, ,

کتاب Graph Analytics with Apache Spark

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Graph Analytics with Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل گراف با استفاده از اسپارک
  • 2. مفاهیم پایهٔ گراف و انواع آن
  • 3. نمایش گراف در حافظه: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 4. کاربرد تحلیل گراف در دنیای واقعی
  • 5. معرفی Apache Spark و معماری آن
  • 6. نصب و پیکربندی Apache Spark
  • 7. آشنایی با Spark Core و RDDها
  • 8. عملیات پایه روی RDDها: Map, Filter, Reduce
  • 9. مقدمه‌ای بر Spark SQL و DataFrames
  • 10. کار با DataFrames در تحلیل داده
  • 11. Spark Streaming برای داده‌های جریانی
  • 12. مقدمه‌ای بر GraphX در Spark
  • 13. مفاهیم کلیدی GraphX: Vertex, Edge, Property
  • 14. ساخت گراف در GraphX از RDDها
  • 15. عملیات روی گراف در GraphX: MapVertices, MapEdges
  • 16. تبدیل بین فرمت‌های مختلف داده برای گراف
  • 17. ذخیره‌سازی و بارگذاری گراف در Spark
  • 18. الگوریتم‌های پیمایش گراف: BFS و DFS در GraphX
  • 19. الگوریتم PageRank برای رتبه‌بندی صفحات وب
  • 20. الگوریتم Connected Components برای یافتن مولفه‌های همبند
  • 21. الگوریتم Triangle Counting برای شمارش مثلث‌ها
  • 22. الگوریتم Label Propagation برای خوشه‌بندی
  • 23. پیاده‌سازی الگوریتم‌های گراف سفارشی در GraphX
  • 24. استفاده از GraphFrames برای تحلیل گراف
  • 25. مقایسه GraphX و GraphFrames
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد تحلیل گراف در Spark
  • 27. مدیریت حافظه و کش در Spark برای گراف‌ها
  • 28. مقیاس‌پذیری تحلیل گراف با Spark
  • 29. امنیت داده‌ها در تحلیل گراف با Spark
  • 30. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. تحلیل روابط کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. شناسایی اینفلوئنسرها در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تشخیص جوامع و گروه‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 34. پیش‌بینی روابط جدید در شبکه‌های اجتماعی
  • 35. کاربرد تحلیل گراف در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 36. توصیه محصولات بر اساس تاریخچه خرید
  • 37. توصیه فیلم و موسیقی بر اساس علایق
  • 38. توصیه دوستان و همکاران
  • 39. کاربرد تحلیل گراف در کشف تقلب
  • 40. تشخیص تراکنش‌های مالی مشکوک
  • 41. شناسایی حساب‌های کاربری جعلی
  • 42. تحلیل الگوهای رفتاری برای کشف تقلب
  • 43. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های حمل و نقل
  • 44. بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل
  • 45. تحلیل ترافیک و پیش‌بینی ازدحام
  • 46. مدیریت لجستیک و زنجیره تأمین
  • 47. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های زیستی
  • 48. تحلیل شبکه‌های پروتئین-پروتئین
  • 49. شناسایی مسیرهای متابولیکی
  • 50. مطالعهٔ بیماری‌های ژنتیکی
  • 51. کاربرد تحلیل گراف در تحلیل وب
  • 52. تحلیل ساختار لینک‌های وب
  • 53. شناسایی صفحات مهم و پربازدید
  • 54. مطالعهٔ رفتار کاربران در وب
  • 55. کاربرد تحلیل گراف در حوزهٔ مالی
  • 56. تحلیل بازارهای مالی و سهام
  • 57. شناسایی الگوهای سرمایه‌گذاری
  • 58. مدیریت ریسک در بازارهای مالی
  • 59. کاربرد تحلیل گراف در حوزهٔ انرژی
  • 60. تحلیل شبکه‌های توزیع برق
  • 61. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 62. پیش‌بینی تقاضا و عرضهٔ انرژی
  • 63. کاربرد تحلیل گراف در حوزهٔ سلامت
  • 64. تحلیل شبکه‌های ارتباطی پزشکان
  • 65. مطالعهٔ انتشار بیماری‌ها
  • 66. توسعهٔ مدل‌های درمانی
  • 67. مقدمه‌ای بر Graph Neural Networks (GNNs)
  • 68. معماری GNNها و انواع لایه‌ها
  • 69. آموزش GNNها برای وظایف گراف
  • 70. کاربرد GNNها در پیش‌بینی ویژگی گره‌ها
  • 71. کاربرد GNNها در پیش‌بینی یال‌ها
  • 72. کاربرد GNNها در طبقه‌بندی گراف
  • 73. مقایسه GNNها با روش‌های سنتی تحلیل گراف
  • 74. ابزارها و کتابخانه‌های مرتبط با GNNها
  • 75. چالش‌ها و آیندهٔ تحلیل گراف با Spark
  • 76. نکات پیشرفته در GraphX و GraphFrames
  • 77. نکات پیشرفته در Spark SQL برای گراف‌ها
  • 78. پردازش گراف‌های بسیار بزرگ
  • 79. تحلیل گراف‌های پویا و تغییرپذیر
  • 80. ملاحظات اخلاقی در تحلیل گراف
  • 81. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های گراف
  • 82. مقابله با سوگیری در الگوریتم‌های گراف
  • 83. اهمیت داده‌های پاک و معتبر در تحلیل گراف
  • 84. روش‌های ارزیابی مدل‌های تحلیل گراف
  • 85. کاربرد Spark در یادگیری ماشین روی گراف
  • 86. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین روی گراف
  • 87. استفاده از Spark MLlib برای تحلیل گراف
  • 88. تکنیک‌های نمونه‌برداری در گراف‌های بزرگ
  • 89. تحلیل گراف‌های پراکنده و متراکم
  • 90. مفاهیم مرتبط با شبکه‌های پیچیده
  • 91. قوانین توان در شبکه‌های پیچیده
  • 92. دیدگاه‌های آماری در تحلیل گراف
  • 93. مدل‌سازی آماری شبکه‌ها
  • 94. فصل پایانی: جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب Graph Analytics with Apache Spark”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا