, ,

کتاب ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با استفاده از ترنسفورمرها

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با استفاده از ترنسفورمرها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری ترنسفورمر: نگاهی عمیق
  • 4. لایه توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 5. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 6. کدگذار (Encoder) و رمزگشا (Decoder) در ترنسفورمر
  • 7. نمایش کلمات (Word Embeddings) و انواع آن
  • 8. روش‌های پیشرفته نمایش کلمات (Word2Vec, GloVe)
  • 9. یادگیری نمایش‌های ترنسفورمر (Transformer Embeddings)
  • 10. مجموعه داده‌های متنی و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 11. پاکسازی متن: حذف نویز و نرمال‌سازی
  • 12. توکن‌سازی (Tokenization) و انواع آن
  • 13. مدل‌های زبانی آماری در مقابل مدل‌های ترنسفورمر
  • 14. مفاهیم اولیه مدل‌های زبانی
  • 15. انتروپی و پرپلکسیتی در مدل‌های زبانی
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی: روش‌های مختلف
  • 17. نظارت شده، نیمه‌نظارت شده و بدون نظارت
  • 18. مبانی یادگیری عمیق برای مدل‌های زبانی
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و چالش‌های آن‌ها
  • 20. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 21. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 22. محدودیت‌های مدل‌های ترن‌هاد در پردازش توالی‌های طولانی
  • 23. معرفی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 24. فاز پیش‌آموزش (Pre-training Phase)
  • 25. فاز تنظیم دقیق (Fine-tuning Phase)
  • 26. معماری BERT و نحوه کار آن
  • 27. تکنیک‌های Masked Language Model (MLM)
  • 28. تکنیک‌های Next Sentence Prediction (NSP)
  • 29. کاربردهای BERT در وظایف پردازش زبان طبیعی
  • 30. مدل‌های GPT و معماری آن‌ها
  • 31. تولید متن با استفاده از مدل‌های GPT
  • 32. کاربردهای GPT در تولید محتوا
  • 33. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 34. انتخاب معماری مناسب برای مدل سفارشی
  • 35. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 36. مجموعه داده‌های اختصاصی برای آموزش سفارشی
  • 37. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری داده‌های مورد نیاز
  • 38. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 39. ارزیابی کیفیت متن تولید شده
  • 40. ارزیابی دقت مدل در وظایف خاص
  • 41. روش‌های ارزیابی انسانی (Human Evaluation)
  • 42. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متن
  • 43. مدل‌های خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 44. مدل‌های خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 45. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای خلاصه‌سازی
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی در ترجمه ماشینی
  • 47. معماری ترنسفورمر برای ترجمه ماشینی
  • 48. مجموعه داده‌های موازی برای ترجمه
  • 49. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی (BLEU Score)
  • 50. تنظیم دقیق مدل‌های ترنسفورمر برای ترجمه
  • 51. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به سوال
  • 52. سیستم‌های پرسش و پاسخ استخراجی
  • 53. سیستم‌های پرسش و پاسخ تولیدی
  • 54. آموزش مدل‌ها برای درک زمینه سوال
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 56. شناسایی احساسات در متن (مثبت، منفی، خنثی)
  • 57. تحلیل احساسات در مقیاس عمیق‌تر (خشم، شادی، غم)
  • 58. تنظیم دقیق مدل‌ها برای تحلیل احساسات
  • 59. کاربرد مدل‌های زبانی در دسته‌بندی متن
  • 60. دسته‌بندی اسناد، اخبار، نظرات
  • 61. تکنیک‌های مهندسی ویژگی برای دسته‌بندی
  • 62. تنظیم دقیق مدل‌ها برای دسته‌بندی متن
  • 63. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 64. شناسایی افراد، مکان‌ها، سازمان‌ها
  • 65. تنظیم دقیق مدل‌ها برای NER
  • 66. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید کد
  • 67. کدنویسی با کمک هوش مصنوعی
  • 68. آموزش مدل‌ها برای درک زبان برنامه‌نویسی
  • 69. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن خلاقانه
  • 70. نوشتن داستان، شعر، نمایشنامه
  • 71. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی تولیدی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در تولید محتوا
  • 73. امنیت و حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 74. جلوگیری از تولید محتوای مضر
  • 75. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بر روی سخت‌افزار
  • 76. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سرعت و کارایی
  • 77. کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌های محبوب (Hugging Face, TensorFlow, PyTorch)
  • 78. تکنیک‌های توزیع شده برای آموزش مدل‌های بزرگ
  • 79. مدیریت منابع محاسباتی برای آموزش مدل‌های زبانی
  • 80. ارتباط با جامعه علمی و توسعه‌دهندگان
  • 81. آخرین روندها و نوآوری‌ها در مدل‌های زبانی
  • 82. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی
  • 83. مدل‌های چندوجهی (Multimodal Models)
  • 84. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
  • 85. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 86. تفسیرپذیری (Interpretability) در مدل‌های زبانی
  • 87. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
  • 88. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 89. منابع داده‌ای فارسی برای آموزش مدل‌ها
  • 90. تنظیم دقیق مدل‌های موجود برای زبان فارسی
  • 91. توسعه مدل‌های زبانی بومی
  • 92. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در مدل‌های فارسی
  • 93. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
  • 94. ارائه محتوای آموزشی شخصی‌سازی شده
  • 95. سیستم‌های هوشمند کمک آموزشی
  • 96. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموزان با مدل‌های زبانی
  • 97. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
  • 98. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 99. تحلیل متون پزشکی و پژوهش‌های علمی
  • 100. پشتیبانی از بیماران با چت‌بات‌های هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با استفاده از ترنسفورمرها”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا