, ,

کتاب تکنیک‌های عیب‌یابی (Troubleshooting) در LLMs

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های عیب‌یابی (Troubleshooting) در LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 4. مبانی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. انواع مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. کاربردهای عملی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. مبانی عیب‌یابی در نرم‌افزار
  • 8. اصول کلی عیب‌یابی
  • 9. شناسایی و دسته‌بندی خطاها
  • 10. روش‌های جمع‌آوری اطلاعات خطا
  • 11. تحلیل ریشه‌ای خطا (Root Cause Analysis)
  • 12. نمودار ایشیکاوا (استخوان ماهی) برای عیب‌یابی
  • 13. تحلیل درخت خطا (Fault Tree Analysis)
  • 14. تکنیک‌های رفع خطا در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 15. عیب‌یابی در مرحله توسعه
  • 16. عیب‌یابی در مرحله تست
  • 17. عیب‌یابی در محیط عملیاتی
  • 18. عیب‌یابی در پلتفرم‌های ابری
  • 19. عیب‌یابی در پایگاه‌های داده
  • 20. عیب‌یابی در شبکه‌های ارتباطی
  • 21. مدیریت و مستندسازی خطاها
  • 22. ابزارهای عیب‌یابی نرم‌افزار
  • 23. مقدمه‌ای بر عیب‌یابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 24. چالش‌های منحصر به فرد در عیب‌یابی LLMs
  • 25. انواع خطاها در LLMs
  • 26. خطاهای مرتبط با داده‌های آموزشی
  • 27. خطاهای مرتبط با معماری مدل
  • 28. خطاهای مرتبط با فرآیند آموزش
  • 29. خطاهای مرتبط با تولید خروجی
  • 30. خطاهای مرتبط با سوگیری (Bias) در LLMs
  • 31. خطاهای مرتبط با ایمنی و اخلاق در LLMs
  • 32. تکنیک‌های تشخیص خطا در LLMs
  • 33. تحلیل لاگ‌ها و خروجی‌های مدل
  • 34. استفاده از داده‌های اعتبارسنجی (Validation Data)
  • 35. روش‌های ارزیابی عملکرد LLMs
  • 36. شاخص‌های کمی برای ارزیابی LLMs
  • 37. شاخص‌های کیفی برای ارزیابی LLMs
  • 38. عیب‌یابی عدم دقت در پاسخ‌ها
  • 39. عیب‌یابی پاسخ‌های نامربوط
  • 40. عیب‌یابی تکرار در خروجی‌ها
  • 41. عیب‌یابی توهمات (Hallucinations) در LLMs
  • 42. روش‌های کاهش توهمات
  • 43. عیب‌یابی سوگیری‌های ناخواسته
  • 44. شناسایی و اندازه‌گیری سوگیری
  • 45. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 46. عیب‌یابی مشکلات امنیتی در LLMs
  • 47. حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection)
  • 48. روش‌های مقابله با حملات تزریق پرامپت
  • 49. عیب‌یابی مشکلات اخلاقی و محتوایی
  • 50. مدیریت محتوای نامناسب
  • 51. اطمینان از انطباق با قوانین و مقررات
  • 52. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با منابع محاسباتی
  • 53. بهینه‌سازی مصرف حافظه
  • 54. بهینه‌سازی زمان پردازش
  • 55. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با داده‌های ورودی
  • 56. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌های ورودی
  • 57. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با تنظیم پارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 58. تأثیر پارامترها بر عملکرد مدل
  • 59. روش‌های بهینه‌سازی پارامترها
  • 60. عیب‌یابی مشکلات در fine-tuning مدل‌ها
  • 61. تنظیمات مناسب برای fine-tuning
  • 62. ارزیابی مدل پس از fine-tuning
  • 63. عیب‌یابی مشکلات در استقرار (Deployment) LLMs
  • 64. انطباق با زیرساخت‌های فنی
  • 65. مانیتورینگ عملکرد در محیط عملیاتی
  • 66. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با Latency
  • 67. بهینه‌سازی معماری برای کاهش Latency
  • 68. عیب‌یابی مشکلات مرتبط با Throughput
  • 69. افزایش توان عملیاتی مدل
  • 70. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های چندزبانه
  • 71. مدیریت زبان‌های مختلف در ورودی و خروجی
  • 72. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های تخصصی (Domain-specific)
  • 73. تنظیم مدل برای حوزه‌های خاص
  • 74. ارزیابی مدل در حوزه تخصصی
  • 75. عیب‌یابی مشکلات در ارتباط با API ها و کتابخانه‌ها
  • 76. مدیریت وابستگی‌ها
  • 77. به‌روزرسانی کتابخانه‌ها
  • 78. عیب‌یابی مشکلات در سناریوهای تعاملی
  • 79. مدیریت تاریخچه مکالمه
  • 80. عیب‌یابی مشکلات در تفسیر نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 81. بهبود دقت در تشخیص نیت
  • 82. عیب‌یابی مشکلات در تولید پاسخ‌های خلاقانه
  • 83. تنظیم پارامترهای تولید متن
  • 84. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های کوچک‌تر (Smaller LLMs)
  • 85. بهینه‌سازی برای منابع محدود
  • 86. عیب‌یابی مشکلات در مدل‌های بزرگ‌تر (Larger LLMs)
  • 87. مدیریت منابع عظیم
  • 88. عیب‌یابی در سیستم‌های مبتنی بر LLMs
  • 89. یکپارچه‌سازی LLMs با سایر مؤلفه‌ها
  • 90. مانیتورینگ و عیب‌یابی سیستم‌های یکپارچه
  • 91. کارگاه عملی: عیب‌یابی سناریوهای واقعی LLMs
  • 92. بررسی موارد مطالعاتی موفق در عیب‌یابی LLMs
  • 93. مباحث پیشرفته در عیب‌یابی LLMs
  • 94. آینده عیب‌یابی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 95. ابزارهای نوین برای عیب‌یابی LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های عیب‌یابی (Troubleshooting) در LLMs”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا