, ,

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمال و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 5. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 6. آشنایی با زبان Stan
  • 7. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 8. توابع چگالی احتمال در Stan
  • 9. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 10. مفاهیم پارامتر و تخمین‌گر
  • 11. روش‌های نمونه‌گیری در Stan
  • 12. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. الگوریتم Gibbs Sampling
  • 15. مفاهیم همگرایی در MCMC
  • 16. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 17. تشخیص و رفع مشکل همگرایی
  • 18. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌های MCMC
  • 19. گام‌های نمونه‌گیری (Step Size)
  • 20. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 21. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 22. پیش‌گرم کردن (Warm-up)
  • 23. نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 24. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های ساده
  • 25. مدل رگرسیون خطی بیزی
  • 26. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 27. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 29. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 30. مدل‌های مکانی بیزی
  • 31. مدل‌های داده‌های گسسته بیزی
  • 32. مدل‌های داده‌های پیوسته بیزی
  • 33. مدل‌های مخلوط بیزی
  • 34. مدل‌های خطای غیرعادی در Stan
  • 35. تنظیم پارامترهای MCMC برای توزیع‌های پیشین خاص
  • 36. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 37. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 38. توزیع‌های پیشین ترکیبی
  • 39. تنظیم پارامترهای MCMC برای توزیع‌های پسین پیچیده
  • 40. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین نامتقارن
  • 41. چالش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین چندوجهی
  • 42. راهکارهای بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
  • 43. استفاده از پارامترهای پیش‌فرض Stan
  • 44. تنظیم پارامترهای MCMC بر اساس ویژگی‌های مدل
  • 45. تنظیم پارامترهای MCMC بر اساس ویژگی‌های داده
  • 46. تکنیک‌های کاهش همبستگی بین متغیرها
  • 47. نمونه‌گیری با نرخ پذیرش بهینه
  • 48. تنظیم گام‌های نمونه‌گیری تطبیقی
  • 49. استفاده از الگوریتم‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 50. نمونه‌گیری برداری (Vectorized Sampling)
  • 51. نمونه‌گیری با گام‌های متغیر
  • 52. نمونه‌گیری با پله‌های متوسط (Langevin Monte Carlo)
  • 53. نمونه‌گیری با دینامیک هامیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 54. تنظیم پارامترهای HMC در Stan
  • 55. تنظیم پارامترهای LMC در Stan
  • 56. ارزیابی کارایی نمونه‌گیری
  • 57. شاخص کاهش‌یافته پتانسیل مقیاس‌پذیری (R-hat)
  • 58. تحلیل اتوکورلاسیون (Autocorrelation Plots)
  • 59. نمودارهای سری زمانی (Trace Plots)
  • 60. توزیع‌های پسین تخمینی (Posterior Predictive Distributions)
  • 61. اعتبارسنجی مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 62. کاربرد تنظیم پارامترهای MCMC در تحقیقات علمی
  • 63. کاربرد در علوم زیستی
  • 64. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 65. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 66. کاربرد در مهندسی
  • 67. کاربرد در علوم پزشکی
  • 68. کاربرد در پژوهش‌های سلامت
  • 69. بهینه‌سازی مدل‌های آماری با Stan
  • 70. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های آماری پیشرفته
  • 71. کاربرد تنظیم پارامترهای MCMC در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 72. روش‌های نمونه‌گیری موازی در Stan
  • 73. استفاده از واحدهای پردازشی گرافیکی (GPU) در Stan
  • 74. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های پویا
  • 75. مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق بیزی
  • 77. تنظیم پارامترهای MCMC برای شبکه‌های عصبی بیزی
  • 78. کاربرد تنظیم پارامترهای MCMC در داده‌های فضایی-زمانی
  • 79. مدل‌سازی مخاطرات در بیمه عمر با Stan
  • 80. مدل‌سازی ریسک در صنعت بانکداری با Stan
  • 81. تحلیل آماری داده‌های نظرسنجی با Stan
  • 82. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 83. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 84. پیش‌بینی سری‌های زمانی با Stan
  • 85. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف با Stan
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های اقتصادی با Stan
  • 87. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های مالی
  • 88. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 89. تحلیل داده‌های کشاورزی با Stan
  • 90. مدل‌سازی پیش‌بینی در کشاورزی با Stan
  • 91. تحلیل داده‌های محیط زیست با Stan
  • 92. مدل‌سازی پدیده‌های طبیعی با Stan
  • 93. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علوم زمین
  • 94. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC برای مدل‌های پیچیده در Stan
  • 95. تنظیم پارامترهای MCMC برای تحلیل بقا با Stan
  • 96. مدل‌سازی انتخاب با Stan
  • 97. مدل‌سازی پاسخ ترتیبی با Stan
  • 98. تحلیل داده‌های پانل با Stan
  • 99. استفاده از Stan برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 100. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های غیرخطی با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا