, ,

کتاب بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری گرادیان در Mixed Precision Training

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری گرادیان در Mixed Precision Training

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های بهینه‌سازی آموزش (Distributed Training, Mixed Precision)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر Mixed Precision Training
  • 2. مزایای استفاده از دقت ترکیبی در یادگیری عمیق
  • 3. مفاهیم پایه محاسبات ممیز شناور (FP32, FP16, BF16)
  • 4. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های بزرگ
  • 5. تکنیک‌های کاهش دقت محاسبات
  • 6. کاهش خطای گرد کردن در FP16
  • 7. انتخاب داده‌های ورودی مناسب برای FP16
  • 8. توزیع محاسبات در Mixed Precision
  • 9. همگام‌سازی گرادیان‌ها در دقت‌های مختلف
  • 10. استفاده از Loss Scaling برای پایداری آموزش
  • 11. انواع روش‌های Loss Scaling
  • 12. انتخاب ضریب مناسب برای Loss Scaling
  • 13. پایش مقادیر گرادیان در طول آموزش
  • 14. تشخیص و مدیریت Underflow و Overflow
  • 15. تکنیک‌های جلوگیری از Underflow گرادیان
  • 16. تکنیک‌های جلوگیری از Overflow گرادیان
  • 17. مدیریت وزن‌ها در Mixed Precision Training
  • 18. به‌روزرسانی وزن‌ها با دقت ترکیبی
  • 19. تأثیر FP16 بر الگوریتم‌های بهینه‌سازی
  • 20. سازگاری بهینه‌سازها با Mixed Precision
  • 21. بهینه‌سازهای مبتنی بر FP16
  • 22. بهینه‌سازهای مبتنی بر BF16
  • 23. استفاده از AdamW در Mixed Precision
  • 24. استفاده از SGD در Mixed Precision
  • 25. تنظیم نرخ یادگیری در دقت ترکیبی
  • 26. استراتژی‌های تنظیم نرخ یادگیری پویا
  • 27. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده و Mixed Precision
  • 28. انتقال یادگیری با دقت ترکیبی
  • 29. تنظیم دقیق مدل‌های بزرگ با Mixed Precision
  • 30. معماری‌های شبکه عصبی سازگار با FP16
  • 31. شبکه‌های کانولوشنال و Mixed Precision
  • 32. شبکه‌های بازگشتی و Mixed Precision
  • 33. شبکه‌های ترنسفورمر و Mixed Precision
  • 34. پردازش زبان طبیعی با دقت ترکیبی
  • 35. بینایی کامپیوتر با دقت ترکیبی
  • 36. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 37. کاربرد Mixed Precision در مدل‌های تصویری
  • 38. بررسی عملکرد مدل‌ها با معیارهای مختلف
  • 39. دقت، صحت و F1-Score در Mixed Precision
  • 40. زمان آموزش و مصرف حافظه
  • 41. مقایسه عملکرد با آموزش FP32
  • 42. تحلیل مصرف منابع سخت‌افزاری
  • 43. بهینه‌سازی استفاده از GPUها
  • 44. استفاده از Tensor Cores برای شتاب‌دهی
  • 45. مدیریت حافظه GPU در Mixed Precision
  • 46. استراتژی‌های توزیع آموزش در چندین GPU
  • 47. آموزش موازی داده‌ها با Mixed Precision
  • 48. آموزش موازی مدل‌ها با Mixed Precision
  • 49. آموزش ترکیبی (Data and Model Parallelism)
  • 50. ابزارها و کتابخانه‌های پشتیبان Mixed Precision
  • 51. PyTorch و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 52. TensorFlow و پشتیبانی از Mixed Precision
  • 53. NVIDIA Apex و Mixed Precision
  • 54. Intel Extension for PyTorch
  • 55. بررسی عمیق کتابخانه‌های بهینه‌سازی
  • 56. نکات پیشرفته در Loss Scaling
  • 57. روش‌های تطبیقی Loss Scaling
  • 58. استفاده از Dynamic Loss Scaling
  • 59. مدیریت انحرافات آماری در گرادیان‌ها
  • 60. بررسی توزیع گرادیان‌ها برای تشخیص مشکلات
  • 61. تکنیک‌های نرمال‌سازی در Mixed Precision
  • 62. Batch Normalization و Mixed Precision
  • 63. Layer Normalization و Mixed Precision
  • 64. Instance Normalization و Mixed Precision
  • 65. Group Normalization و Mixed Precision
  • 66. تأثیر نرمال‌سازی بر پایداری آموزش
  • 67. چالش‌های آموزش مدل‌های نامتقارن
  • 68. بهینه‌سازی برای معماری‌های خاص
  • 69. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs) و Mixed Precision
  • 70. مدل‌های مولد و Mixed Precision
  • 71. GANها و Mixed Precision Training
  • 72. VAEها و Mixed Precision Training
  • 73. تکنیک‌های پساپردازش در Mixed Precision
  • 74. ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 75. استنتاج (Inference) با دقت ترکیبی
  • 76. بهینه‌سازی استنتاج برای سرعت
  • 77. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 78. کوانتیزاسیون POST-TRAINING
  • 79. کوانتیزاسیون AWARE-TRAINING
  • 80. مقایسه کوانتیزاسیون با Mixed Precision
  • 81. تکنیک‌های کاهش حجم مدل
  • 82. هرس کردن (Pruning) مدل‌ها
  • 83. استفاده از Knowledge Distillation
  • 84. استانداردهای ارزیابی مدل‌های بهینه‌شده
  • 85. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 86. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 87. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در آموزش
  • 88. رعایت مقررات حاکم بر داده‌ها
  • 89. ملاحظات حقوقی در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 90. قوانین مربوط به پردازش داده‌های حساس
  • 91. چارچوب‌های قانونی برای هوش مصنوعی
  • 92. اصول کلی توسعه نرم‌افزار سازگار با قوانین
  • 93. ملاحظات فنی در انطباق با مقررات
  • 94. پایش مداوم تغییرات قانونی
  • 95. آموزش مداوم تیم فنی
  • 96. مستندسازی فرآیندهای انطباق
  • 97. مدیریت ریسک‌های مرتبط با عدم انطباق
  • 98. برنامه‌ریزی برای مواجهه با تغییرات رگولاتوری
  • 99. تعهد به رعایت بالاترین استانداردها
  • 100. توسعه پایدار و مسئولانه

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی فرآیند جمع‌آوری گرادیان در Mixed Precision Training”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا