, ,

کتاب بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید داده‌های چندوجهی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید داده‌های چندوجهی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و داده‌های چندوجهی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی برای LLMs
  • 3. معماری ترنسفورمر و اجزای کلیدی آن
  • 4. آموزش اولیه LLMs: پیش‌پردازش داده‌ها و توکن‌سازی
  • 5. مکانیسم توجه و اهمیت آن در LLMs
  • 6. انواع معماری‌های ترنسفورمر: BERT، GPT و مدل‌های دیگر
  • 7. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای وظایف خاص
  • 8. مبانی یادگیری تقویتی برای تنظیم دقیق LLMs
  • 9. تنظیم دقیق LLMs با استفاده از یادگیری نظارت‌شده
  • 10. ارزیابی عملکرد LLMs: معیارهای استاندارد و روش‌ها
  • 11. درک داده‌های تصویری: مبانی بینایی ماشین
  • 12. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) برای پردازش تصویر
  • 13. استخراج ویژگی از تصاویر برای LLMs
  • 14. مدل‌های مولد تصویری: GANs و VAEs
  • 15. مبانی پردازش صدا: مفاهیم پایه و تحلیل سیگنال
  • 16. مدل‌های زبانی صوتی: تشخیص گفتار و سنتز گفتار
  • 17. ادغام داده‌های متنی و تصویری: چالش‌ها و رویکردها
  • 18. شبکه‌های چندوجهی: معماری‌های اولیه
  • 19. مدل‌های CLIP وALIGN برای درک مشترک متن و تصویر
  • 20. استفاده از LLMs برای تولید توضیحات تصویر (Image Captioning)
  • 21. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 22. تولید تصویر با استفاده از LLMs و مدل‌های مولد
  • 23. کاربردهای LLMs در تحلیل ویدئو
  • 24. مدل‌های چندوجهی برای درک و تولید ویدئو
  • 25. پردازش داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 26. ادغام داده‌های ساختاریافته با LLMs
  • 27. پرسش و پاسخ بر روی داده‌های ساختاریافته
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
  • 29. مبانی استخراج اطلاعات از اسناد
  • 30. استخراج موجودیت‌های نام‌دار (NER) با LLMs
  • 31. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 32. استخراج رویدادها از متن
  • 33. خلاصه‌سازی متون چندوجهی
  • 34. ترجمه ماشینی با رویکردهای چندوجهی
  • 35. تولید محتوای خلاقانه با LLMs
  • 36. تولید محتوای آموزشی چندوجهی
  • 37. سیستم‌های تعاملی و ربات‌های گفتگو چندوجهی
  • 38. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند با LLMs
  • 39. کاربردهای LLMs در بهداشت و درمان (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 40. تحلیل اسناد پزشکی و استخراج اطلاعات مرتبط
  • 41. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری با LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 42. کاربردهای LLMs در حقوق و قضا (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 43. تحلیل متون حقوقی و استخراج مفاد قانونی
  • 44. کاربردهای LLMs در آموزش و پرورش
  • 45. طراحی سیستم‌های یادگیری شخصی‌سازی‌شده
  • 46. تولید محتوای درسی تعاملی
  • 47. ارزیابی خودکار تکالیف و آزمون‌ها
  • 48. کاربردهای LLMs در کشاورزی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 49. تحلیل داده‌های کشاورزی و پیش‌بینی محصولات
  • 50. راهنمایی کشاورزان با استفاده از LLMs
  • 51. کاربردهای LLMs در حوزه انرژی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 52. تحلیل داده‌های مصرف و تولید انرژی
  • 53. بهینه‌سازی مصرف انرژی با LLMs
  • 54. کاربردهای LLMs در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 55. ارائه پیشنهادهای سفر شخصی‌سازی‌شده
  • 56. تولید محتوای جذاب برای معرفی مقاصد گردشگری
  • 57. کاربردهای LLMs در حوزه صنعت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید و کنترل کیفیت
  • 59. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از LLMs
  • 60. کاربردهای LLMs در حوزه فرهنگی و هنری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 61. تحلیل آثار هنری و متون فرهنگی
  • 62. تولید محتوای ادبی و هنری با رویکرد اسلامی
  • 63. کاربردهای LLMs در حوزه مالی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 64. تحلیل داده‌های بازار و پیش‌بینی روندها
  • 65. مدیریت ریسک با استفاده از LLMs
  • 66. کاربردهای LLMs در حوزه بازاریابی و فروش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 67. تحلیل رفتار مشتریان و شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 68. تولید محتوای تبلیغاتی مؤثر
  • 69. اخلاقیات در LLMs و داده‌های چندوجهی
  • 70. سوگیری در LLMs و روش‌های کاهش آن
  • 71. شفافیت و قابلیت تفسیر در LLMs
  • 72. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
  • 73. مسئولیت‌پذیری در توسعه و استفاده از LLMs
  • 74. چارچوب‌های قانونی و شرعی ناظر بر LLMs در ایران
  • 75. ملاحظات فقهی در استفاده از LLMs
  • 76. تطابق LLMs با ارزش‌های خانواده ایرانی-اسلامی
  • 77. پیامدهای اجتماعی و فرهنگی استفاده از LLMs
  • 78. آینده LLMs و داده‌های چندوجهی
  • 79. روندهای تحقیقاتی جدید در حوزه LLMs
  • 80. چالش‌های مقیاس‌پذیری و کارایی LLMs
  • 81. نقش LLMs در هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 82. توسعه LLMs با تمرکز بر نیازهای بومی ایران
  • 83. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 84. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با LLMs
  • 85. ایجاد اکوسیستم نوآوری در حوزه LLMs
  • 86. سیاست‌گذاری در حوزه LLMs در سطح ملی
  • 87. نقش LLMs در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 88. مبانی اخلاقی در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه
  • 90. ارزیابی اخلاقی LLMs قبل از پیاده‌سازی
  • 91. نقش نهادهای نظارتی در تضمین اخلاق LLMs
  • 92. توسعه ابزارهای خودکار برای ارزیابی اخلاقی LLMs
  • 93. آموزش و فرهنگ‌سازی در زمینه اخلاق LLMs
  • 94. مسئولیت توسعه‌دهندگان و کاربران LLMs
  • 95. مدیریت ریسک‌های اخلاقی در پروژه‌های LLMs
  • 96. مطالعات موردی اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 97. تطبیق LLMs با مبانی دین مبین اسلام
  • 98. اصول فقهی در مواجهه با فناوری‌های نوین
  • 99. کاربرد LLMs در ترویج معارف اسلامی
  • 100. چالش‌های حقوقی و شرعی در استفاده از LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی LLMs برای درک و تولید داده‌های چندوجهی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا