, ,

کتاب نصب، پیکربندی و مدیریت Hadoop در محیط عملیاتی

تومان249,950

انتخاب پلن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نصب، پیکربندی و مدیریت Hadoop در محیط عملیاتی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و معماری Hadoop
  • 2. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 3. مدیریت Cluster Hadoop
  • 4. فایل سیستم توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 5. مفاهیم کلیدی HDFS
  • 6. عملیات پایه HDFS
  • 7. مدیریت فضای ذخیره‌سازی HDFS
  • 8. پیکربندی HDFS
  • 9. مانیتورینگ و نگهداری HDFS
  • 10. MapReduce: چارچوب پردازش موازی
  • 11. مبانی MapReduce
  • 12. نوشتن Job های MapReduce
  • 13. اجرای Job های MapReduce
  • 14. تنظیمات پیشرفته MapReduce
  • 15. اشکال‌زدایی MapReduce
  • 16. YARN: مدیریت منابع در Hadoop
  • 17. معماری YARN
  • 18. مدیریت Job ها در YARN
  • 19. تنظیمات YARN
  • 20. مانیتورینگ YARN
  • 21. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها با Hive
  • 22. مبانی HiveQL
  • 23. نصب و پیکربندی Hive
  • 24. طراحی Schema در Hive
  • 25. بهینه‌سازی Query های Hive
  • 26. مدیریت داده‌های بزرگ با Pig
  • 27. مبانی Pig Latin
  • 28. نوشتن Script های Pig
  • 29. اجرای Script های Pig
  • 30. بهینه‌سازی Script های Pig
  • 31. پایگاه داده NoSQL: HBase
  • 32. مبانی HBase
  • 33. نصب و پیکربندی HBase
  • 34. طراحی Schema در HBase
  • 35. عملیات پایه HBase
  • 36. مدیریت داده‌ها در HBase
  • 37. پردازش جریان داده با Spark
  • 38. مبانی Spark
  • 39. نصب و پیکربندی Spark
  • 40. Spark Core
  • 41. Spark SQL
  • 42. Spark Streaming
  • 43. امنیت در Hadoop
  • 44. مبانی امنیت Hadoop
  • 45. پیکربندی Kerberos
  • 46. مدیریت دسترسی با Sentry
  • 47. رمزنگاری داده‌ها در Hadoop
  • 48. مانیتورینگ و گزارش‌گیری امنیتی
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد Cluster Hadoop
  • 50. تنظیمات سیستم عامل برای Hadoop
  • 51. تنظیمات Java Virtual Machine (JVM)
  • 52. تنظیمات Hadoop Daemons
  • 53. مانیتورینگ عملکرد Cluster
  • 54. شناسایی bottleneck ها
  • 55. مدیریت Cluster در مقیاس بزرگ
  • 56. استراتژی‌های استقرار Cluster
  • 57. مدیریت ارتقاء Cluster
  • 58. مدیریت خرابی و بازیابی
  • 59. اتوماسیون وظایف مدیریتی
  • 60. ابزارهای مدیریت Cluster
  • 61. Zookeeper برای هماهنگ‌سازی
  • 62. مبانی Zookeeper
  • 63. نصب و پیکربندی Zookeeper
  • 64. استفاده از Zookeeper در Hadoop
  • 65. مدیریت Cluster با Ambari
  • 66. نصب و پیکربندی Ambari
  • 67. مدیریت سرویس‌ها با Ambari
  • 68. مانیتورینگ با Ambari
  • 69. عیب‌یابی با Ambari
  • 70. مدیریت Cluster با Cloudera Manager
  • 71. نصب و پیکربندی Cloudera Manager
  • 72. مدیریت سرویس‌ها با Cloudera Manager
  • 73. مانیتورینگ با Cloudera Manager
  • 74. عیب‌یابی با Cloudera Manager
  • 75. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های JSON
  • 76. مبانی پردازش JSON در Hadoop
  • 77. استفاده از Hive برای JSON
  • 78. استفاده از Spark برای JSON
  • 79. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های CSV
  • 80. مبانی پردازش CSV در Hadoop
  • 81. استفاده از Hive برای CSV
  • 82. استفاده از Spark برای CSV
  • 83. استفاده از Pig برای CSV
  • 84. امنیت داده‌ها در فرآیندهای ETL
  • 85. اصول ETL در محیط Hadoop
  • 86. طراحی Pipeline های ETL
  • 87. پیاده‌سازی ETL با ابزارهای Hadoop
  • 88. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 89. خودکارسازی فرآیندهای ETL
  • 90. مدیریت و تحلیل داده‌های زمانی
  • 91. مبانی داده‌های زمانی
  • 92. پردازش داده‌های زمانی با Spark
  • 93. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های زمانی
  • 94. مدیریت داده‌های مکانی
  • 95. مبانی داده‌های مکانی
  • 96. پردازش داده‌های مکانی با Spark
  • 97. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های مکانی
  • 98. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده‌ها
  • 99. اصول حفاظت از داده‌ها مطابق قوانین ایران
  • 100. ملاحظات شرعی در ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نصب، پیکربندی و مدیریت Hadoop در محیط عملیاتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا