, ,

کتاب توسعه برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده با Hadoop

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده با Hadoop

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده و Hadoop
  • 2. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 3. نصب و پیکربندی Hadoop در حالت مستقل
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop در حالت کلاستر
  • 5. مفاهیم کلیدی HDFS: بلاک‌ها، DataNodes، NameNode
  • 6. عملیات پایه HDFS: ایجاد، خواندن، نوشتن، حذف فایل
  • 7. مدیریت فضای ذخیره‌سازی در HDFS
  • 8. مفاهیم کلیدی MapReduce: Job، Task، Mapper، Reducer
  • 9. چرخه حیات یک برنامه MapReduce
  • 10. نوشتن اولین برنامه MapReduce: شمارش کلمات
  • 11. انواع داده در Hadoop و فرمت‌های فایل (Text, SequenceFile, Avro, Parquet)
  • 12. فشرده‌سازی داده در Hadoop (Gzip, Bzip2, Snappy)
  • 13. اصول طراحی الگوریتم‌های MapReduce
  • 14. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
  • 15. مدیریت منابع در Hadoop با YARN
  • 16. معماری YARN: ResourceManager، NodeManager، ApplicationMaster
  • 17. نوشتن برنامه‌های YARN (Application)
  • 18. مقدمه‌ای بر Spark
  • 19. معماری Spark و RDDها
  • 20. تفاوت‌های Spark و MapReduce
  • 21. نصب و پیکربندی Spark
  • 22. کار با RDDها در Spark
  • 23. عملیات Transformational در RDDها
  • 24. عملیات Actional در RDDها
  • 25. Spark SQL و DataFrameها
  • 26. کار با داده‌های ساختاریافته در Spark SQL
  • 27. Spark Streaming: پردازش داده‌های زنده
  • 28. معماری Spark Streaming
  • 29. توسعه برنامه‌های Spark Streaming
  • 30. مقدمه‌ای بر Hive
  • 31. معماری Hive
  • 32. نصب و پیکربندی Hive
  • 33. کار با HiveQL
  • 34. ایجاد جداول و بارگذاری داده در Hive
  • 35. کوئری زدن در Hive
  • 36. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 37. مقدمه‌ای بر HBase
  • 38. معماری HBase
  • 39. نصب و پیکربندی HBase
  • 40. کار با HBase Shell
  • 41. مدل داده‌ای HBase
  • 42. عملیات CRUD در HBase
  • 43. مفاهیم کلیدی در HBase: Region، RegionServer، Master
  • 44. HBase و MapReduce/Spark
  • 45. مقدمه‌ای بر ZooKeeper
  • 46. نقش ZooKeeper در Hadoop
  • 47. نصب و پیکربندی ZooKeeper
  • 48. مفاهیم کلیدی ZooKeeper: Znode، Watcher
  • 49. استفاده از ZooKeeper برای هماهنگ‌سازی
  • 50. آموزش طراحی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 51. الگوهای طراحی سیستم‌های توزیع‌شده (Partitioning, Replication, Consistency)
  • 52. مدیریت خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 54. روش‌های هماهنگ‌سازی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 55. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 56. الگوهای پیام‌رسانی (Publish/Subscribe, Point-to-Point)
  • 57. امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 58. مانیتورینگ و لاگینگ در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 59. تست برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده
  • 60. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده NoSQL
  • 61. مقایسه پایگاه داده‌های NoSQL و رابطه‌ای
  • 62. انواع پایگاه داده‌های NoSQL (Key-Value, Document, Column-Family, Graph)
  • 63. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 64. انتخاب پایگاه داده مناسب برای نیازهای پروژه
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 66. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 67. معماری‌های پردازش داده‌های بزرگ
  • 68. کاربرد Hadoop در اکوسیستم داده‌های بزرگ
  • 69. تحلیل داده‌های بزرگ با ابزارهای Hadoop
  • 70. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در Hadoop
  • 71. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 72. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Hadoop
  • 73. پردازش تصاویر با Hadoop
  • 74. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) و داده‌های آن
  • 75. پردازش داده‌های IoT با Hadoop
  • 76. استفاده از Hadoop برای تحلیل داده‌های زمان واقعی
  • 77. طراحی معماری‌های مقیاس‌پذیر برای داده‌های حجیم
  • 78. مباحث پیشرفته در HDFS (Quotas, Erasure Coding)
  • 79. مباحث پیشرفته در YARN (Capacity Scheduler, Fair Scheduler)
  • 80. مباحث پیشرفته در Spark (Tuning, Optimization)
  • 81. مباحث پیشرفته در Hive (Indexing, Partitioning)
  • 82. مباحث پیشرفته در HBase (Compaction, Bloom Filters)
  • 83. امنیت داده‌ها در Hadoop (Kerberos, Sentry)
  • 84. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در Hadoop
  • 85. معرفی ابزارهای اکوسیستم Hadoop (Sqoop, Flume, Oozie)
  • 86. کار با Sqoop برای انتقال داده بین RDBMS و Hadoop
  • 87. کار با Flume برای جمع‌آوری و انتقال داده‌های لاگ
  • 88. کار با Oozie برای مدیریت گردش کار (Workflow)
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در Hadoop
  • 90. تکنیک‌های داده‌کاوی در Hadoop
  • 91. کاربرد Hadoop در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 92. کاربرد Hadoop در تحلیل داده‌های مالی
  • 93. کاربرد Hadoop در تحلیل داده‌های سلامت
  • 94. مقدمه‌ای بر مفاهیم Cloud Computing و Hadoop
  • 95. استقرار Hadoop بر روی پلتفرم‌های ابری (AWS EMR, Azure HDInsight, GCP Dataproc)
  • 96. مزایای استفاده از Hadoop در محیط ابری
  • 97. معماری‌های مدرن پردازش داده
  • 98. آینده Hadoop و پردازش داده‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب توسعه برنامه‌های کاربردی توزیع‌شده با Hadoop”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا