, ,

کتاب Hadoop: معماری، اجزا و کاربردهای عملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Hadoop: معماری، اجزا و کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر کلان‌داده و اکوسیستم هادوپ
  • 2. تاریخچه و تکامل هادوپ
  • 3. معماری اصلی هادوپ: HDFS و MapReduce
  • 4. سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ (HDFS)
  • 5. مفهوم بلوک‌ها و ذخیره‌سازی داده در HDFS
  • 6. مدیریت داده در HDFS: NameNode و DataNode
  • 7. نحوهٔ خواندن و نوشتن داده در HDFS
  • 8. کارایی و افزونگی در HDFS
  • 9. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 10. مراحل اجرای MapReduce: Map، Shuffle، Sort، Reduce
  • 11. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 12. توابع کمکی (Helper Functions) در MapReduce
  • 13. مدیریت وظایف (Job Management) در MapReduce
  • 14. انواع داده‌ها و فرمت‌ها در هادوپ
  • 15. CSV، JSON و Avro در هادوپ
  • 16. فشرده‌سازی داده‌ها در HDFS و MapReduce
  • 17. Spark: یک موتور پردازش سریع‌تر
  • 18. معماری Spark و تفاوت آن با MapReduce
  • 19. RDDها (Resilient Distributed Datasets) در Spark
  • 20. عملیات تبدیل (Transformations) و اقدام (Actions) در RDDها
  • 21. Spark SQL و پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 22. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
  • 23. MLlib: کتابخانهٔ یادگیری ماشین در Spark
  • 24. GraphX برای پردازش گراف در Spark
  • 25. YARN: مدیر منابع در هادوپ
  • 26. معماری YARN: ResourceManager، NodeManager، ApplicationMaster
  • 27. نحوهٔ اجرای برنامه‌ها در YARN
  • 28. زمان‌بندی وظایف در YARN
  • 29. Hive: انبار داده برای هادوپ
  • 30. مفاهیم جداول، پارتیشن‌ها و Buckets در Hive
  • 31. زبان پرس‌وجوی Hive (HQL)
  • 32. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Hive
  • 33. Pig: زبان اسکریپت‌نویسی سطح بالا برای هادوپ
  • 34. نوشتن اسکریپت‌های Pig Latin
  • 35. عملگرهای اصلی در Pig
  • 36. HBase: پایگاه داده NoSQL ستونی در هادوپ
  • 37. معماری HBase و نحوهٔ ذخیره‌سازی داده
  • 38. عملیات CRUD در HBase
  • 39. کاربرد HBase در تحلیل داده‌های حجیم
  • 40. Flume: جمع‌آوری و انتقال داده‌های جریانی
  • 41. معماری Flume: Agent، Source، Channel، Sink
  • 42. تنظیمات و پیکربندی Flume
  • 43. Sqoop: انتقال داده بین هادوپ و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 44. کاربرد Sqoop در واردات و صادرات داده
  • 45. Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 46. مفاهیم Producer، Consumer، Broker و Topic در Kafka
  • 47. معماری Kafka و نحوهٔ پردازش پیام‌ها
  • 48. کاربرد Kafka در پردازش داده‌های زنده
  • 49. Zookeeper: هماهنگ‌کنندهٔ توزیع‌شده
  • 50. نقش Zookeeper در هادوپ و دیگر ابزارهای اکوسیستم
  • 51. تنظیمات و مدیریت Zookeeper
  • 52. امنیت در هادوپ
  • 53. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در هادوپ
  • 55. ملاحظات امنیتی در YARN و سایر اجزا
  • 56. کاربردهای عملی هادوپ در صنایع مختلف
  • 57. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 58. پردازش داده‌های سنسورها و IoT
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 60. تحلیل داده‌های مالی و بانکی
  • 61. پردازش زبان طبیعی (NLP) با هادوپ
  • 62. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 63. کاربرد هادوپ در دولت الکترونیک
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد در هادوپ
  • 65. تنظیمات پارامترهای HDFS و MapReduce
  • 66. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Hive و Pig
  • 67. مدیریت حافظه و منابع در Spark
  • 68. عیب‌یابی و رفع خطا در هادوپ
  • 69. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 70. روش‌های استاندارد برای عیب‌یابی
  • 71. آیندهٔ هادوپ و کلان‌داده
  • 72. روندهای جدید در پردازش داده‌های حجیم
  • 73. ادغام با ابزارهای پردازش ابری
  • 74. توسعهٔ ابزارهای اکوسیستم هادوپ
  • 75. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار هادوپ
  • 76. انتخاب سخت‌افزار و شبکه‌بندی مناسب
  • 77. استراتژی‌های استقرار On-premise و Cloud
  • 78. مدیریت چرخهٔ عمر داده‌ها
  • 79. اصول حاکمیت داده در هادوپ
  • 80. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 81. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی هادوپ
  • 82. مرور کلی معماری و اجزا
  • 83. نکات مهم برای توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم
  • 84. مباحث پیشرفته در اکوسیستم هادوپ
  • 85. پردازش داده‌های فضایی و مکانی
  • 86. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیچیده
  • 87. تحلیل کلان‌داده در حوزهٔ انرژی
  • 88. پردازش داده‌های صوتی و تصویری
  • 89. ملاحظات قانونی و رعایت چارچوب‌های شرعی در تحلیل داده
  • 90. رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌های حجیم
  • 91. اصول اخلاقی در استفاده از کلان‌داده
  • 92. مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده‌های حساس
  • 93. پرهیز از مصادیق نشر اکاذیب و تشویش اذهان عمومی
  • 94. تطابق با مقررات نظام بانکی و ارزی کشور
  • 95. رویکرد اسلامی به داده‌کاوی و تحلیل آماری
  • 96. ملاحظات مربوط به اطلاعات هویتی و شخصی
  • 97. استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های سازگار با موازین
  • 98. پرهیز از ترویج موارد ممنوع در تحلیل داده
  • 99. تحلیل داده با رویکرد حفظ منافع ملی
  • 100. ملاحظات حقوقی در جمع‌آوری و استفاده از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Hadoop: معماری، اجزا و کاربردهای عملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا