, ,

کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و آمار
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 4. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 5. فرآیندهای مارکوف و زمان گسسته
  • 6. فرآیندهای مارکوف و زمان پیوسته
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 8. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری در مونت کارلو
  • 10. مقدمه‌ای بر روش‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 11. نظریه MCMC
  • 12. الگوریتم‌های پایه MCMC
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 14. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 15. نکات عملی در Metropolis-Hastings
  • 16. الگوریتم نمونه‌گیری از طریق گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. گام‌های نمونه‌گیری از طریق گیبس
  • 18. مزایا و معایب Gibbs Sampling
  • 19. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 20. کانورژانس در MCMC
  • 21. معیارهای تشخیص کانورژانس
  • 22. روش‌های اصلاح کانورژانس
  • 23. تشخیص همگرایی با استفاده از نمودارها
  • 24. تشخیص همگرایی با استفاده از آماره‌های کانورژانس
  • 25. دوره‌های گرمایش (Warm-up Periods)
  • 26. اهمیت دوره‌های گرمایش
  • 27. تنظیم دوره‌های گرمایش
  • 28. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 29. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 31. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 32. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 33. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 34. معماری Stan
  • 35. زبان Stan
  • 36. نحو پایه در Stan
  • 37. انواع مدل‌ها در Stan
  • 38. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 39. مدل‌های خطی در Stan
  • 40. مدل‌های رگرسیون در Stan
  • 41. مدل‌های طبقه‌بندی در Stan
  • 42. توابع توزیع در Stan
  • 43. توابع شرطی در Stan
  • 44. توابع کمکی در Stan
  • 45. نوشتن مدل‌های پیچیده‌تر در Stan
  • 46. مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 47. مدل‌های مکانی در Stan
  • 48. مدل‌های زمانی در Stan
  • 49. بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan
  • 50. تنظیم پارامترهای MCMC در Stan
  • 51. تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 52. تعداد تکرارها (Iterations)
  • 53. اندازه گام (Step Size)
  • 54. تنظیم پارامترهای Metropolis-Hastings در Stan
  • 55. تنظیم پارامترهای Gibbs Sampling در Stan
  • 56. بهبود کارایی نمونه‌گیری
  • 57. استفاده از نمونه‌گیری با نرخ پذیرش بالا
  • 58. کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 59. تکنیک‌های کاهش همبستگی
  • 60. استفاده از متغیرهای کمکی
  • 61. استفاده از تبدیل متغیرها
  • 62. نمونه‌گیری از طریق پروب (Probing Samples)
  • 63. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 64. تحلیل پسین (Posterior Analysis)
  • 65. نمودارهای توزیع پسین
  • 66. آماره‌های توزیع پسین
  • 67. فاصله‌های اطمینان بیزی
  • 68. اعتبار سنجی مدل
  • 69. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation)
  • 70. بررسی بقایا (Residuals)
  • 71. تشخیص داده‌های پرت (Outliers)
  • 72. مقایسه مدل‌ها
  • 73. معیارهای مقایسه مدل‌ها
  • 74. شاخص اطلاعات بیزی (BIC)
  • 75. شاخص اطلاعات آکائیکه (AIC)
  • 76. شاخص اطلاعات کرایتریون (DIC)
  • 77. کاربرد MCMC در Stan در حوزه‌های مختلف
  • 78. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 79. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 80. کاربرد در علوم زیستی
  • 81. کاربرد در مهندسی
  • 82. کاربرد در علوم داده
  • 83. مدل‌سازی پیش‌بینی
  • 84. تحلیل حساسیت
  • 85. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 86. ارائه نتایج مدل‌سازی
  • 87. ملاحظات مربوط به اجرای MCMC در Stan
  • 88. مدیریت حافظه
  • 89. زمان محاسباتی
  • 90. استفاده از منابع محاسباتی
  • 91. نکات پیشرفته در Stan
  • 92. توسعه ماژول‌ها در Stan
  • 93. اتصال Stan به زبان‌های دیگر
  • 94. مثال‌های کاربردی از اجرای MCMC در Stan
  • 95. مطالعه موردی ۱: مدل‌سازی داده‌های سری زمانی
  • 96. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 97. مطالعه موردی ۳: مدل‌سازی داده‌های آزمایشی
  • 98. مطالعه موردی ۴: مدل‌سازی داده‌های نظرسنجی
  • 99. مطالعه موردی ۵: مدل‌سازی داده‌های زیست‌محیطی
  • 100. مباحث تکمیلی در مدل‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب بهینه‌سازی اجرای MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا