, ,

کتاب مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop برای تحلیل داده‌های حجیم

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop برای تحلیل داده‌های حجیم

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop
  • 3. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 5. مفاهیم کلیدی Hadoop: NameNode و DataNode
  • 6. مفاهیم کلیدی Hadoop: ResourceManager و NodeManager
  • 7. کار با Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 8. دستورات پایه HDFS
  • 9. ذخیره‌سازی داده در HDFS
  • 10. Replication در HDFS
  • 11. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 12. چرخه حیات MapReduce
  • 13. اجزای MapReduce: Mapper و Reducer
  • 14. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 15. انواع ورودی و خروجی MapReduce
  • 16. تنظیمات MapReduce
  • 17. بهینه‌سازی MapReduce
  • 18. مقدمه‌ای بر YARN
  • 19. معماری YARN
  • 20. اجزای YARN: ApplicationMaster و Container
  • 21. مدیریت منابع در YARN
  • 22. کاربرد YARN در اکوسیستم Hadoop
  • 23. مقدمه‌ای بر Apache Hive
  • 24. معماری Hive
  • 25. نصب و پیکربندی Hive
  • 26. زبان HiveQL
  • 27. انواع جداول در Hive
  • 28. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 29. مقدمه‌ای بر Apache Pig
  • 30. معماری Pig
  • 31. زبان Pig Latin
  • 32. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 33. بهینه‌سازی اسکریپت‌های Pig
  • 34. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 35. معماری Spark
  • 36. Spark Core
  • 37. Spark SQL
  • 38. Spark Streaming
  • 39. MLlib در Spark
  • 40. GraphX در Spark
  • 41. نصب و پیکربندی Spark
  • 42. کار با RDDها در Spark
  • 43. عملیات Transformational در RDDها
  • 44. عملیات Actional در RDDها
  • 45. مقدمه‌ای بر Apache HBase
  • 46. معماری HBase
  • 47. نصب و پیکربندی HBase
  • 48. کار با HBase
  • 49. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 50. معماری Kafka
  • 51. نصب و پیکربندی Kafka
  • 52. کار با Kafka
  • 53. مقدمه‌ای بر Apache Zookeeper
  • 54. معماری Zookeeper
  • 55. نصب و پیکربندی Zookeeper
  • 56. کار با Zookeeper
  • 57. امنیت در Hadoop
  • 58. امنیت HDFS
  • 59. امنیت MapReduce
  • 60. امنیت YARN
  • 61. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در Hadoop
  • 62. رمزنگاری داده‌ها در Hadoop
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 64. ابزارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 65. کاربرد Spark Streaming
  • 66. کاربرد Kafka
  • 67. مدیریت داده‌های حجیم در سازمان
  • 68. طراحی معماری داده‌های حجیم
  • 69. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Hadoop
  • 72. MLlib در Spark
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های حجیم
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته MapReduce
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته Hive
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته Pig
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته Spark
  • 78. پردازش زبان طبیعی در Hadoop
  • 79. تحلیل احساسات با Hadoop
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر با Hadoop
  • 81. مدیریت و پایش اکوسیستم Hadoop
  • 82. عیب‌یابی در Hadoop
  • 83. بهترین شیوه‌ها در کار با داده‌های حجیم
  • 84. مطالعات موردی در اکوسیستم Hadoop
  • 85. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های حجیم
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها در Hadoop
  • 87. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های حجیم در ایران
  • 88. اقتصاد داده در ایران
  • 89. کاربرد داده‌های حجیم در صنایع مختلف ایران
  • 90. آینده تحلیل داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop برای تحلیل داده‌های حجیم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا