19. ساختار داده DataFrame در Pandas
- 20. وارد کردن دادهها از فایلهای CSV و Excel
- 21. انتخاب و فیلتر کردن دادهها در DataFrame
- 22. مدیریت دادههای گمشده (Missing Data)
- 23. تولید ستونهای جدید بر اساس دادههای موجود
- 24. گروهبندی و تجمیع دادهها با Pandas
- 25. ترکیب و ادغام DataFrames
- 26. مقدمهای بر کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
- 27. رسم نمودارهای خطی ساده
- 28. رسم نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
- 29. رسم نمودارهای میلهای (Bar Charts)
- 30. رسم نمودارهای هیستوگرام
- 31. تنظیمات پیشرفته نمودارها (عنوان، برچسبها، رنگها)
- 32. ذخیره نمودارها در فرمتهای مختلف
- 33. مقدمهای بر کتابخانه Seaborn برای نمودارهای آماری
- 34. نمودارهای توزیع در Seaborn
- 35. نمودارهای دستهبندی در Seaborn
- 36. نمودارهای رابطهای در Seaborn
- 37. نمودارهای ماتریسی در Seaborn
- 38. کاربرد Jupyter Notebook در پروژههای علم داده
- 39. مراحل اولیه تحلیل داده اکتشافی (EDA)
- 40. پاکسازی دادهها در Jupyter Notebook
- 41. نمایش آماری دادهها در Jupyter Notebook
- 42. مصورسازی دادهها برای درک بهتر
- 43. آمادهسازی دادهها برای مدلسازی
- 44. مقدمهای بر یادگیری ماشین
- 45. انواع مسائل در یادگیری ماشین (نظارتشده، بدون نظارت)
- 46. مقدمهای بر کتابخانه Scikit-learn
- 47. تقسیم دادهها به مجموعههای آموزش و آزمون
- 48. مدلهای رگرسیون خطی در Scikit-learn
- 49. ارزیابی مدلهای رگرسیون
- 50. مدلهای طبقهبندی (Classification)
- 51. مدل K-نزدیکترین همسایه (KNN)
- 52. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
- 53. درخت تصمیم (Decision Trees)
- 54. جنگل تصادفی (Random Forest)
- 55. ارزیابی مدلهای طبقهبندی (دقت، صحت، فراخوانی)
- 56. مقدمهای بر شبکههای عصبی
- 57. مقدمهای بر یادگیری عمیق
- 58. کاربرد Jupyter Notebook در یادگیری عمیق
- 59. مقدمهای بر کتابخانه TensorFlow
- 60. ساخت مدلهای ساده با TensorFlow
- 61. مقدمهای بر کتابخانه Keras
- 62. ساخت مدلهای طبقهبندی با Keras
- 63. ساخت مدلهای رگرسیون با Keras
- 64. استفاده از GPU برای آموزش مدلها
- 65. تنظیمات پیشرفته در Keras
- 66. ذخیره و بارگذاری مدلهای آموزشدیده
- 67. کاربرد Jupyter Notebook در پردازش زبان طبیعی (NLP)
- 68. مقدمهای بر کتابخانه NLTK
- 69. پردازش اولیه متن (توکنسازی، حذف کلمات توقف)
- 70. ریشهیابی و بنواژهسازی (Stemming & Lemmatization)
- 71. بردارهای کلمه (Word Embeddings)
- 72. مقدمهای بر کتابخانه SpaCy
- 73. استفاده از SpaCy برای تحلیل متن
- 74. کاربرد Jupyter Notebook در تحلیل سریهای زمانی
- 75. مقدمهای بر کتابخانه Statsmodels
- 76. مدلهای ARIMA برای پیشبینی
- 77. مصورسازی نتایج پیشبینی سریهای زمانی
- 78. کاربرد Jupyter Notebook در بهینهسازی
- 79. الگوریتمهای بهینهسازی پایه
- 80. کاربرد Jupyter Notebook در ساخت داشبوردهای تعاملی (با استفاده از ipywidgets)
- 81. ایجاد ویجتهای ورودی
- 82. ایجاد ویجتهای نمایشی
- 83. اتصال ویجتها به توابع پایتون
- 84. ساخت فرمهای ساده
- 85. قابلیت اشتراکگذاری نوتبوکها
- 86. تبدیل نوتبوک به فرمتهای دیگر (HTML, PDF)
- 87. نکات و ترفندهای پیشرفته در Jupyter Notebook
- 88. مدیریت محیطهای مجازی (Virtual Environments)
- 89. استفاده از JupyterLab
- 90. کاربرد Jupyter Notebook در پروژههای تیمی
- 91. نکات امنیتی در استفاده از Jupyter Notebook
- 92. بهترین شیوهها برای کدنویسی تمیز و خوانا
- 93. استفاده از Git برای مدیریت نسخه نوتبوکها
- 94. مقدمهای بر ابزارهای دیگر مانند Google Colab
- 95. جمعبندی و آینده Jupyter Notebook در علم داده
📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)
💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است
تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بستهی کامل و یکپارچه ارائه میشود و شامل تمام نسخهها و فایلهای موردنیاز برای یادگیری است.
🎁 محتویات کامل بسته دانلودی
- کتاب صدها نکته فارسی (خودمونی) – نسخه PDF — زبان ساده و کاربردی
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکات ساده کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. - کتاب صدها نکته رسمی فارسی – نسخه PDF — نگارش استاندارد، علمی و مناسب چاپ
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه نکته رسمی کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ تشریحی – نسخه PDF
— هر سؤال بلافاصله همراه با پاسخ کامل و شفاف ارائه شده است؛ مناسب درک عمیق مفاهیم و رفع ابهام.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه پرسش و پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه یادگیری سریع)
— پاسخها بلافاصله پس از سؤال قرار دارند؛ مناسب یادگیری سریع و تثبیت مطالب.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود. -
کتاب صدها پرسش و پاسخ چهارگزینهای – نسخه PDF (نسخه خودآزمایی پایانبخش)
— پاسخها در انتهای هر بخش آمدهاند؛ مناسب آزمون واقعی و سنجش میزان یادگیری.
برای مشاهده نمونه ای از فرمت نسخه کوییز چهارگزینه ای با پاسخ های انتهای فصل کتاب های ما اینجا را کلیک کنید. کتاب دریافتی شما نیز در موضوع خود به همین سبک خواهد بود. دقت کنید تعداد صفحات کتاب در اینجا فقط 10 صفحه برای نمونه بوده است و کتاب اصلی شما طبق سرفصل های گفته شده کتابی جامع خواهد بود.
🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتابها، تمرینها و خودآزمایی .
ℹ️ نکات مهم هنگام خرید
- این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه میشود و نسخهٔ چاپی ندارد.
- توجه: لینکهای اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال میشوند.
- دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
- برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
- اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینکها را دریافت نکردهاید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینکها دوباره ارسال شوند.
💬 راههای ارتباطی پشتیبانی:
واتساپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک:
09395106248
تلگرام: @ma_limbs
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.