, ,

کتاب مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها (Data Structures)

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها (Data Structures)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: مبانی کامپیوتر و برنامه‌نویسی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه و انواع داده‌های انتزاعی
  • 3. آرایه‌ها: تعریف، عملیات و کاربردها
  • 4. ماتریس‌ها و نمایش سه‌بعدی داده‌ها
  • 5. رشته‌ها: نمایش، عملیات و الگوریتم‌های مرتبط
  • 6. پشته (Stack): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 7. صف (Queue): مفاهیم، پیاده‌سازی و کاربردها
  • 8. لیست‌های پیوندی (Linked Lists): مفاهیم و انواع
  • 9. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه: پیاده‌سازی و عملیات
  • 10. لیست‌های پیوندی دوطرفه: پیاده‌سازی و عملیات
  • 11. لیست‌های پیوندی دایره‌ای: پیاده‌سازی و عملیات
  • 12. کاربرد لیست‌های پیوندی در مدیریت حافظه
  • 13. درخت‌ها: مفاهیم پایه، اصطلاحات و انواع
  • 14. درخت دودویی (Binary Tree): تعریف و ویژگی‌ها
  • 15. پیمایش درخت دودویی: پیش‌ترتیب، میان‌ترتیب و پس‌ترتیب
  • 16. درخت دودویی جستجو (Binary Search Tree – BST): مفاهیم و عملیات
  • 17. درخت‌های متوازن: معرفی و اهمیت
  • 18. درخت AVL: مفهوم، پیاده‌سازی و چرخش‌ها
  • 19. درخت قرمز-سیاه (Red-Black Tree): معرفی و خواص
  • 20. هرم (Heap): مفهوم، انواع و عملیات
  • 21. هرم دودویی (Binary Heap): پیاده‌سازی و کاربردها
  • 22. هرم حداکثر و هرم حداقل
  • 23. کاربرد هرم در صف اولویت
  • 24. گراف‌ها: مفاهیم پایه، اصطلاحات و انواع
  • 25. نمایش گراف: ماتریس مجاورت و لیست مجاورت
  • 26. پیمایش گراف: جستجوی اول سطح (BFS)
  • 27. پیمایش گراف: جستجوی اول عمق (DFS)
  • 28. الگوریتم دایکسترا برای کوتاه‌ترین مسیر
  • 29. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 30. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 31. مرتب‌سازی: مفاهیم، انواع و معیارهای ارزیابی
  • 32. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
  • 33. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
  • 34. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
  • 35. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
  • 36. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 37. مرتب‌سازی هرمی (Heap Sort)
  • 38. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
  • 39. مرتب‌سازی مبنایی (Radix Sort)
  • 40. جستجو: مفاهیم، انواع و کارایی
  • 41. جستجوی خطی (Linear Search)
  • 42. جستجوی دودویی (Binary Search)
  • 43. جداول هش (Hash Tables): مفاهیم و پیاده‌سازی
  • 44. توابع هش و روش‌های برخورد (Collision Resolution)
  • 45. روش زنجیره‌سازی (Chaining)
  • 46. روش آدرس‌دهی باز (Open Addressing)
  • 47. درختان B و B+ برای پایگاه داده
  • 48. الگوریتم‌های رشته‌ای: تطابق و جستجو
  • 49. الگوریتم KMP برای تطابق رشته
  • 50. ساختارهای داده پویا و مدیریت حافظه
  • 51. مفاهیم پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌ها
  • 52. تحلیل پیچیدگی با نماد O بزرگ
  • 53. کاربرد ساختمان داده‌ها در حل مسائل واقعی
  • 54. ساختمان داده‌ها در سیستم‌عامل‌ها
  • 55. ساختمان داده‌ها در کامپایلرها
  • 56. ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 57. ساختمان داده‌ها در طراحی پایگاه داده
  • 58. ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 59. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های پیشرفته
  • 60. درختان تری (Trie) و کاربردهای آن
  • 61. ساختمان داده‌های گرافیکی
  • 62. مفاهیم تکرار و بازگشت در ساختمان داده‌ها
  • 63. استفاده از ساختمان داده‌ها در برنامه‌های کاربردی
  • 64. اصول طراحی ساختمان داده‌های کارآمد
  • 65. انتخاب مناسب‌ترین ساختمان داده برای یک مسئله
  • 66. بررسی توازن بین حافظه و زمان اجرا
  • 67. تکنیک‌های بهینه‌سازی در ساختمان داده‌ها
  • 68. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم مدیریت فایل
  • 69. مطالعه موردی: طراحی یک موتور جستجوگر ساده
  • 70. مطالعه موردی: پیاده‌سازی یک سیستم صف نوبت‌دهی
  • 71. مطالعه موردی: کاربرد ساختمان داده در بازی‌سازی
  • 72. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 73. ساختمان داده‌ها در محاسبات ابری
  • 74. مفاهیم موازی‌سازی در ساختمان داده‌ها
  • 75. برنامه‌نویسی شیءگرا و ساختمان داده‌ها
  • 76. اصول مهندسی نرم‌افزار در پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 77. آزمون و اعتبارسنجی ساختمان داده‌ها
  • 78. کتابخانه‌های استاندارد ساختمان داده‌ها
  • 79. ملاحظات امنیتی در ساختمان داده‌ها
  • 80. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data) و ساختمان داده‌ها
  • 81. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های بلادرنگ
  • 82. روش‌های یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 83. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 84. ساختمان داده‌ها برای پردازش زبان طبیعی
  • 85. کاربرد ساختمان داده‌ها در گرافیک سه‌بعدی
  • 86. معماری سیستم‌های مبتنی بر داده
  • 87. اصول طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 88. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. مفاهیم داده‌کاوی و ساختمان داده‌ها
  • 90. تحلیل کارایی ساختمان داده‌ها در سناریوهای مختلف
  • 91. نکات تکمیلی در طراحی و پیاده‌سازی ساختمان داده‌ها
  • 92. مرور جامع ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 93. آینده ساختمان داده‌ها و تحقیقات مرتبط
  • 94. بررسی منابع و مراجع معتبر ساختمان داده‌ها
  • 95. جمع‌بندی و راهنمایی برای مطالعه بیشتر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها (Data Structures)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا