, ,

کتاب فهم عمیق الگوریتم NUTS

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره فهم عمیق الگوریتم NUTS

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر الگوریتم NUTS و کاربردهای آن
  • 2. مبانی احتمالات و آمار برای NUTS
  • 3. توزیع‌های احتمال رایج در مدل‌سازی
  • 4. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده
  • 5. مفاهیم اساسی زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 6. الگوریتم‌های Metropolis-Hastings
  • 7. روش‌های نمونه‌برداری مبتنی بر گرادیان
  • 8. مفهوم انرژی در مدل‌های بیزی
  • 9. گرادیان انرژی و ارتباط آن با توزیع پسین
  • 10. نیاز به روش‌های کارآمدتر از MH
  • 11. معرفی الگوریتم نمونه‌برداری هامیلتونی (HMC)
  • 12. مکانیک نیوتنی و پتانسیل انرژی
  • 13. معادله حرکت هامیلتونی
  • 14. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 15. روش Leapfrog برای انتگرال‌گیری
  • 16. نقش پارامتر گام زمانی (epsilon)
  • 17. نقش تعداد گام‌ها (L)
  • 18. مشکلات HMC: انتخاب پارامترها
  • 19. حساسیت HMC به پارامترهای ورودی
  • 20. عدم کارایی HMC در فضاهای با ابعاد بالا
  • 21. معرفی الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 22. انگیزه طراحی NUTS: غلبه بر محدودیت‌های HMC
  • 23. مفهوم "پیچش" (Recursion) در NUTS
  • 24. ساختار درخت دوتایی در NUTS
  • 25. تابع تولید کننده احتمالات در NUTS
  • 26. قانون عدم بازگشت (No-U-Turn Criterion)
  • 27. پیاده‌سازی الگوریتم NUTS
  • 28. انتخاب جهت اولیه در NUTS
  • 29. توسعه درخت در NUTS
  • 30. توقف توسعه درخت بر اساس معیار U-Turn
  • 31. کاهش گام زمانی در NUTS
  • 32. تنظیم خودکار پارامترهای NUTS
  • 33. مزایای NUTS نسبت به HMC
  • 34. کارایی NUTS در فضاهای با ابعاد بالا
  • 35. کارایی NUTS در توزیع‌های پیچیده
  • 36. کاربرد NUTS در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 37. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با NUTS
  • 38. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با NUTS
  • 39. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixed Models) با NUTS
  • 40. کاربرد NUTS در یادگیری ماشین
  • 41. شبکه‌های عصبی بیزی با NUTS
  • 42. مدل‌های گرافیکی احتمالی و NUTS
  • 43. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با NUTS
  • 44. مدل‌سازی سری‌های زمانی با NUTS
  • 45. مدل‌سازی داده‌های مکانی با NUTS
  • 46. کاربرد NUTS در اقتصادسنجی
  • 47. مدل‌سازی ریسک مالی با NUTS
  • 48. کاربرد NUTS در علوم زیستی
  • 49. مدل‌سازی داده‌های ژنتیکی با NUTS
  • 50. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با NUTS
  • 51. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 52. تحلیل داده‌های پیمایشی با NUTS
  • 53. کاربرد NUTS در علوم مهندسی
  • 54. بهینه‌سازی پارامترها در سیستم‌های مهندسی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته در NUTS
  • 56. تنظیمات پیشرفته NUTS
  • 57. عیب‌یابی و تشخیص مشکلات در NUTS
  • 58. تشخیص همگرایی در NUTS
  • 59. معیارهای ارزیابی همگرایی (R-hat, ESS)
  • 60. مقایسه NUTS با سایر الگوریتم‌های MCMC
  • 61. مقایسه NUTS با نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 62. مقایسه NUTS با الگوریتم‌های Variational Inference
  • 63. پیاده‌سازی NUTS با کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 64. استفاده از PyMC3 برای NUTS
  • 65. استفاده از Stan برای NUTS
  • 66. استفاده از TensorFlow Probability برای NUTS
  • 67. ملاحظات پیاده‌سازی NUTS
  • 68. مدیریت حافظه در NUTS
  • 69. بهینه‌سازی سرعت اجرای NUTS
  • 70. نکات عملی برای استفاده موثر از NUTS
  • 71. انتخاب مدل مناسب برای NUTS
  • 72. تفسیر نتایج نمونه‌برداری NUTS
  • 73. ارزیابی کیفیت نمونه‌ها
  • 74. شناسایی و حذف نمونه‌های اولیه (Burn-in)
  • 75. رسم توزیع‌های پسین
  • 76. محاسبه آماره‌های توزیع پسین
  • 77. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 78. اعتبارسنجی مدل با استفاده از NUTS
  • 79. پیش‌بینی با مدل‌های Bayesian
  • 80. محدودیت‌های الگوریتم NUTS
  • 81. محدودیت‌های محاسباتی NUTS
  • 82. محدودیت‌های مرتبط با فضای پارامتر
  • 83. موضوعات پژوهشی آینده در NUTS
  • 84. پیشرفت‌های اخیر در الگوریتم‌های نمونه‌برداری
  • 85. کاربرد NUTS در مسائل پیچیده و واقعی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی NUTS در مقیاس بزرگ
  • 87. نقش NUTS در تحلیل داده‌های حجیم
  • 88. آینده NUTS در استنتاج بیزی
  • 89. جمع‌بندی و مرور کلی بر NUTS
  • 90. مرور بر مفاهیم کلیدی NUTS
  • 91. کاربردهای متنوع NUTS در حوزه‌های مختلف
  • 92. راهنمایی برای دانشجویان و پژوهشگران
  • 93. نکات کلیدی برای موفقیت در استفاده از NUTS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب فهم عمیق الگوریتم NUTS”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا