, ,

کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل ملی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل ملی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس ملی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم عامل و محیط
  • 3. تابع پاداش و حالت
  • 4. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 6. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 7. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 8. الگوریتم‌های SARSA
  • 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 12. یادگیری عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 13. شبکه‌های عصبی عمیق Q (DQN)
  • 14. بهینه‌سازی DQN
  • 15. Double DQN
  • 16. Prioritized Experience Replay
  • 17. Dueling DQN
  • 18. Actor-Critic Methods
  • 19. Policy Gradients
  • 20. vantagem Actor-Critic
  • 21. A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 22. A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 23. TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 24. PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 25. Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)
  • 26. Normalized Advantage Functions (NAF)
  • 27. Soft Actor-Critic (SAC)
  • 28. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 29. Exploration Strategies
  • 30. Intrinsic Motivation
  • 31. Curiosity-Driven Learning
  • 32. Meta-Learning for Reinforcement Learning
  • 33. Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • 34. Decentralized MARL
  • 35. Centralized MARL
  • 36. Cooperative MARL
  • 37. Competitive MARL
  • 38. Mixed MARL
  • 39. کاربردها در مدیریت انرژی
  • 40. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل
  • 41. تعریف مسئله مدیریت مصرف انرژی
  • 42. نمایندگی حالت در سیستم حمل و نقل
  • 43. طراحی تابع پاداش برای مدیریت انرژی
  • 44. بهینه‌سازی مصرف سوخت در خودروها
  • 45. کنترل ترافیک هوشمند
  • 46. مدیریت مصرف انرژی در شبکه‌های توزیع برق
  • 47. بهینه‌سازی شارژ وسایل نقلیه الکتریکی
  • 48. پیش‌بینی تقاضای انرژی در حمل و نقل
  • 49. بهینه‌سازی مسیر در حمل و نقل عمومی
  • 50. مدیریت مصرف انرژی در ناوگان حمل و نقل
  • 51. طراحی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی برای حمل و نقل
  • 52. پیاده‌سازی DQN برای کنترل ترافیک
  • 53. استفاده از Actor-Critic برای بهینه‌سازی مصرف سوخت
  • 54. کاربرد MARL در هماهنگی ناوگان
  • 55. یادگیری سیاست‌های بهینه برای مدیریت انرژی
  • 56. شبیه‌سازی و ارزیابی عملکرد
  • 57. معیارهای ارزیابی عملکرد سیستم
  • 58. تست و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 59. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 60. مقایسه با روش‌های سنتی
  • 61. چالش‌های پیاده‌سازی در سیستم‌های واقعی
  • 62. ملاحظات امنیتی و پایداری
  • 63. اصول مهندسی نرم‌افزار در سیستم‌های هوشمند
  • 64. مبانی برنامه‌نویسی پایتون برای یادگیری عمیق
  • 65. کتابخانه‌های مرتبط (TensorFlow, PyTorch)
  • 66. مقدمه‌ای بر مفاهیم اقتصاد انرژی
  • 67. تعریف بهینه‌سازی اقتصادی
  • 68. کاربرد نظریه بازی‌ها در اقتصاد
  • 69. مبانی مدیریت ریسک در سیستم‌های انرژی
  • 70. تحلیل هزینه-فایده در پروژه‌های انرژی
  • 71. مقدمه‌ای بر آیین‌نامه‌های ملی انرژی
  • 72. قوانین و مقررات مربوط به حمل و نقل
  • 73. استانداردهای مصرف انرژی در خودروها
  • 74. چارچوب‌های قانونی حفاظت از زیرساخت‌های انرژی
  • 75. مبانی اخلاق در هوش مصنوعی
  • 76. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های خودکار
  • 77. شفافیت در الگوریتم‌های تصمیم‌گیری
  • 78. حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های هوشمند
  • 79. ملاحظات اجتماعی و اقتصادی پیاده‌سازی
  • 80. تأثیر بر اشتغال و نیروی کار
  • 81. توسعه پایدار و انرژی پاک
  • 82. نقش فناوری در تحقق اهداف ملی
  • 83. آینده‌پژوهی در حوزه انرژی و حمل و نقل
  • 84. چشم‌انداز فناوری‌های نوین
  • 85. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه انرژی
  • 86. بررسی تجربیات موفق جهانی
  • 87. تدوین راهبردهای بومی‌سازی فناوری
  • 88. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 89. ترویج فرهنگ بهره‌وری انرژی
  • 90. سیاست‌گذاری‌های حمایتی دولت
  • 91. مدل‌های کسب‌وکار نوین در حوزه انرژی
  • 92. پژوهش‌های آتی و زمینه‌های توسعه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب یادگیری تقویتی عمیق برای مدیریت مصرف انرژی در سیستم‌های حمل و نقل ملی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا