, ,

کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت تاخیر در پروژه‌های نرم‌افزار

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت تاخیر در پروژه‌های نرم‌افزار

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات پروژه توسعه نرم‌افزار

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. عامل‌ها و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش
  • 6. روش‌های یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست
  • 7. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 8. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 9. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 10. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 11. چالش‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. فضای حالت و عمل در MARL
  • 13. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 14. مدل‌های یادگیری متمرکز و غیرمتمرکز
  • 15. روش‌های مبتنی بر هماهنگی عامل‌ها
  • 16. یادگیری مبتنی بر مشاهده مشترک
  • 17. یادگیری مبتنی بر مشاهده محدود
  • 18. یادگیری سیاست‌های مشترک
  • 19. یادگیری سیاست‌های جداگانه
  • 20. یادگیری با استفاده از مربی (Teacher-Student Learning)
  • 21. یادگیری با استفاده از ناظر (Critic-Actor Methods)
  • 22. روش‌های مبتنی بر بازی (Game Theory) در MARL
  • 23. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
  • 24. کاربرد نظریه بازی در MARL
  • 25. مدل‌های بازی‌های تکراری
  • 26. مدل‌های بازی‌های مجموع-صفر
  • 27. مدل‌های بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 28. مدل‌های بازی‌های پویا
  • 29. کاربرد MARL در پیش‌بینی تاخیر پروژه‌های نرم‌افزار
  • 30. شناسایی عوامل موثر بر تاخیر پروژه‌ها
  • 31. مدل‌سازی وابستگی بین وظایف نرم‌افزاری
  • 32. تعریف فضای حالت برای پیش‌بینی تاخیر
  • 33. تعریف فضای عمل برای عامل‌ها
  • 34. تعریف تابع پاداش برای عامل‌ها
  • 35. یادگیری سیاست‌های بهینه برای مدیریت تاخیر
  • 36. روش‌های یادگیری عمیق برای پیش‌بینی تاخیر
  • 37. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 38. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
  • 39. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 40. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای استخراج ویژگی
  • 41. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 42. کاربرد MARL در مدیریت منابع پروژه
  • 43. تخصیص بهینه تیم توسعه
  • 44. زمان‌بندی وظایف با اولویت‌بندی
  • 45. مدیریت ریسک‌های پروژه با استفاده از MARL
  • 46. پیش‌بینی و مدیریت وابستگی‌های خارجی
  • 47. مدل‌سازی رفتار ذینفعان پروژه
  • 48. یادگیری از تجربیات گذشته پروژه‌ها
  • 49. شبیه‌سازی سناریوهای مختلف پروژه
  • 50. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در مدیریت تاخیر
  • 51. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 52. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) برای تاخیر پروژه
  • 53. تحلیل حساسیت مدل‌های MARL
  • 54. مدل‌سازی عدم قطعیت در پروژه‌های نرم‌افزار
  • 55. استفاده از مدل‌های احتمالی در MARL
  • 56. مدل‌سازی عوامل غیرقابل پیش‌بینی
  • 57. یادگیری تطبیقی در محیط‌های پویا
  • 58. روش‌های یادگیری تقویتی افزایشی (Incremental MARL)
  • 59. یادگیری تقویتی با داده‌های محدود
  • 60. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 61. یادگیری تقویتی با انتقال (Transfer Learning)
  • 62. کاربرد MARL در بهینه‌سازی فرآیندهای توسعه نرم‌افزار
  • 63. مدیریت چرخه عمر توسعه نرم‌افزار (SDLC)
  • 64. بهینه‌سازی فرآیندهای CI/CD
  • 65. مدیریت کیفیت نرم‌افزار با MARL
  • 66. پیش‌بینی نقص‌های نرم‌افزاری
  • 67. تست خودکار با استفاده از MARL
  • 68. یادگیری سیاست‌های تست پوششی
  • 69. کاربرد MARL در مدیریت تیم‌های توزیع‌شده
  • 70. ارتباطات بین اعضای تیم
  • 71. هماهنگی وظایف در تیم‌های توزیع‌شده
  • 72. مدیریت دانش در تیم‌های نرم‌افزاری
  • 73. مدل‌سازی تعاملات انسانی در پروژه‌ها
  • 74. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 75. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. شفافیت در تصمیم‌گیری عامل‌ها
  • 77. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 78. مطالعات موردی (Case Studies) در پیاده‌سازی MARL
  • 79. پیاده‌سازی MARL در پروژه‌های متن‌باز
  • 80. چالش‌های پیاده‌سازی واقعی MARL
  • 81. آموزش و توسعه متخصصان MARL
  • 82. آینده پژوهش در MARL برای مدیریت پروژه
  • 83. یادگیری تقویتی با نظارت انسانی (Human-in-the-loop MARL)
  • 84. یادگیری تقویتی مولد (Generative MARL)
  • 85. MARL برای پروژه‌های چابک (Agile Projects)
  • 86. مدیریت انتظارات ذینفعان با MARL
  • 87. نقش MARL در بهبود رضایت مشتری
  • 88. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب پیاده‌سازی یادگیری تقویتی چندعامله برای پیش‌بینی و مدیریت تاخیر در پروژه‌های نرم‌افزار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا