, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه ای بر اعتبار سنجی نتایج
  • 2. اصول اساسی اعتبار سنجی
  • 3. انواع روش های اعتبار سنجی
  • 4. اعتبار سنجی تقاطع (Cross-validation)
  • 5. اعتبار سنجی با نگه‌داشتن داده (Hold-out validation)
  • 6. اعتبار سنجی تکراری (Repeated cross-validation)
  • 7. اعتبارسنجی خارج از نمونه (Out-of-sample validation)
  • 8. اعتبارسنجی بر اساس زمان (Time-series cross-validation)
  • 9. اعتبارسنجی برای مدل های رگرسیون
  • 10. معیارهای ارزیابی در رگرسیون
  • 11. خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 12. ریشه خطای میانگین مربعات (RMSE)
  • 13. خطای میانگین قدر مطلق (MAE)
  • 14. ضریب تعیین (R-squared)
  • 15. اعتبارسنجی برای مدل های طبقه بندی
  • 16. معیارهای ارزیابی در طبقه بندی
  • 17. ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)
  • 18. دقت (Accuracy)
  • 19. صحت (Precision)
  • 20. بازیابی (Recall)
  • 21. امتیاز F1 (F1-Score)
  • 22. منحنی مشخصه عملکرد گیرنده (ROC Curve)
  • 23. سطح زیر منحنی (AUC)
  • 24. اعتبارسنجی مدل های خوشه بندی
  • 25. معیارهای ارزیابی در خوشه بندی
  • 26. شاخص سیلوئت (Silhouette Score)
  • 27. شاخص دیویس-بولدین (Davies-Bouldin Index)
  • 28. اعتبارسنجی مدل های کاهش ابعاد
  • 29. معیارهای ارزیابی در کاهش ابعاد
  • 30. تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA)
  • 31. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 32. اعتبارسنجی مدل های پیش بینی سری زمانی
  • 33. معیارهای ارزیابی در سری زمانی
  • 34. خطای پیش بینی (Forecasting Error)
  • 35. اعتبارسنجی مدل های یادگیری عمیق
  • 36. ملاحظات ویژه در یادگیری عمیق
  • 37. اعتبارسنجی مدل های شبکه عصبی
  • 38. اعتبارسنجی مدل های شبکه عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 39. اعتبارسنجی مدل های شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
  • 40. اعتبارسنجی مدل های ترانسفورمر
  • 41. اهمیت اعتبارسنجی در چرخه حیات مدل
  • 42. مراحل توسعه مدل و اعتبارسنجی
  • 43. انتخاب روش اعتبارسنجی مناسب
  • 44. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 45. اعتبارسنجی متقاطع برای تنظیم ابرپارامترها
  • 46. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 47. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 48. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 49. ملاحظات عملی در اعتبارسنجی
  • 50. اندازه مجموعه داده و اعتبارسنجی
  • 51. توازن مجموعه داده و اعتبارسنجی
  • 52. بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting)
  • 53. شناسایی و مقابله با بیش برازش
  • 54. شناسایی و مقابله با کم برازش
  • 55. اعتبارسنجی در سناریوهای دنیای واقعی
  • 56. اعتبارسنجی در حوزه پزشکی
  • 57. اعتبارسنجی در حوزه مالی
  • 58. اعتبارسنجی در حوزه پردازش زبان طبیعی
  • 59. اعتبارسنجی در حوزه بینایی ماشین
  • 60. اعتبارسنجی مدل های توضیحی (Explainable AI – XAI)
  • 61. روش های مبتنی بر LIME
  • 62. روش های مبتنی بر SHAP
  • 63. ارزیابی پایداری مدل (Model Stability)
  • 64. ارزیابی حساسیت مدل (Model Sensitivity)
  • 65. اعتبارسنجی مدل های توزیع شده
  • 66. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در اعتبارسنجی
  • 67. اعتبارسنجی در چارچوب قوانین و مقررات
  • 68. استانداردهای اعتبارسنجی در صنعت
  • 69. استفاده از ابزارهای نرم‌افزاری برای اعتبارسنجی
  • 70. مخازن داده برای اعتبارسنجی
  • 71. تنظیمات استاندارد در Stan
  • 72. اعتبارسنجی پارامترهای مدل در Stan
  • 73. اعتبارسنجی خروجی های مدل در Stan
  • 74. اعتبارسنجی توزیع پسین در Stan
  • 75. استفاده از بسته های R برای اعتبارسنجی در Stan
  • 76. اعتبارسنجی مدل های بیزی در Stan
  • 77. اعتبارسنجی مدل های پیشرفته در Stan
  • 78. اعتبارسنجی مدل های سلسله مراتبی در Stan
  • 79. اعتبارسنجی مدل های فضایی در Stan
  • 80. اعتبارسنجی مدل های زمانی در Stan
  • 81. اعتبارسنجی مدل های شبکه ای در Stan
  • 82. اعتبارسنجی مدل های پویا در Stan
  • 83. اعتبارسنجی مدل های پیچیده در Stan
  • 84. اعتبارسنجی مدل های با ابعاد بالا در Stan
  • 85. اعتبارسنجی مدل های با داده های گمشده در Stan
  • 86. اعتبارسنجی مدل های با داده های پرت در Stan
  • 87. اعتبارسنجی مدل های با عدم قطعیت در Stan
  • 88. اعتبارسنجی مدل های با ناهمگنی در Stan
  • 89. اعتبارسنجی مدل های با وابستگی در Stan
  • 90. اعتبارسنجی مدل های با تعاملات در Stan
  • 91. اعتبارسنجی مدل های با ساختار پیچیده در Stan
  • 92. اعتبارسنجی مدل های با اهداف چندگانه در Stan
  • 93. اعتبارسنجی مدل های با محدودیت های خاص در Stan
  • 94. اعتبارسنجی مدل های با ورودی های متنوع در Stan
  • 95. اعتبارسنجی مدل های با خروجی های متنوع در Stan
  • 96. اعتبارسنجی مدل های با نیازهای محاسباتی بالا در Stan
  • 97. اعتبارسنجی مدل های با نیازهای حافظه بالا در Stan
  • 98. اعتبارسنجی مدل های با نیازهای زمان اجرای بالا در Stan
  • 99. اعتبارسنجی مدل های با نیازهای دقت بالا در Stan
  • 100. اعتبارسنجی مدل های با نیازهای سرعت بالا در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا