, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری مبتنی بر Attention

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری مبتنی بر Attention

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی و معماری Attention
  • 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 3. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردهای آن
  • 5. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 6. شبکه‌های حافظه کوتاه (GRU)
  • 7. مکانیزم Attention: اصول و مبانی
  • 8. انواع مکانیزم Attention: Additive و Multiplicative
  • 9. Self-Attention و مکانیزم‌های آن
  • 10. Multi-Head Attention
  • 11. معماری Transformer: اجزا و عملکرد
  • 12. Encoder-Decoder در Transformer
  • 13. Positional Encoding در Transformer
  • 14. نحوهٔ آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 15. فرآیند پیش‌آموزش (Pre-training) مدل‌های زبانی
  • 16. روش‌های Masked Language Modeling (MLM)
  • 17. روش‌های Next Sentence Prediction (NSP)
  • 18. فناوری‌های پیشرفته در پیش‌آموزش
  • 19. معرفی مدل‌های زبانی مشهور (مانند BERT، GPT)
  • 20. مبانی Fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) برای وظایف طبقه‌بندی متن
  • 22. Fine-tuning برای وظایف تولید متن
  • 23. Fine-tuning برای وظایف پاسخ به پرسش
  • 24. Fine-tuning برای وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 25. Fine-tuning برای وظایف ترجمه ماشینی
  • 26. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 27. تنظیم پارامترهای کلیدی در Fine-tuning
  • 28. استفاده از داده‌های برچسب‌دار برای Fine-tuning
  • 29. روش‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 30. بهینه‌سازی فرآیند Fine-tuning
  • 31. انتخاب مجموعه داده مناسب برای Fine-tuning
  • 32. پیش‌پردازش داده‌ها برای Fine-tuning
  • 33. مدیریت داده‌های حجیم در Fine-tuning
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 35. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 36. ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 37. ارزیابی مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 38. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 39. ارزیابی مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 40. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 41. کاربرد Fine-tuning در لحن مدل‌های زبانی
  • 42. شناسایی و تحلیل لحن متن
  • 43. تعدیل لحن مدل زبانی
  • 44. تولید متن با لحن مشخص
  • 45. دسته‌بندی لحن‌های مختلف (رسمی، غیررسمی، محترمانه)
  • 46. Fine-tuning برای لحن رسمی و اداری
  • 47. Fine-tuning برای لحن محترمانه در مکالمات
  • 48. Fine-tuning برای لحن علمی و تخصصی
  • 49. Fine-tuning برای لحن خلاقانه و ادبی
  • 50. Fine-tuning برای لحن دلگرم‌کننده و حمایتی
  • 51. Fine-tuning برای لحن طنز (با رعایت چارچوب)
  • 52. تکنیک‌های حفظ لحن در طولانی‌مدت
  • 53. مشکلات و چالش‌های Fine-tuning لحن
  • 54. حفظ انسجام معنایی هنگام تغییر لحن
  • 55. ارزیابی کیفیت لحن تولید شده
  • 56. روش‌های خودکار ارزیابی لحن
  • 57. ارزیابی انسانی لحن مدل
  • 58. کاربردهای Fine-tuning لحن در سیستم‌های آموزشی
  • 59. تولید محتوای آموزشی با لحن مناسب
  • 60. شخصی‌سازی لحن محتوای آموزشی
  • 61. ایجاد دستیاران مجازی آموزشی با لحن دلخواه
  • 62. طراحی مکالمات آموزشی با لحن تعاملی
  • 63. تولید آزمون‌ها و تمرین‌های آموزشی با لحن استاندارد
  • 64. کاربرد Fine-tuning لحن در سیستم‌های پشتیبانی مشتری
  • 65. پاسخگویی به سوالات کاربران با لحن صبورانه
  • 66. ارائه راهنمایی با لحن واضح و مختصر
  • 67. حل مشکلات کاربران با لحن همدلانه
  • 68. مدیریت شکایات با لحن حرفه‌ای
  • 69. کاربرد Fine-tuning لحن در تولید محتوای رسانه‌ای
  • 70. نوشتن مقالات خبری با لحن بی‌طرفانه
  • 71. تولید پست‌های شبکه‌های اجتماعی با لحن جذاب
  • 72. ساخت سناریوهای داستانی با لحن مناسب
  • 73. نوشتن توضیحات محصول با لحن ترغیب‌کننده
  • 74. کاربرد Fine-tuning لحن در ربات‌های چت
  • 75. ایجاد ربات‌های گفتگوی سازمانی با لحن رسمی
  • 76. طراحی ربات‌های سرگرمی با لحن دوستانه
  • 77. ساخت ربات‌های مشاوره‌ای با لحن دلسوزانه
  • 78. آموزش مدل‌های زبانی برای رعایت حریم خصوصی در لحن
  • 79. تکنیک‌های جلوگیری از سوگیری در لحن مدل
  • 80. مطالعه موردی: Fine-tuning مدل زبانی برای لحن سازمانی
  • 81. مطالعه موردی: Fine-tuning مدل زبانی برای لحن آموزشی
  • 82. مطالعه موردی: Fine-tuning مدل زبانی برای لحن محتوای فرهنگی
  • 83. ملاحظات اخلاقی در Fine-tuning لحن
  • 84. پیامدهای استفاده نادرست از Fine-tuning لحن
  • 85. آیندهٔ Fine-tuning مدل‌های زبانی و لحن
  • 86. تکنیک‌های پیشرفته‌تر برای کنترل لحن
  • 87. مدل‌های زبانی چندوجهی و لحن
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل روانشناسی لحن
  • 89. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 90. چالش‌های Fine-tuning مدل‌های زبانی فارسی
  • 91. تکنیک‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 92. ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی در حوزه لحن
  • 93. استانداردهای زبانی در محتوای آموزشی فارسی
  • 94. نکات مهم در تولید محتوای آموزشی مطابق قوانین ایران
  • 95. ملاحظات شرعی در تولید محتوای آموزشی
  • 96. چارچوب‌های قانونی برای محتوای دیجیتال در ایران
  • 97. نقش شورای عالی انقلاب فرهنگی در تولید محتوا
  • 98. اهمیت رعایت حدود شرعی در محتوای آموزشی
  • 99. تأثیر لحن بر پذیرش و درک محتوا
  • 100. اهمیت لحن در تعاملات فرهنگی و اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری مبتنی بر Attention”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا