, ,

کتاب تکنیک‌های MCMC برای غلبه بر مشکلات مدل‌سازی در علوم داده

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های MCMC برای غلبه بر مشکلات مدل‌سازی در علوم داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: محدودیت‌ها و موارد استفاده

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی نظری احتمال و فرآیندهای تصادفی
  • 3. فرآیندهای تصادفی و زمان پیوسته
  • 4. کاربرد احتمالات در علوم داده
  • 5. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 6. حالات گذار و ماتریس‌های انتقال
  • 7. تعادل بلندمدت در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. مفاهیم اساسی نمونه‌گیری مونت کارلو
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری ابتدایی
  • 10. محدودیت‌های نمونه‌گیری مونت کارلو مستقیم
  • 11. معرفی روش‌های MCMC
  • 12. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. جزئیات پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 14. چالش‌های تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings
  • 15. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 16. کاربرد نمونه‌گیر گیبس در مدل‌های شرطی
  • 17. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 18. مبانی نظری همگرایی MCMC
  • 19. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 20. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 21. تحلیل حساسیت پارامترها در مدل‌های MCMC
  • 22. انتخاب تابع هدف (Target Distribution)
  • 23. طراحی توزیع پیش‌نهادی (Proposal Distribution)
  • 24. مدل‌های شرطی و مدل‌های گرافیکی
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی
  • 26. استنتاج بیزی و قضیه بیز
  • 27. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 28. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 29. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 30. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 31. مدل‌های رگرسیون با اثرات ثابت و تصادفی
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 33. تحلیل داده‌های مکانی با MCMC
  • 34. مدل‌های بیزی برای داده‌های طبقه‌بندی
  • 35. مدل‌های بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 36. مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 37. مبانی یادگیری ماشین بیزی
  • 38. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 39. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 40. تکنیک‌های MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 41. مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌سازی توزیع‌های چندوجهی
  • 43. مدل‌های مخلوط (Mixture Models)
  • 44. کاربرد MCMC در خوشه‌بندی بیزی
  • 45. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 46. کاربرد MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 47. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 48. کاربرد MCMC در استنتاج روی مدل‌های گرافیکی
  • 49. مدل‌های بیزی برای پردازش زبان طبیعی
  • 50. کاربرد MCMC در مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 51. تحلیل سری‌های زمانی با MCMC
  • 52. مدل‌سازی نوسانات اقتصادی با MCMC
  • 53. کاربرد MCMC در مدل‌های مالی بیزی
  • 54. مدل‌سازی ریسک اعتباری با MCMC
  • 55. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم (Big Data)
  • 56. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 57. روش‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 58. تکنیک‌های MCMC پیشرفته
  • 59. نمونه‌گیری با زنجیره‌های موازی (Parallel Chains)
  • 60. نمونه‌گیری با اهمیت (Importance Sampling) و ارتباط آن با MCMC
  • 61. روش‌های MCMC با خانواده‌های نمونه‌گیری
  • 62. تکنیک‌های نمونه‌گیری در فضای پارامترهای پیچیده
  • 63. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 64. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 66. مدل‌سازی تکاملی با MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 68. مدل‌سازی آلودگی هوا با MCMC
  • 69. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 70. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 71. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با MCMC
  • 72. کاربرد MCMC در علوم مهندسی
  • 73. بهینه‌سازی طراحی با MCMC
  • 74. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با MCMC
  • 75. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 76. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 77. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی با MCMC
  • 78. کاربرد MCMC در تحقیقات بازار
  • 79. پیش‌بینی فروش با MCMC
  • 80. تحلیل رفتار رأی‌دهندگان با MCMC
  • 81. کاربرد MCMC در علوم فیزیک
  • 82. مدل‌سازی ذرات بنیادی با MCMC
  • 83. تحلیل داده‌های اخترفیزیک با MCMC
  • 84. کاربرد MCMC در علوم زمین
  • 85. مدل‌سازی زلزله با MCMC
  • 86. تحلیل داده‌های آب‌وهوایی با MCMC
  • 87. کاربرد MCMC در بهداشت عمومی
  • 88. مدل‌سازی توزیع بیماری با MCMC
  • 89. ارزیابی مداخلات بهداشتی با MCMC
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 91. مدل‌سازی ریسک مالی با MCMC
  • 92. تحلیل ریسک عملیاتی با MCMC
  • 93. کاربرد MCMC در علوم کامپیوتر
  • 94. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها با MCMC
  • 95. تشخیص نفوذ با MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در رباتیک
  • 97. برنامه‌ریزی حرکت ربات با MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در هوش مصنوعی
  • 99. یادگیری تقویتی بیزی با MCMC
  • 100. تفسیرپذیری مدل‌های MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های MCMC برای غلبه بر مشکلات مدل‌سازی در علوم داده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا