کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan
, ,

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
شناسه محصول: SuperCourse-0000038759 دسته: , , برچسب: , , , , , , , , ,

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی شبیه‌سازی مارکوف چین مونت کارلو
  • 2. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم آماری پایه در مدل‌سازی
  • 5. توزیع‌های احتمال و کاربرد آن‌ها
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری در آمار
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 8. مفاهیم مدل‌سازی بیزی
  • 9. ساختار مدل‌های آماری
  • 10. توابع درست‌نمایی و پیشین
  • 11. انتشار پسین و محاسبه آن
  • 12. اصول شبیه‌سازی MCMC
  • 13. الگوریتم گبز
  • 14. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 15. مفاهیم زنجیره مارکوف
  • 16. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 17. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 18. معیارهای همگرایی: R-hat
  • 19. معیارهای همگرایی: Trace Plots
  • 20. معیارهای همگرایی: Autocorrelation Plots
  • 21. اندازه‌گیری کارایی نمونه‌گیری
  • 22. تکنیک‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 23. نمونه‌گیری با اهمیت
  • 24. نمونه‌گیری انتگرال‌گیری
  • 25. نمونه‌گیری اهمیت تئوری
  • 26. کاربرد Stan در مدل‌سازی آماری
  • 27. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 28. مدل‌های خطی در Stan
  • 29. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 30. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. مدل‌های مختلط در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 33. بررسی برازش مدل
  • 34. شاخص‌های اطلاعاتی: AIC و BIC
  • 35. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی: DIC
  • 36. شاخص‌های اطلاعاتی بیزی: WAIC
  • 37. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌های بیزی
  • 38. تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 39. تحلیل حساسیت پارامترها
  • 40. بررسی توزیع‌های پسین
  • 41. تفسیر نتایج مدل
  • 42. تصویرسازی نتایج MCMC
  • 43. رسم نمودارهای توزیع پسین
  • 44. رسم نمودارهای پراکندگی پارامترها
  • 45. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 46. استفاده از بسته‌های R برای Stan
  • 47. استفاده از بسته‌های Python برای Stan
  • 48. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی با Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های فضایی با Stan
  • 50. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای با Stan
  • 51. مدل‌سازی داده‌های بقا با Stan
  • 52. مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی با Stan
  • 53. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با Stan
  • 54. مدل‌سازی داده‌های پیوسته با Stan
  • 55. مدل‌سازی داده‌های گسسته با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های دودویی با Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی با Stan
  • 58. مدل‌سازی داده‌های چندسطحی با Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های گمشده با Stan
  • 60. مدل‌سازی داده‌های نامشخص با Stan
  • 61. مدل‌سازی داده‌های حجیم با Stan
  • 62. مدل‌سازی داده‌های پراکنده با Stan
  • 63. مدل‌سازی داده‌های نویزی با Stan
  • 64. مدل‌سازی داده‌های تابعی با Stan
  • 65. مدل‌سازی داده‌های پویا با Stan
  • 66. مدل‌سازی داده‌های غیرخطی با Stan
  • 67. مدل‌سازی داده‌های پیچیده با Stan
  • 68. بهینه‌سازی مدل‌های Stan
  • 69. عیب‌یابی مدل‌های Stan
  • 70. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 71. استفاده از شبیه‌سازی‌های پیشین
  • 72. استفاده از شبیه‌سازی‌های پسین
  • 73. بررسی سازگاری مدل با داده
  • 74. تست‌های برازش مدل
  • 75. تحلیل بقایای مدل
  • 76. بررسی اثرات متقابل پارامترها
  • 77. تجزیه و تحلیل واریانس در مدل‌های بیزی
  • 78. تحلیل عاملی در مدل‌های بیزی
  • 79. تحلیل مولفه‌های اصلی در مدل‌های بیزی
  • 80. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 81. ارزیابی عملکرد پیش‌بینی
  • 82. مدل‌سازی سناریو با Stan
  • 83. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 84. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 85. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 86. کاربرد Stan در علوم مهندسی
  • 87. کاربرد Stan در علوم پزشکی
  • 88. کاربرد Stan در علوم محیط زیست
  • 89. کاربرد Stan در علوم داده
  • 90. کاربرد Stan در پژوهش‌های علمی
  • 91. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 92. کاربرد Stan در مدل‌سازی‌های پیچیده
  • 93. روش‌های مقایسه‌ای مدل‌ها
  • 94. انتخاب مدل بر اساس معیارهای بیزی
  • 95. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 96. شبکه‌های عصبی بیزی با Stan
  • 97. ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی با Stan
  • 98. جنگل‌های تصادفی بیزی با Stan
  • 99. مدل‌های گرافیکی بیزی با Stan
  • 100. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

محصولات مشابه

پیمایش به بالا