, ,

کتاب محاسبات عددی پیشرفته برای هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات عددی پیشرفته برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: محاسبات عددی در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی هوش مصنوعی و محاسبات عددی
  • 2. مفاهیم پایه در جبر خطی عددی
  • 3. حل دستگاه معادلات خطی به روش‌های مستقیم
  • 4. حل دستگاه معادلات خطی به روش‌های تکراری
  • 5. محاسبه و تجزیه مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 6. تقریب توابع و درون‌یابی چندجمله‌ای
  • 7. روش‌های برازش منحنی و رگرسیون خطی
  • 8. انتگرال‌گیری عددی و قانون ذوزنقه
  • 9. انتگرال‌گیری عددی و قاعده سیمپسون
  • 10. روش‌های تفاضل محدود برای مشتق‌گیری
  • 11. حل معادلات دیفرانسیل معمولی مرتبه اول
  • 12. حل معادلات دیفرانسیل معمولی مرتبه دوم
  • 13. روش اویلر و اصلاحات آن
  • 14. روش رونگه-کوتا مرتبه چهارم
  • 15. حل عددی معادلات دیفرانسیل جزئی
  • 16. کاربرد معادلات دیفرانسیل در مدل‌سازی
  • 17. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی در هوش مصنوعی
  • 18. بهینه‌سازی بدون قید: روش‌های گرادیانی
  • 19. روش گرادیان کاهشی تصادفی
  • 20. بهینه‌سازی با قید: روش ضرایب لاگرانژ
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 22. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 23. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 24. رگرسیون خطی در یادگیری ماشین
  • 25. رگرسیون لجستیک برای طبقه‌بندی
  • 26. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 27. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 28. دسته‌بندی‌کننده‌های بیزین ساده
  • 29. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 30. مبانی شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 31. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 32. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 33. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 34. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 37. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 38. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 39. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 40. تجزیه و تحلیل متنی و استخراج ویژگی
  • 41. مدل‌سازی زبانی و پیش‌بینی کلمه
  • 42. ترجمه ماشینی آماری
  • 43. ترجمه ماشینی عصبی
  • 44. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 45. تحلیل احساسات و نظرات
  • 46. ربات‌های گفتگو و دستیاران مجازی
  • 47. پردازش صدا و تشخیص گفتار
  • 48. مدل‌های مولد در هوش مصنوعی
  • 49. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 50. کاربرد GAN در تولید تصویر
  • 51. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 52. معماری ترانسفورمر در LLM
  • 53. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 54. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 55. کاربردهای LLM در تولید متن
  • 56. استدلال منطقی با LLM
  • 57. مدیریت دانش در هوش مصنوعی
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 59. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 60. مبانی یادگیری تقویتی
  • 61. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 62. الگوریتم‌های Deep Q-Network (DQN)
  • 63. مقدمه‌ای بر رباتیک و هوش مصنوعی
  • 64. برنامه‌ریزی مسیر برای ربات‌ها
  • 65. بینایی ماشین و درک صحنه
  • 66. ربات‌های خودمختار و ناوبری
  • 67. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 68. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 69. شفافیت و توضیح‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 70. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 71. کاربردهای هوش مصنوعی در سلامت
  • 72. کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت
  • 73. کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش
  • 74. کاربردهای هوش مصنوعی در امور مالی
  • 75. پردازش داده‌های حجیم (Big Data)
  • 76. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع شده
  • 77. چارچوب‌های پردازش توزیع شده (مانند Spark)
  • 78. کاربرد محاسبات عددی در یادگیری عمیق
  • 79. بهینه‌سازی معماری شبکه‌های عصبی
  • 80. تکنیک‌های تنظیم پارامتر (Hyperparameter Tuning)
  • 81. ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 82. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 83. متریک‌های ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 84. متریک‌های ارزیابی برای رگرسیون
  • 85. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 86. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 87. تولید محتوای خلاقانه
  • 88. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 89. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های آماری
  • 90. پیش‌بینی سری زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 91. مقدمه‌ای بر گراف‌های دانش
  • 92. یادگیری بر روی گراف‌ها (Graph Neural Networks)
  • 93. کاربرد GNN در شبکه‌های اجتماعی
  • 94. کاربرد GNN در شیمی و زیست‌شناسی
  • 95. مقدمه‌ای بر محاسبات کوانتومی و هوش مصنوعی
  • 96. الگوریتم‌های کوانتومی برای یادگیری ماشین
  • 97. مقدمه‌ای بر محاسبات ابری برای هوش مصنوعی
  • 98. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در ابر
  • 99. مدیریت چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی منابع

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب محاسبات عددی پیشرفته برای هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا