, ,

کتاب COMA: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی چندعامله

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره COMA: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: COMA (Counterfactual Multi-Agent Policy Gradient)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله
  • 2. مفاهیم عامل خودمختار
  • 3. انواع عامل‌های هوشمند
  • 4. قابلیت‌های عامل‌های هوشمند
  • 5. معماری عامل‌های هوشمند
  • 6. سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 7. مفاهیم اساسی سیستم‌های چندعامله
  • 8. مزایای سیستم‌های چندعامله
  • 9. کاربردهای سیستم‌های چندعامله
  • 10. چالش‌های سیستم‌های چندعامله
  • 11. مدل‌سازی عامل‌ها
  • 12. روش‌های مدل‌سازی عامل‌ها
  • 13. زبان‌های مدل‌سازی عامل‌ها
  • 14. طراحی عامل‌ها
  • 15. اصول طراحی عامل‌ها
  • 16. فازهای طراحی عامل‌ها
  • 17. توسعه عامل‌ها
  • 18. ابزارهای توسعه عامل‌ها
  • 19. زبان‌های برنامه‌نویسی عامل‌ها
  • 20. ارتباط عامل‌ها
  • 21. پروتکل‌های ارتباطی عامل‌ها
  • 22. زبان‌های تبادل دانش (KSLs)
  • 23. فهم زبان طبیعی توسط عامل‌ها
  • 24. یادگیری در سیستم‌های چندعامله
  • 25. یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 26. یادگیری تقویتی چندعامله
  • 27. یادگیری مبتنی بر شبیه‌سازی
  • 28. یادگیری مبتنی بر همکاری
  • 29. یادگیری مبتنی بر رقابت
  • 30. همکاری عامل‌ها
  • 31. استراتژی‌های همکاری
  • 32. مدیریت منابع مشترک
  • 33. حل تعارض بین عامل‌ها
  • 34. روش‌های حل تعارض
  • 35. مذاکره بین عامل‌ها
  • 36. توافق بین عامل‌ها
  • 37. هماهنگی عامل‌ها
  • 38. تکنیک‌های هماهنگی
  • 39. برنامه‌ریزی توزیع‌شده
  • 40. جستجو در فضای حالت عامل‌ها
  • 41. بهینه‌سازی در سیستم‌های چندعامله
  • 42. الگوریتم‌های ژنتیک در MAS
  • 43. بهینه‌سازی کلونی مورچگان در MAS
  • 44. روش‌های فراابتکاری در MAS
  • 45. بازار عامل‌ها
  • 46. مدل‌های بازار
  • 47. مزایده‌ها و حراج‌ها
  • 48. طراحی سازوکار
  • 49. اقتصاد عامل‌محور
  • 50. شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 51. کاربرد شبیه‌سازی عامل‌محور
  • 52. مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 53. مدل‌سازی اجتماعی با MAS
  • 54. مدل‌سازی اقتصادی با MAS
  • 55. مدل‌سازی زیست‌محیطی با MAS
  • 56. امنیت در سیستم‌های چندعامله
  • 57. حملات به سیستم‌های چندعامله
  • 58. روش‌های دفاعی در MAS
  • 59. اعتماد و اعتبار در MAS
  • 60. اخلاق در سیستم‌های چندعامله
  • 61. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 62. شفافیت در MAS
  • 63. سیستم‌های چندعامله توزیع‌شده
  • 64. سیستم‌های چندعامله یادگیرنده
  • 65. سیستم‌های چندعامله تطبیقی
  • 66. سیستم‌های چندعامله خودسازمان‌دهنده
  • 67. سیستم‌های چندعامله رباتیک
  • 68. ربات‌های خودمختار
  • 69. هماهنگی ربات‌ها
  • 70. شبکه‌های رباتیک
  • 71. سیستم‌های چندعامله در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 72. مدیریت دستگاه‌های IoT با MAS
  • 73. امنیت در IoT با MAS
  • 74. کاربردهای MAS در شبکه‌های هوشمند
  • 75. مدیریت منابع انرژی با MAS
  • 76. شبکه‌های حمل و نقل هوشمند با MAS
  • 77. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 78. کاربرد MAS در تجارت الکترونیک
  • 79. سیستم‌های چندعامله در بازی‌ها
  • 80. طراحی استراتژی در بازی‌ها با MAS
  • 81. سیستم‌های چندعامله در سلامت
  • 82. مدیریت پرونده الکترونیک با MAS
  • 83. تشخیص بیماری با MAS
  • 84. سیستم‌های چندعامله در آموزش
  • 85. شبیه‌سازی یادگیری با MAS
  • 86. محتوای آموزشی تطبیقی با MAS
  • 87. سیستم‌های چندعامله در تحقیقات علمی
  • 88. کشف دانش با MAS
  • 89. تحلیل داده‌های بزرگ با MAS
  • 90. پیشرفت‌های اخیر در MAS
  • 91. روندهای آینده در MAS
  • 92. چالش‌های تحقیقاتی آتی در MAS
  • 93. کاربردهای نوظهور MAS
  • 94. تکنیک‌های پیشرفته مدل‌سازی عامل‌ها
  • 95. یادگیری عمیق در MAS
  • 96. شبکه‌های عصبی در MAS
  • 97. مدل‌سازی شناختی عامل‌ها
  • 98. سیستم‌های چندعامله قابل اعتماد
  • 99. ارزیابی عملکرد سیستم‌های چندعامله
  • 100. آینده هوش مصنوعی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب COMA: از مفاهیم پایه تا کاربردهای پیشرفته در هوش مصنوعی چندعامله”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا