, ,

کتاب کاربرد MCMC با Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و پیکربندی Stan
  • 5. مفاهیم اساسی مدل‌سازی احتمالاتی
  • 6. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته با Stan
  • 7. مدل‌های سلسله‌مراتبی با Stan
  • 8. انتخاب تابع احتمال پیشین (Prior)
  • 9. انتخاب تابع احتمال پسین (Likelihood)
  • 10. نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 11. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 12. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 13. تشخیص همگرایی زنجیره
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 15. بررسی پس‌توزیع‌ها (Posterior Distributions)
  • 16. تجسم نتایج MCMC
  • 17. روش‌های کاهش ابعاد در MCMC
  • 18. استفاده از Stan برای مدل‌های سری زمانی
  • 19. مدل‌های فضایی با Stan
  • 20. مدل‌های رگرسیون لجستیک با Stan
  • 21. مدل‌های رگرسیون پواسون با Stan
  • 22. مدل‌های بقا با Stan
  • 23. تحلیل داده‌های پرت با Stan
  • 24. مدل‌سازی ناهنجاری با Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی احتمالی
  • 26. کاربرد MCMC در یادگیری عمیق
  • 27. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی
  • 28. استنتاج در مدل‌های گرافیکی با Stan
  • 29. مدل‌سازی رگرسیون چندسطحی با Stan
  • 30. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 31. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 32. شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی مدل
  • 33. تحلیل حساسیت مدل با Stan
  • 34. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 35. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 36. مدل‌سازی اقتصادسنجی با Stan
  • 37. کاربرد MCMC در آمار زیستی
  • 38. مدل‌سازی زیستی با Stan
  • 39. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 40. مدل‌سازی محیطی با Stan
  • 41. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 42. مدل‌سازی مهندسی با Stan
  • 43. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 44. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی نوین
  • 46. مقایسه MCMC با روش‌های نقطه‌ای
  • 47. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 48. استفاده از Stan برای داده‌های گمشده
  • 49. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های فازی با Stan
  • 52. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 53. مدل‌سازی تصویر با Stan
  • 54. کاربرد MCMC در پردازش زبان طبیعی
  • 55. مدل‌سازی متن با Stan
  • 56. استفاده از Stan برای تحلیل عامل
  • 57. تحلیل عاملی با Stan
  • 58. کاربرد MCMC در تحلیل خوشه‌ای
  • 59. خوشه‌بندی با Stan
  • 60. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی با Stan
  • 61. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با Stan
  • 62. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 63. بهینه‌سازی با Stan
  • 64. مقدمه‌ای بر حسابان بیزی
  • 65. کاربرد MCMC در استنباط بیزی
  • 66. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 67. بررسی اعتبار مدل‌های بیزی
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته در Stan
  • 69. تنظیمات پیشرفته Stan (Control Parameters)
  • 70. استفاده از Stan برای مدل‌های رگرسیون کوانتایل
  • 71. مدل‌سازی رگرسیون کوانتایل با Stan
  • 72. کاربرد MCMC در مدل‌سازی فرایندهای تصادفی
  • 73. مدل‌سازی فرایندهای تصادفی با Stan
  • 74. استفاده از Stan برای مدل‌های مقایسه‌ای
  • 75. مدل‌سازی مقایسه‌ای با Stan
  • 76. کاربرد MCMC در تحلیل بقا با داده‌های سانسور شده
  • 77. تحلیل بقا با داده‌های سانسور شده با Stan
  • 78. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته سلسله‌مراتبی با Stan
  • 79. مدل‌سازی اقتصادسنجی بیزی با Stan
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های فضایی-زمانی با Stan
  • 81. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی سبد سهام
  • 82. بهینه‌سازی سبد سهام با Stan
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی مبتنی بر عامل
  • 84. مدل‌سازی بیزی مبتنی بر عامل با Stan
  • 85. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه
  • 86. تحلیل شبکه با Stan
  • 87. مدل‌سازی پویایی سیستم‌ها با Stan
  • 88. استفاده از Stan برای مدل‌سازی پیش‌بینی مبتنی بر مدل
  • 89. پیش‌بینی مبتنی بر مدل با Stan
  • 90. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 91. تحلیل داده‌های پیمایشی با Stan
  • 92. مدل‌سازی مدل‌های آماری پیشرفته با Stan
  • 93. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی فرآیند تولید
  • 94. بهینه‌سازی فرآیند تولید با Stan
  • 95. مدل‌سازی مدل‌های بیزی برای داده‌های پزشکی
  • 96. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 97. کاربرد MCMC در تحلیل ریسک
  • 98. تحلیل ریسک با Stan
  • 99. مدل‌سازی مدل‌های بیزی برای داده‌های مالی
  • 100. تحلیل داده‌های مالی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد MCMC با Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا