, ,

کتاب تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی درک و تولید گراف

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی درک و تولید گراف

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی LLMs**

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 2. معماری ترنسفورمر و اصول آن
  • 3. مکانیسم توجه در LLMs
  • 4. توکن‌سازی و نمایش متنی
  • 5. یادگیری نمایش‌های متنی (Word Embeddings)
  • 6. مدل‌های زبانی پیشین (Pre-trained Language Models)
  • 7. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 8. تاریخچه و سیر تکامل LLMs
  • 9. کاربردهای اصلی LLMs
  • 10. چالش‌های فعلی در LLMs
  • 11. معماری‌های پایه LLMs (مانند GPT، BERT)
  • 12. آموزش پیشین (Pre-training) LLMs
  • 13. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs
  • 14. ارزیابی LLMs: اصول و معیارها
  • 15. معیارهای ارزیابی درک مطلب (NLU)
  • 16. معیارهای ارزیابی تولید متن (NLG)
  • 17. معیارهای ارزیابی وظایف پرسش و پاسخ
  • 18. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی متن
  • 19. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
  • 20. معیارهای ارزیابی تحلیل احساسات
  • 21. معیارهای ارزیابی طبقه‌بندی متن
  • 22. معیارهای ارزیابی تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 23. معیارهای ارزیابی درک روابط معنایی
  • 24. معیارهای ارزیابی درک منطق و استدلال
  • 25. ارزیابی LLMs در وظایف چندوجهی
  • 26. مقدمه ای بر درک گراف (Graph Understanding)
  • 27. نمایش گراف‌ها (Graph Representation)
  • 28. شبکه‌های عصبی گراف (GNNs)
  • 29. آموزش GNNs
  • 30. کاربردهای GNNs
  • 31. معرفی مدل‌های زبانی-گراف (Language-Graph Models)
  • 32. تلفیق LLMs و GNNs
  • 33. معماری‌های هیبریدی LLM-GNN
  • 34. آموزش مدل‌های زبانی-گراف
  • 35. ارزیابی مدل‌های زبانی-گراف
  • 36. وظایف درک گراف توسط LLMs
  • 37. استخراج اطلاعات از گراف‌های دانش
  • 38. پرسش و پاسخ بر روی گراف‌های دانش
  • 39. تولید متن مبتنی بر گراف
  • 40. شناسایی روابط در متن با استفاده از گراف
  • 41. تولید گراف از متن
  • 42. داده‌های آموزشی برای LLMs و GNNs
  • 43. منابع داده‌ای برای ارزیابی LLMs
  • 44. منابع داده‌ای برای ارزیابی GNNs
  • 45. مجموعه داده‌های استاندارد ارزیابی LLM
  • 46. مجموعه داده‌های استاندارد ارزیابی GNN
  • 47. مجموعه داده‌های مختص وظایف درک گراف
  • 48. مجموعه داده‌های ترکیبی زبان و گراف
  • 49. روش‌های جمع‌آوری داده‌های ارزیابی
  • 50. اصول طراحی وظایف ارزیابی
  • 51. طراحی پرسش‌های ارزیابی برای درک مطلب
  • 52. طراحی وظایف ارزیابی برای تولید متن
  • 53. طراحی سناریوهای ارزیابی برای وظایف پیچیده
  • 54. ارزیابی استحکام (Robustness) LLMs
  • 55. ارزیابی سوگیری (Bias) در LLMs
  • 56. روش‌های کاهش سوگیری در LLMs
  • 57. روش‌های مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 58. اصول اخلاقی در ارزیابی LLMs
  • 59. حریم خصوصی در داده‌های ارزیابی
  • 60. امنیت در فرآیندهای ارزیابی
  • 61. معیارهای ارزیابی کارایی (Efficiency) LLMs
  • 62. ارزیابی مقیاس‌پذیری (Scalability) LLMs
  • 63. تکنیک‌های ارزیابی خودکار
  • 64. تکنیک‌های ارزیابی دستی
  • 65. روش‌های مقایسه‌ای بین LLMs مختلف
  • 66. تحلیل خطای مدل‌ها
  • 67. ابزارهای نرم‌افزاری برای ارزیابی LLMs
  • 68. ابزارهای نرم‌افزاری برای ارزیابی GNNs
  • 69. پلتفرم‌های ارزیابی LLM
  • 70. کتابخانه‌های ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 71. کارگاه‌های آموزشی و مسابقات ارزیابی
  • 72. استانداردسازی فرآیندهای ارزیابی
  • 73. نقش انسان در ارزیابی LLMs
  • 74. ملاحظات فرهنگی در ارزیابی LLMs
  • 75. ملاحظات زبانی در ارزیابی LLMs
  • 76. ارزیابی LLMs در زبان فارسی
  • 77. چالش‌های ارزیابی LLMs برای زبان‌های کم‌منابع
  • 78. کاربردهای عملی ارزیابی LLMs در صنعت
  • 79. کاربردهای عملی ارزیابی LLMs در پژوهش
  • 80. چشم‌انداز آینده ارزیابی LLMs
  • 81. پیشرفت‌های آتی در معیارهای ارزیابی
  • 82. تکنیک‌های ارزیابی نوظهور
  • 83. نقش هوش مصنوعی در فرآیند ارزیابی
  • 84. روندهای پژوهشی در ارزیابی LLMs
  • 85. ارزیابی LLMs برای وظایف تخصصی
  • 86. ارزیابی LLMs در حوزه پزشکی
  • 87. ارزیابی LLMs در حوزه حقوق
  • 88. ارزیابی LLMs در حوزه مالی
  • 89. ارزیابی LLMs در حوزه آموزش
  • 90. ارزیابی LLMs در حوزه علوم اجتماعی
  • 91. ارزیابی LLMs برای کشف دانش
  • 92. ارزیابی LLMs برای رباتیک
  • 93. ارزیابی LLMs برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. ارزیابی LLMs برای تولید محتوای خلاقانه
  • 95. ارزیابی LLMs برای تعاملات انسانی-کامپیوتری
  • 96. ارزیابی LLMs برای تشخیص ناهنجاری
  • 97. ارزیابی LLMs برای پیش‌بینی روندها
  • 98. ارزیابی LLMs برای کشف الگوهای پنهان
  • 99. ارزیابی LLMs برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 100. ارزیابی LLMs برای شبیه‌سازی سیستم‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های ارزیابی LLMs برای سنجش توانایی درک و تولید گراف”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا