کتاب طراحی و اجرای GLM بیزی با روش‌های MCMC
, ,

کتاب طراحی و اجرای GLM بیزی با روش‌های MCMC

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000038403 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و اجرای GLM بیزی با روش‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی (Bayesian Generalized Linear Models)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 2. مقدمه‌ای بر آمار بیزی
  • 3. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 4. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 5. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 6. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبس نمونه‌برداری
  • 9. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی
  • 12. رگرسیون خطی ساده
  • 13. رگرسیون خطی چندگانه
  • 14. مفاهیم مدل‌سازی آماری
  • 15. انتخاب مدل و ارزیابی آن
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 17. تابع پیوند در GLM
  • 18. توزیع‌های خانواده نمایی
  • 19. مدل رگرسیون پواسون
  • 20. مدل رگرسیون لجستیک
  • 21. مدل رگرسیون نمایی
  • 22. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی خطی تعمیم‌یافته (BGLM)
  • 23. ترکیب آمار بیزی و GLM
  • 24. فرآیند نمونه‌برداری بیزی برای GLM
  • 25. نرم‌افزار R و بسته‌های آماری
  • 26. مقدمه‌ای بر بسته‌های BGLM در R
  • 27. بسته `rjags`
  • 28. بسته `rstan`
  • 29. بسته `nimble`
  • 30. نوشتن مدل‌های سفارشی در `rjags`
  • 31. نوشتن مدل‌های سفارشی در `rstan`
  • 32. نوشتن مدل‌های سفارشی در `nimble`
  • 33. مثال‌های کاربردی BGLM
  • 34. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با BGLM
  • 35. مدل‌سازی داده‌های دودویی با BGLM
  • 36. مدل‌سازی داده‌های بقا با BGLM
  • 37. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با BGLM
  • 38. مدل‌سازی داده‌های مکانی با BGLM
  • 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 40. مدل‌های سلسله مراتبی در GLM
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 42. مثال‌های کاربردی مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های مخلوط بیزی
  • 44. مدل‌های مخلوط در GLM
  • 45. پیاده‌سازی مدل‌های مخلوط با MCMC
  • 46. مثال‌های کاربردی مدل‌های مخلوط بیزی
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 48. فرآیندهای گوسی
  • 49. مدل‌های مخلوط گوسی
  • 50. پیاده‌سازی مدل‌های غیرپارامتری با MCMC
  • 51. مثال‌های کاربردی مدل‌های غیرپارامتری بیزی
  • 52. اعتبارسنجی و ارزیابی مدل‌های BGLM
  • 53. شاخص‌های ارزیابی مدل
  • 54. اعتبارسنجی متقابل
  • 55. تحلیل حساسیت
  • 56. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در BGLM
  • 57. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته گسسته
  • 58. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته پیوسته
  • 59. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته غیرپارامتری
  • 60. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی مدل‌های BGLM
  • 61. نکات کاربردی در پیاده‌سازی MCMC
  • 62. مدیریت داده‌های پرت در BGLM
  • 63. مقایسه مدل‌های BGLM با مدل‌های فراوانی‌گرا
  • 64. کاربرد BGLM در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد BGLM در علوم پزشکی
  • 66. کاربرد BGLM در علوم اقتصادی
  • 67. کاربرد BGLM در علوم محیطی
  • 68. کاربرد BGLM در مهندسی
  • 69. کاربرد BGLM در مدیریت
  • 70. کاربرد BGLM در آموزش
  • 71. کاربرد BGLM در پژوهش‌های سلامت
  • 72. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های زیستی
  • 73. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های مالی
  • 74. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 75. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های ریسک
  • 76. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های کیفیت
  • 77. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های عملکرد
  • 78. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های رضایت
  • 79. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های رفتار
  • 80. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های پیش‌بینی
  • 81. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های طبقه‌بندی
  • 82. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های خوشه‌بندی
  • 83. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های تشخیص
  • 84. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های شناسایی
  • 85. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های کشف
  • 86. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استخراج
  • 87. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های یادگیری
  • 88. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استنتاج
  • 89. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استنتاج بیزی
  • 90. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های استنتاج آماری
  • 91. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های مدل‌سازی پیشرفته
  • 92. کاربرد BGLM در تحلیل داده‌های شبیه‌سازی آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب طراحی و اجرای GLM بیزی با روش‌های MCMC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا