, ,

کتاب حریم خصوصی و امنیت در عصر هوش مصنوعی مسئولانه

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره حریم خصوصی و امنیت در عصر هوش مصنوعی مسئولانه

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Responsible AI و چارچوب‌های اخلاقی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی در عصر دیجیتال
  • 2. مفاهیم بنیادین امنیت اطلاعات
  • 3. فناوری هوش مصنوعی و چالش‌های حریم خصوصی
  • 4. انواع داده‌ها و ملاحظات حریم خصوصی
  • 5. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران (قانون جرائم رایانه‌ای)
  • 6. قانون تجارت الکترونیکی و حریم خصوصی
  • 7. قانون حمایت از داده‌های شخصی (در صورت تصویب)
  • 8. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی مرتبط با فضای مجازی
  • 9. آیین‌نامهٔ ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 10. اصول اخلاقی در جمع‌آوری و پردازش داده
  • 11. رضایت‌مندی آگاهانه و شفافیت در استفاده از داده
  • 12. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های ابری
  • 14. رمزنگاری و ابزارهای حفاظت از حریم خصوصی
  • 15. احراز هویت و مدیریت دسترسی
  • 16. امنیت در شبکه‌های بی‌سیم
  • 17. حملات رایج سایبری و روش‌های مقابله
  • 18. بدافزارها و ویروس‌ها: شناسایی و پیشگیری
  • 19. فیشینگ و مهندسی اجتماعی
  • 20. امنیت وب‌سایت‌ها و برنامه‌های کاربردی
  • 21. مدیریت ریسک امنیتی
  • 22. آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری و سخت‌افزاری
  • 23. امنیت در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 24. حریم خصوصی در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 25. هوش مصنوعی مولد و مسائل حریم خصوصی
  • 26. مدل‌های زبانی بزرگ و حفاظت از داده‌های شخصی
  • 27. تشخیص چهره و ملاحظات حریم خصوصی
  • 28. تحلیل رفتاری و ردیابی آنلاین
  • 29. کوکی‌ها و ردیاب‌های وب
  • 30. تبلیغات هدفمند و نقض حریم خصوصی
  • 31. استفاده از داده‌های مکانی و حریم خصوصی
  • 32. حریم خصوصی در حوزه سلامت دیجیتال
  • 33. داده‌های سلامت الکترونیک و امنیت آن‌ها
  • 34. حریم خصوصی در آموزش آنلاین
  • 35. امنیت سیستم‌های آموزشی
  • 36. حریم خصوصی در بازی‌های ویدئویی
  • 37. تکنیک‌های حمله و دفاع در بازی‌های آنلاین
  • 38. امنیت در تراکنش‌های مالی آنلاین
  • 39. بانکداری الکترونیک و حفاظت از اطلاعات بانکی
  • 40. رمزارزها و ملاحظات حریم خصوصی (مطابق مقررات بانک مرکزی)
  • 41. خرید و فروش آنلاین و امنیت اطلاعات کارت اعتباری
  • 42. حریم خصوصی در اینترنت اشیاء خانگی
  • 43. امنیت دستگاه‌های خانه هوشمند
  • 44. حریم خصوصی در خودروهای خودران
  • 45. امنیت سیستم‌های ناوبری خودرو
  • 46. هوش مصنوعی در نظارت و پایش: فرصت‌ها و تهدیدها
  • 47. دوربین‌های مداربسته هوشمند و حریم خصوصی
  • 48. تشخیص نفوذ و سیستم‌های تشخیص تهدید
  • 49. مدیریت حوادث امنیتی سایبری
  • 50. بازیابی پس از فاجعه (Disaster Recovery)
  • 51. امنیت در توسعه نرم‌افزار (DevSecOps)
  • 52. آزمون نفوذ و ارزیابی امنیتی
  • 53. استانداردهای امنیتی (مانند ISO 27001)
  • 54. چارچوب‌های امنیت سایبری
  • 55. حریم خصوصی در داده‌های کلان (Big Data)
  • 56. فناوری بلاک‌چین و حریم خصوصی
  • 57. قراردادهای هوشمند و امنیت
  • 58. هوش مصنوعی در پیش‌بینی جرائم سایبری
  • 59. امنیت در شبکه‌های اجتماعی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 60. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 61. چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
  • 62. حریم خصوصی در تحقیقات علمی با استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. استفاده از هوش مصنوعی در پلتفرم‌های آموزشی
  • 64. امنیت و حریم خصوصی در پلتفرم‌های آموزش مجازی
  • 65. حفاظت از داده‌های دانشجویان و اساتید
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته برای حفاظت از حریم خصوصی
  • 67. امنیت در عصر محاسبات کوانتومی
  • 68. مقاومت در برابر حملات کوانتومی
  • 69. حریم خصوصی در هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 70. یادگیری فدرال و حفظ حریم خصوصی
  • 71. امنیت در مدل‌های هوش مصنوعی تفکیک‌شده
  • 72. تکنیک‌های گمنام‌سازی داده‌ها
  • 73. حریم خصوصی تفکیک‌شده (Differential Privacy)
  • 74. هوش مصنوعی و شناسایی الگوهای رفتاری مشکوک
  • 75. امنیت در سیستم‌های تشخیص تقلب
  • 76. حریم خصوصی در تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی
  • 77. قوانین حاکم بر استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 78. نظارت بر استفاده از هوش مصنوعی در بخش‌های حساس
  • 79. امنیت در توسعه و استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 80. آموزش سواد امنیتی برای کاربران
  • 81. راهکارهای عملی برای حفظ حریم خصوصی روزمره
  • 82. تکنیک‌های دفاع فعال در برابر حملات سایبری
  • 83. امنیت اطلاعات در سازمان‌ها و شرکت‌ها
  • 84. حریم خصوصی و امنیت در فضای ابری خصوصی
  • 85. مدیریت هویت و دسترسی در محیط‌های پیچیده
  • 86. حفاظت از داده‌ها در برابر تهدیدات داخلی
  • 87. نقش هوش مصنوعی در ارتقاء امنیت سایبری
  • 88. آینده حریم خصوصی و امنیت در جهان هوش مصنوعی
  • 89. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 90. اصول طراحی امن (Secure by Design)
  • 91. ارزیابی تأثیر حریم خصوصی (PIA)
  • 92. مدیریت داده‌ها و چرخه عمر اطلاعات
  • 93. امنیت در هوش مصنوعی توصیه‌گر
  • 94. حریم خصوصی در پلتفرم‌های محتوای تولید شده توسط کاربر
  • 95. تکنیک‌های رمزگذاری پیشرفته برای حفظ حریم خصوصی
  • 96. امنیت در شبکه‌های اجتماعی و پیام‌رسان‌ها
  • 97. راهکارهای حقوقی و فنی برای حفاظت از حریم خصوصی
  • 98. تعهدات قانونی در خصوص حفاظت از داده‌ها
  • 99. نقش هوش مصنوعی در شناسایی و مقابله با تهدیدات سایبری
  • 100. امنیت در عصر اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب حریم خصوصی و امنیت در عصر هوش مصنوعی مسئولانه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا