, ,

کتاب Data Visualization with Spark

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Data Visualization with Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مصورسازی داده با اسپارک
  • 2. مفاهیم کلیدی مصورسازی داده
  • 3. اهمیت مصورسازی داده در تحلیل کلان داده
  • 4. مبانی کار با اسپارک
  • 5. معماری اسپارک و اجزای آن
  • 6. نصب و راه اندازی محیط اسپارک
  • 7. کار با اسپارک شل (Spark Shell)
  • 8. معرفی Spark SQL
  • 9. ساختار داده ای در اسپارک: RDD ها
  • 10. عملیات پایه بر روی RDD ها
  • 11. تبدیل ها (Transformations) در RDD ها
  • 12. عملیات (Actions) در RDD ها
  • 13. مفاهیم پارتیشن بندی در اسپارک
  • 14. بهینه سازی عملکرد RDD ها
  • 15. معرفی Spark DataFrame
  • 16. ساختار DataFrame و Schema
  • 17. عملیات پایه بر روی DataFrame ها
  • 18. انتخاب ستون ها و فیلتر کردن داده ها
  • 19. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 20. عملیات Join در DataFrame ها
  • 21. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 22. ذخیره سازی و بارگذاری DataFrame ها
  • 23. کار با فایل های مختلف (CSV, JSON, Parquet)
  • 24. مقدمه ای بر Spark Streaming
  • 25. مفاهیم کلیدی پردازش جریانی
  • 26. معماری Spark Streaming
  • 27. دریافت داده از منابع جریانی
  • 28. تبدیل ها و عملیات بر روی DStream ها
  • 29. پردازش داده های جریانی در زمان واقعی
  • 30. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 31. ذخیره سازی نتایج جریانی
  • 32. مقدمه ای بر مصورسازی داده با کتابخانه ها
  • 33. انتخاب ابزار مناسب مصورسازی
  • 34. مبانی مصورسازی با Matplotlib
  • 35. ایجاد نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 36. رسم نمودارهای میله ای و هیستوگرام
  • 37. کار با نمودارهای دایره ای و حلقه ای
  • 38. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 39. مقدمه ای بر Seaborn
  • 40. مصورسازی توزیع داده ها با Seaborn
  • 41. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 42. نمودارهای رابطه ای با Seaborn
  • 43. مصورسازی داده های جدولی با Seaborn
  • 44. مقدمه ای بر Plotly
  • 45. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 46. نمودارهای خطی و میله ای تعاملی
  • 47. نمودارهای پراکندگی و سه بعدی تعاملی
  • 48. کار با داشبوردهای Plotly
  • 49. مقدمه ای بر Apache Superset
  • 50. نصب و راه اندازی Superset
  • 51. اتصال Superset به منابع داده
  • 52. ایجاد جداول و نمودارها در Superset
  • 53. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 54. تنظیمات امنیتی و دسترسی در Superset
  • 55. مقدمه ای بر Tableau (فقط در چارچوب کلی مفاهیم)
  • 56. مفاهیم پایه Tableau
  • 57. ایجاد جداول و نمودارها در Tableau
  • 58. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 59. مصورسازی داده های کلان با Tableau
  • 60. مقدمه ای بر Power BI (فقط در چارچوب کلی مفاهیم)
  • 61. مفاهیم پایه Power BI
  • 62. ایجاد گزارش ها و داشبوردهای تعاملی
  • 63. کار با مدل داده در Power BI
  • 64. مصورسازی داده های سازمانی با Power BI
  • 65. مصورسازی داده های مکانی (Spatial Data Visualization)
  • 66. کار با داده های جغرافیایی در اسپارک
  • 67. نمودارهای نقشه ای با کتابخانه ها
  • 68. مصورسازی داده های سری زمانی
  • 69. نمودارهای روند و تغییرات
  • 70. مصورسازی داده های شبکه ای
  • 71. نمودارهای گراف و ارتباطات
  • 72. مصورسازی داده های متن (Text Data Visualization)
  • 73. ابزارها و تکنیک های مصورسازی متن
  • 74. مصورسازی داده های نامتعارف
  • 75. کار با داده های با ابعاد بالا
  • 76. تکنیک های کاهش ابعاد برای مصورسازی
  • 77. مصورسازی داده های حجیم با اسپارک
  • 78. بهینه سازی فرآیند مصورسازی
  • 79. مصورسازی در زمان واقعی با Spark Streaming
  • 80. داشبوردهای زنده و پویا
  • 81. کاربردهای صنعتی مصورسازی داده با اسپارک
  • 82. مصورسازی در حوزه مالی
  • 83. مصورسازی در حوزه بازاریابی
  • 84. مصورسازی در حوزه سلامت
  • 85. مصورسازی در حوزه تولید
  • 86. مصورسازی در حوزه حمل و نقل
  • 87. مصورسازی در حوزه دولتی
  • 88. ارزیابی و انتخاب نمودارهای مناسب
  • 89. بهترین شیوه ها در مصورسازی داده
  • 90. خطاهای رایج در مصورسازی داده
  • 91. اصول طراحی مصورسازی موثر
  • 92. استانداردهای دسترسی پذیری در مصورسازی
  • 93. اخلاق در مصورسازی داده
  • 94. تمرین عملی: پروژه مصورسازی داده
  • 95. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 96. انتخاب ابزار و روش مصورسازی
  • 97. پیاده سازی مصورسازی با اسپارک
  • 98. ارزیابی نتایج و بهبود
  • 99. ارائه نتایج مصورسازی
  • 100. مباحث پیشرفته در مصورسازی با اسپارک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Data Visualization with Spark”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا