, ,

کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و بیزی
  • 2. مبانی زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل داده
  • 3. آشنایی با کتابخانه Stan و سینتکس آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan در محیط R
  • 5. مفاهیم پایه مدل‌سازی بیزی: احتمال، توزیع‌ها
  • 6. تابع درستنمایی و توزیع پیشین
  • 7. توزیع پسین و قضیه بیز
  • 8. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 11. ارزیابی همگرایی زنجیره‌های MCMC
  • 12. معیارهای تشخیص همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 13. نمایش و تفسیر نتایج MCMC
  • 14. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 15. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی و اطلاعاتی
  • 16. حساسیت مدل به انتخاب توزیع پیشین
  • 17. مدل‌های خطی در Stan
  • 18. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 19. تشخیص و رفع مشکلات مدل خطی
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون بیزی
  • 22. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 23. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 24. مدل‌های اتورگرسیو شرطی ناهمسانی (ARCH/GARCH) بیزی
  • 25. مدل‌های حالت‌گذر در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 28. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects)
  • 29. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed Effects)
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی چندسطحی
  • 31. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در حوزه‌های مختلف
  • 32. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 33. مقدمه‌ای بر مدل‌های مکانی
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی مکانی
  • 35. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 36. کاربرد مدل‌های مکانی در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 37. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های شبکه‌ای
  • 39. مدل‌های وابستگی در شبکه‌ها
  • 40. مدل‌های انتشار در شبکه‌ها
  • 41. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis) در Stan
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا
  • 44. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards) بیزی
  • 45. مدل‌های پارامتریک بقا
  • 46. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی و مهندسی
  • 47. مدل‌سازی داده‌های خوشه‌ای (Clustering) در Stan
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های خوشه‌بندی
  • 49. مدل‌های خوشه‌بندی بیزی
  • 50. کاربرد مدل‌های خوشه‌بندی در بازاریابی و جامعه‌شناسی
  • 51. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data) در Stan
  • 52. مدل‌های رگرسیون ترتیبی بیزی
  • 53. مدل‌سازی داده‌های چندگانه (Multivariate Data) در Stan
  • 54. مدل‌های توزیع چندمتغیره نرمال
  • 55. مدل‌سازی همبستگی بین متغیرها
  • 56. پیش‌بینی در مدل‌های بیزی
  • 57. ارزیابی مدل‌های بیزی (DIC, WAIC)
  • 58. تحلیل حساسیت مدل
  • 59. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 61. استفاده از Stan برای مدل‌های پیچیده
  • 62. بهینه‌سازی کد Stan
  • 63. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری MCMC
  • 64. کاربرد Stan در یادگیری ماشین
  • 65. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data) در Stan
  • 66. مدل‌های مبتنی بر معادله ساختاری (SEM) در Stan
  • 67. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده شرطی (Conditional Predictive Modeling)
  • 68. مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها با Stan
  • 69. مدل‌سازی اقتصاد سنجی بیزی با Stan
  • 70. مدل‌سازی داده‌های علوم اعصاب با Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های زیست‌شناسی محاسباتی با Stan
  • 72. مدل‌سازی داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های مهندسی با Stan
  • 74. مدل‌سازی داده‌های مالی با Stan
  • 75. مدل‌سازی داده‌های روان‌شناسی با Stan
  • 76. مدل‌سازی داده‌های محیط زیست با Stan
  • 77. مدل‌سازی داده‌های آموزشی با Stan
  • 78. مدل‌سازی داده‌های پزشکی با Stan
  • 79. مدل‌سازی داده‌های مدیریت با Stan
  • 80. مدل‌سازی داده‌های علوم سیاسی با Stan
  • 81. مدل‌سازی داده‌های زبان‌شناسی با Stan
  • 82. مدل‌سازی داده‌های اخترفیزیک با Stan
  • 83. مدل‌سازی داده‌های زمین‌شناسی با Stan
  • 84. مدل‌سازی داده‌های هواشناسی با Stan
  • 85. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 86. تکنیک‌های موازی‌سازی در Stan
  • 87. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 88. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده Stan
  • 89. مباحث ویژه در مدل‌سازی بیزی
  • 90. بررسی مقالات علمی مرتبط با Stan
  • 91. کارگاه عملی مدل‌سازی با Stan
  • 92. پروژه نهایی در مدل‌سازی پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیمات پیشرفته برای مدل‌سازی‌های پیچیده در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا