, ,

کتاب FastAPI و ساخت APIهای Accountability in AI

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Accountability in AI

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی پایه‌گذاری API با FastAPI
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
  • 3. معرفی ساختار کلی پروژه‌های FastAPI
  • 4. تعریف مسیرهای (Routes) پایه در FastAPI
  • 5. انواع درخواست‌های HTTP در FastAPI (GET, POST, PUT, DELETE)
  • 6. کار با پارامترهای مسیر (Path Parameters)
  • 7. کار با پارامترهای کوئری (Query Parameters)
  • 8. ارسال داده‌ها در بدنه درخواست (Request Body)
  • 9. اعتبارسنجی داده‌های ورودی با Pydantic
  • 10. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
  • 11. بازگرداندن داده‌ها در قالب JSON
  • 12. مدیریت انواع داده‌های بازگشتی
  • 13. تعریف وضعیت‌های HTTP (Status Codes)
  • 14. مقدمه‌ای بر احراز هویت (Authentication) در API
  • 15. پیاده‌سازی احراز هویت مبتنی بر توکن (Token-based Authentication)
  • 16. مفهوم Authorization و سطوح دسترسی
  • 17. مدیریت وابستگی‌ها (Dependency Injection) در FastAPI
  • 18. استفاده از توابع وابستگی برای منطق مشترک
  • 19. مدیریت خطاها و استثنائات در FastAPI
  • 20. پیاده‌سازی Exception Handlers سفارشی
  • 21. مستندسازی خودکار API با Swagger UI و ReDoc
  • 22. تنظیمات پیشرفته مستندسازی API
  • 23. کار با فایل‌های استاتیک در FastAPI
  • 24. آپلود فایل‌ها در FastAPI
  • 25. مدیریت فرم‌های داده (Form Data)
  • 26. کار با کوکی‌ها (Cookies) در FastAPI
  • 27. کار با هدرهای درخواست (Request Headers)
  • 28. اتصال به پایگاه داده رابطه‌ای (SQL)
  • 29. استفاده از SQLAlchemy با FastAPI
  • 30. مدل‌سازی پایگاه داده با SQLAlchemy
  • 31. عملیات CRUD (Create, Read, Update, Delete) در پایگاه داده
  • 32. مدیریت تراکنش‌های پایگاه داده
  • 33. پیاده‌سازی پایگاه داده NoSQL (مثال: MongoDB)
  • 34. استفاده از Pymongo با FastAPI
  • 35. مدل‌سازی داده‌ها در MongoDB
  • 36. عملیات CRUD در MongoDB
  • 37. مقدمه‌ای بر تست‌نویسی API
  • 38. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
  • 39. نوشتن تست‌های یکپارچگی (Integration Tests)
  • 40. استفاده از `httpx` برای تست API
  • 41. مفهوم CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment)
  • 42. تنظیم CI/CD با GitHub Actions
  • 43. استقرار (Deployment) API در سرور
  • 44. استقرار با استفاده از Docker
  • 45. مقدمه‌ای بر مفاهیم Accountability در هوش مصنوعی
  • 46. اهمیت شفافیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 47. تعریف Accountability در زمینه AI
  • 48. چالش‌های پیاده‌سازی Accountability در AI
  • 49. ارتباط FastAPI با پیاده‌سازی Accountability
  • 50. مدل‌سازی داده‌های مربوط به تصمیمات AI
  • 51. ثبت لاگ‌های (Logs) تصمیمات AI
  • 52. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازرسی (Audit Trails)
  • 53. طراحی API برای دسترسی به لاگ‌ها و تاریخچه تصمیمات
  • 54. مدیریت دسترسی به داده‌های حساس AI
  • 55. پیاده‌سازی سیاست‌های دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 56. مفهوم Explainable AI (XAI)
  • 57. چگونه FastAPI می‌تواند به XAI کمک کند؟
  • 58. طراحی API برای ارائه توضیحات تصمیمات AI
  • 59. نمایش دلایل اتخاذ یک تصمیم خاص توسط AI
  • 60. ارائه اطلاعات مربوط به ورودی‌های تأثیرگذار
  • 61. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های AI
  • 62. نسخه‌بندی (Versioning) مدل‌های AI
  • 63. API برای مدیریت و فراخوانی مدل‌های AI
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین امن (Secure Machine Learning)
  • 65. چالش‌های امنیتی در مدل‌های AI
  • 66. پیاده‌سازی API برای نظارت بر رفتار مدل‌های AI
  • 67. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در خروجی مدل‌ها
  • 68. مقابله با حملات Adversarial
  • 69. طراحی API برای ارزیابی مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
  • 70. مدیریت داده‌های آموزشی و جلوگیری از سوگیری (Bias)
  • 71. API برای تحلیل و شناسایی سوگیری در داده‌ها
  • 72. اصلاح سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 73. مفاهیم حریم خصوصی در AI (Privacy in AI)
  • 74. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی (مثال: Differential Privacy)
  • 75. API برای پیاده‌سازی Differential Privacy
  • 76. مدیریت داده‌های حساس در APIهای AI
  • 77. رمزنگاری داده‌ها در حال انتقال و در حالت استراحت
  • 78. مقدمه‌ای بر حاکمیت داده (Data Governance) در AI
  • 79. نقش API در پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 80. تعریف و اجرای سیاست‌های حاکمیت داده
  • 81. رصد و پایش انطباق با سیاست‌ها
  • 82. API برای گزارش‌دهی انطباق با قوانین و مقررات
  • 83. استانداردهای گزارش‌دهی در زمینه AI
  • 84. مفاهیم اخلاق در AI (AI Ethics)
  • 85. فریم‌ورک‌های اخلاقی در AI
  • 86. طراحی API برای اطمینان از رعایت اصول اخلاقی
  • 87. ارزیابی تأثیرات اجتماعی سیستم‌های AI
  • 88. مفهوم مسئولیت‌پذیری (Responsibility) در AI
  • 89. تعیین مسئولیت در صورت بروز خطا
  • 90. API برای تخصیص مسئولیت‌ها
  • 91. مدیریت ریسک در سیستم‌های AI
  • 92. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 93. API برای مدیریت و کاهش ریسک‌ها
  • 94. مقدمه‌ای بر استانداردسازی در AI
  • 95. نقش API در پیاده‌سازی استانداردهای AI
  • 96. کار با استانداردهای مرتبط با شفافیت و پاسخگویی
  • 97. مدیریت تغییرات در سیستم‌های AI
  • 98. API برای ثبت و پیگیری تغییرات
  • 99. مفاهیم پیشرفته در Accountability
  • 100. استفاده از بلاک‌چین برای شفافیت در AI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب FastAPI و ساخت APIهای Accountability in AI”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا