, ,

کتاب Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. آشنایی با Apache Pig و کاربردهای آن
  • 2. محیط توسعه و نصب Apache Pig
  • 3. مفاهیم پایه در Apache Pig: دیتا استریم و اپراتورها
  • 4. ساختار داده‌های پایه در Pig: Atom, Tuple, Bag, Map
  • 5. عملیات بارگذاری داده (Load) در Pig
  • 6. عملیات ذخیره‌سازی داده (Store) در Pig
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با اپراتور Filter
  • 8. تغییر نام فیلدها با اپراتور Foreach و Generate
  • 9. گروه‌بندی داده‌ها با اپراتور Group
  • 10. تجمیع داده‌ها با اپراتور CoGroup
  • 11. ترکیب داده‌ها با اپراتور Join
  • 12. مرتب‌سازی داده‌ها با اپراتور Order
  • 13. کاهش داده‌ها با اپراتور Distinct
  • 14. حذف کاراکترهای اضافه با اپراتور Trim
  • 15. تبدیل حروف با اپراتور Lower و Upper
  • 16. استخراج زیررشته با اپراتور Substring
  • 17. عملیات ریاضی پایه در Pig
  • 18. توابع رشته‌ای پرکاربرد در Pig
  • 19. توابع تاریخ و زمان در Pig
  • 20. کار با داده‌های Null در Pig
  • 21. استفاده از شرط‌ها در Pig (CASE WHEN)
  • 22. اپراتور Union برای ترکیب دیتا استریم‌ها
  • 23. اپراتور Parallel برای کنترل موازی‌سازی
  • 24. اپراتور Limit برای محدود کردن تعداد رکوردها
  • 25. اپراتور Sample برای نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 26. ساخت UDF (User Defined Functions) در Pig
  • 27. زبان جاوا برای ساخت UDF
  • 28. زبان پایتون برای ساخت UDF
  • 29. استفاده از UDFهای آماده در Pig
  • 30. مدیریت خطا در Pig
  • 31. دیباگ کردن اسکریپت‌های Pig
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های Pig
  • 33. استفاده از Pig Script Editor
  • 34. مفاهیم پیشرفته در Pig
  • 35. کار با ساختارهای تودرتو (Nested Structures)
  • 36. عملیات روی Bagها
  • 37. عملیات روی Mapها
  • 38. استفاده از Viewها در Pig
  • 39. ارتباط Pig با HDFS
  • 40. ارتباط Pig با Hive
  • 41. ارتباط Pig با Spark
  • 42. کاربردهای Pig در تحلیل داده‌های حجیم
  • 43. نمونه‌های واقعی از کاربرد Pig
  • 44. پردازش لاگ فایل‌ها با Pig
  • 45. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Pig
  • 46. تحلیل داده‌های مالی با Pig
  • 47. تحلیل داده‌های علمی با Pig
  • 48. امنیت در Pig
  • 49. مدیریت دسترسی در Pig
  • 50. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 51. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 52. اصول طراحی پایگاه داده برای تحلیل (مطابق با قوانین ایران)
  • 53. معماری Hadoop و نقش Pig
  • 54. مفهوم MapReduce و مقایسه با Pig
  • 55. مدل داده‌ای MapReduce
  • 56. مدل داده‌ای Pig
  • 57. تفاوت‌های کلیدی Pig و Hive
  • 58. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 59. ابزارهای مانیتورینگ اجرای Pig
  • 60. استفاده از Apache Oozie برای مدیریت Pig Job
  • 61. کاربرد Pig در Data Warehousing
  • 62. کاربرد Pig در ETL (Extract, Transform, Load)
  • 63. مراحل طراحی یک Pipeline داده با Pig
  • 64. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها در Pig
  • 65. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در Pig
  • 66. استفاده از پارتیشن‌بندی داده در Pig
  • 67. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Pig
  • 68. شناسایی Bottleneckها در اجرای Pig
  • 69. مفاهیم پیشرفته UDF نویسی
  • 70. ساخت UDFهای پیچیده با منطق شرطی
  • 71. استفاده از UDFها برای پردازش داده‌های JSON
  • 72. استفاده از UDFها برای پردازش داده‌های XML
  • 73. کاربرد Pig در Machine Learning (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 75. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 76. انتخاب ویژگی‌ها با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 77. آموزش مدل‌های ساده با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 78. ارزیابی مدل‌ها با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 79. کاربرد Pig در تحلیل داده‌های مکانی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 81. پردازش داده‌های مکانی با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 82. تحلیل الگوهای مکانی با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 83. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده‌های حساس (با چارچوب رسمی)
  • 84. اصول نگهداری و امحاء داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 85. مستندسازی اسکریپت‌های Pig
  • 86. بهترین شیوه‌ها در توسعه Pig
  • 87. آینده Apache Pig و تحولات آن
  • 88. جمع‌بندی مباحث و مسیر یادگیری ادامه
  • 89. کاربرد Pig در سیستم‌های توصیه‌گر (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 90. اصول سیستم‌های توصیه‌گر (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 91. پیاده‌سازی بخش‌هایی از سیستم توصیه‌گر با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا