, ,

کتاب موسیقی الگوریتمی: استفاده از برنامه‌نویسی در آهنگسازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره موسیقی الگوریتمی: استفاده از برنامه‌نویسی در آهنگسازی

موضوع کلی: موسیقی

موضوع میانی: آشنایی با سبک‌های موسیقی (جاز، بلوز، راک و…)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی برنامه‌نویسی برای آهنگسازی
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه الگوریتم در موسیقی
  • 3. مقدمه‌ای بر زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط با موسیقی
  • 4. نصب و پیکربندی محیط توسعه (IDE)
  • 5. کار با ساختارهای داده پایه در آهنگسازی
  • 6. آرایه‌ها و لیست‌ها در مدیریت نت‌ها و آکوردها
  • 7. متغیرها و انواع داده در موسیقی الگوریتمی
  • 8. حلقه‌ها برای تکرار و توسعه الگوهای ملودیک
  • 9. دستورات شرطی برای ایجاد تنوع در ساختار موسیقی
  • 10. توابع و ماژول‌ها در سازماندهی کد آهنگسازی
  • 11. توسعه توابع برای تولید نت‌های منفرد
  • 12. ساخت توابع برای ایجاد توالی آکوردها
  • 13. استفاده از توابع بازگشتی برای الگوهای پیچیده
  • 14. مفاهیم شی‌گرایی در آهنگسازی الگوریتمی
  • 15. کلاس‌ها و اشیاء برای نمایش سازها و صداها
  • 16. وراثت برای ایجاد انواع مختلف ساز
  • 17. پلی‌مورفیسم در مدیریت صداهای متفاوت
  • 18. کپسوله‌سازی برای پنهان کردن جزئیات پیاده‌سازی
  • 19. کتابخانه‌های صوتی و MIDI در برنامه‌نویسی
  • 20. آشنایی با کتابخانه PyAudio
  • 21. استفاده از کتابخانه Music21
  • 22. کار با فرمت‌های MIDI و موسیقی
  • 23. تولید نت و ریتم با استفاده از کتابخانه‌های صوتی
  • 24. ایجاد ملودی‌های ساده با برنامه‌نویسی
  • 25. ساخت ریتم‌های پایه با استفاده از کد
  • 26. کار با آکوردهای استاندارد و پیشرفته
  • 27. تولید اتوماتیک آکوردهای پیش‌رونده
  • 28. مفاهیم هارمونی در موسیقی الگوریتمی
  • 29. توزیع آکوردها و فواصل در موسیقی
  • 30. ایجاد ساختارهای هارمونیک پیچیده
  • 31. کار با گام‌ها و مدها در آهنگسازی
  • 32. تولید ملودی بر اساس گام‌های مختلف
  • 33. تغییر گام و مد در طول قطعه
  • 34. تکنیک‌های تصادفی‌سازی در آهنگسازی
  • 35. استفاده از اعداد تصادفی برای تنوع نت
  • 36. ایجاد الگوهای ملودیک غیرقابل پیش‌بینی
  • 37. تولید ریتم‌های غیرمنتظره
  • 38. تکنیک‌های توسعه موتیف در موسیقی الگوریتمی
  • 39. کپی کردن و تغییر موتیف‌ها
  • 40. وارونگی و معکوس کردن موتیف‌ها
  • 41. تغییر سرعت و مقیاس موتیف‌ها
  • 42. مبانی فرم و ساختار در موسیقی
  • 43. طراحی فرم‌های موسیقیایی با کد
  • 44. تکرار و تنوع در ساختار قطعه
  • 45. تکنیک‌های بسط و توسعه بخش‌ها
  • 46. پردازش سیگنال صوتی در آهنگسازی
  • 47. آشنایی با مفاهیم FFT و طیف‌نگاری
  • 48. فیلترینگ صوتی با استفاده از کد
  • 49. افکت‌های صوتی پایه (دیلی، ریورب)
  • 50. تولید صداهای سینتتیک با برنامه‌نویسی
  • 51. ساخت موج‌های صوتی پایه (سین، مربعی)
  • 52. کار با مدولاسیون فرکانسی (FM)
  • 53. تکنیک‌های سنتز صداهای پیچیده
  • 54. موسیقی و هوش مصنوعی
  • 55. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در موسیقی
  • 56. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای تولید ملودی
  • 57. تولید آکورد و هارمونی با هوش مصنوعی
  • 58. آشنایی با سبک‌های موسیقی الگوریتمی
  • 59. موسیقی الکترونیک و تولید آن با کد
  • 60. موسیقی محیطی (Ambient) و الگوریتم‌ها
  • 61. موسیقی مبتنی بر داده (Data-driven Music)
  • 62. کاربردهای پیشرفته موسیقی الگوریتمی
  • 63. تولید موسیقی برای بازی‌های ویدئویی
  • 64. موسیقی تعاملی و پاسخگو به ورودی
  • 65. آهنگسازی برای فیلم و انیمیشن
  • 66. موسیقی الگوریتمی در هنر معاصر
  • 67. اخلاق و مسئولیت در موسیقی الگوریتمی
  • 68. حقوق مالکیت معنوی در آثار الگوریتمی
  • 69. مبانی سازگاری با قوانین جمهوری اسلامی ایران در تولید محتوای آموزشی
  • 70. ملاحظات شرعی در حوزه موسیقی و صدا (بر اساس فقه امامیه)
  • 71. انطباق با مقررات بانک مرکزی در موضوعات مالی مرتبط (در صورت وجود)
  • 72. رعایت چارچوب‌های وزارت ارشاد در حوزه هنر و موسیقی
  • 73. تولید محتوای آموزشی سازگار با خانواده ایرانی-اسلامی
  • 74. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در روابط و سبک زندگی
  • 75. تأکید بر منافع ملی و چارچوب رسمی در مباحث تاریخی و سیاسی
  • 76. پرهیز از ترویج طب جایگزین بی‌اساس در علوم پزشکی
  • 77. رعایت استانداردهای زبانی و سبکی محترمانه و علمی
  • 78. استفاده از واژگان احترام‌آمیز در حوزه‌های دینی
  • 79. حذف یا جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب قوانین
  • 80. آموزش مقدماتی سازهای ایرانی با رویکرد الگوریتمی (در صورت امکان)
  • 81. کار با دستگاه‌ها و مدلاسیون‌های موسیقی ایرانی
  • 82. تولید ملودی‌های ایرانی با استفاده از الگوریتم
  • 83. ساخت ریتم‌های ایرانی با برنامه‌نویسی
  • 84. تحلیل و بازسازی ساختارهای موسیقی ایرانی
  • 85. تکنیک‌های تلفیق موسیقی ایرانی و الگوریتمی
  • 86. تولید موسیقی برای مناسبت‌های فرهنگی و ملی
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته در ساخت صداهای ایرانی
  • 88. کاربرد الگوریتم در تحلیل سازهای ایرانی
  • 89. مبانی نظری موسیقی ایرانی در حوزه الگوریتم
  • 90. تولید موسیقی برای رویدادهای فرهنگی و مذهبی
  • 91. تکنیک‌های نوآورانه در آهنگسازی الگوریتمی
  • 92. مقدمه‌ای بر نوروساینس موسیقی (در چارچوب علمی)
  • 93. کاربرد موسیقی در بهبود تمرکز و یادگیری
  • 94. موسیقی و سلامت روان (با رویکرد علمی و اسلامی)
  • 95. تکنیک‌های تولید موسیقی آرامش‌بخش
  • 96. کاربرد موسیقی در فضاهای آموزشی
  • 97. مبانی نظری فرم و ساختار در موسیقی کلاسیک ایرانی
  • 98. تحلیل الگوریتمی آثار موسیقی سنتی ایران
  • 99. تولید موسیقی با الهام از طبیعت
  • 100. موسیقی و معماری (ارتباطات بصری و شنیداری)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب موسیقی الگوریتمی: استفاده از برنامه‌نویسی در آهنگسازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا