, ,

کتاب بینایی ماشین با OpenCV و Python: تحلیل و پردازش تصویر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینایی ماشین با OpenCV و Python: تحلیل و پردازش تصویر

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 2. آشنایی با کتابخانه OpenCV
  • 3. نصب و راه‌اندازی OpenCV و Python
  • 4. مفاهیم پایه تصویر: پیکسل، رنگ، ابعاد
  • 5. خواندنی و نمایش تصویر در OpenCV
  • 6. ذخیره کردن تصاویر
  • 7. عملیات پایه‌ای روی تصاویر: برش، تغییر اندازه، چرخش
  • 8. تبدیل فضای رنگ تصاویر: RGB، Grayscale، HSV
  • 9. فیلترهای تصویر: هموارسازی (Blurring)
  • 10. فیلترهای تصویر: تشخیص لبه (Edge Detection)
  • 11. آستانه‌گذاری (Thresholding) تصاویر
  • 12. آستانه‌گذاری تطبیقی
  • 13. عملیات مورفولوژیکی: فرسایش (Erosion)
  • 14. عملیات مورفولوژیکی: انبساط (Dilation)
  • 15. عملیات مورفولوژیکی: باز کردن (Opening)
  • 16. عملیات مورفولوژیکی: بستن (Closing)
  • 17. تشخیص کانتورها (Contours)
  • 18. رسم کانتورها و اشکال هندسی
  • 19. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation)
  • 20. تکنیک‌های تقسیم‌بندی: مبتنی بر آستانه
  • 21. تکنیک‌های تقسیم‌بندی: مبتنی بر کانتور
  • 22. تشخیص ویژگی (Feature Detection)
  • 23. الگوریتم SIFT
  • 24. الگوریتم SURF
  • 25. الگوریتم ORB
  • 26. تطبیق ویژگی (Feature Matching)
  • 27. روش‌های تطبیق: تطبیق‌گر brute-force
  • 28. روش‌های تطبیق: تطبیق‌گر FLANN
  • 29. تخمین پارامترهای دوربین
  • 30. کالیبراسیون دوربین
  • 31. اصلاح اعوجاج لنز
  • 32. هوموگرافی (Homography)
  • 33. کاربرد هوموگرافی: دوخت تصاویر پانوراما
  • 34. کاربرد هوموگرافی: تطبیق اشیاء
  • 35. بینایی استریو (Stereo Vision)
  • 36. محاسبه disparity map
  • 37. بازسازی سه‌بعدی از تصاویر استریو
  • 38. تشخیص و ردیابی اشیاء (Object Detection and Tracking)
  • 39. روش‌های تشخیص اشیاء: مبتنی بر ظاهر
  • 40. روش‌های تشخیص اشیاء: مبتنی بر ویژگی
  • 41. تشخیص چهره (Face Detection)
  • 42. شناسایی چهره (Face Recognition)
  • 43. ردیابی اشیاء متحرک
  • 44. الگوریتم‌های ردیابی: KLT Tracker
  • 45. الگوریتم‌های ردیابی: Mean Shift Tracker
  • 46. الگوریتم‌های ردیابی: CamShift Tracker
  • 47. مدل‌های گرافیکی در بینایی ماشین
  • 48. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 49. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 50. پیاده‌سازی CNN با TensorFlow/Keras
  • 51. آموزش مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 52. مدل‌های تشخیص اشیاء: YOLO
  • 53. مدل‌های تشخیص اشیاء: SSD
  • 54. مدل‌های تشخیص اشیاء: Faster R-CNN
  • 55. تشخیص و تفسیر متن در تصاویر (OCR)
  • 56. کتابخانه Tesseract OCR
  • 57. کار با داده‌های تصویری حجیم
  • 58. پردازش تصاویر در زمان واقعی
  • 59. کار با وب‌کم
  • 60. پردازش ویدئو
  • 61. استخراج فریم از ویدئو
  • 62. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 63. تشخیص فعالیت انسان (Human Activity Recognition)
  • 64. پردازش سه‌بعدی (3D Processing)
  • 65. نمایش ابر نقاط (Point Clouds)
  • 66. فیلتر کردن ابر نقاط
  • 67. استخراج ویژگی از داده‌های سه‌بعدی
  • 68. کاربرد بینایی ماشین در رباتیک
  • 69. ناوبری ربات با استفاده از بینایی ماشین
  • 70. تطبیق الگو (Template Matching)
  • 71. جستجوی الگو با روش‌های مختلف
  • 72. تحلیل بافت تصاویر (Image Texture Analysis)
  • 73. آمار مرتبه اول و دوم تصاویر
  • 74. تکنیک‌های تحلیل بافت
  • 75. پردازش تصویر پزشکی: مقدمه
  • 76. فیلترهای خاص در پردازش تصویر پزشکی
  • 77. تقسیم‌بندی تصاویر پزشکی
  • 78. تشخیص ناهنجاری در تصاویر پزشکی
  • 79. کاربرد بینایی ماشین در کنترل کیفیت صنعتی
  • 80. تشخیص عیوب سطحی
  • 81. اندازه‌گیری ابعاد قطعات
  • 82. بینایی ماشین در کشاورزی هوشمند
  • 83. نظارت بر رشد گیاهان
  • 84. تشخیص آفات و بیماری‌ها
  • 85. کتابخانه‌های کمکی در پردازش تصویر
  • 86. NumPy برای محاسبات عددی
  • 87. Matplotlib برای رسم نمودار
  • 88. Pandas برای مدیریت داده
  • 89. مقدمه‌ای بر تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 90. کاربرد PCA در کاهش ابعاد تصویر
  • 91. مقدمه‌ای بر تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 92. کاربرد LDA در طبقه‌بندی تصاویر
  • 93. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 94. کاربرد SVM در طبقه‌بندی تصاویر
  • 95. مقدمه‌ای بر درخت تصمیم (Decision Trees)
  • 96. کاربرد درخت تصمیم در طبقه‌بندی تصاویر
  • 97. مقدمه‌ای بر جنگل تصادفی (Random Forests)
  • 98. کاربرد جنگل تصادفی در طبقه‌بندی تصاویر
  • 99. اصول اخلاقی در استفاده از بینایی ماشین
  • 100. حریم خصوصی در پردازش تصویر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بینایی ماشین با OpenCV و Python: تحلیل و پردازش تصویر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا