, ,

کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autoformer

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autoformer

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی معماری Autoformer
  • 2. ساختار لایه‌های Autoformer
  • 3. مکانیزم توجه در Autoformer
  • 4. تحلیل مکانیزم توجه سلسله‌مراتبی
  • 5. پیاده‌سازی لایه‌های Autoformer
  • 6. مدل‌های زبانی پایه و پیش‌زمینه
  • 7. مقدمه‌ای بر fine-tuning
  • 8. اهمیت fine-tuning در سفارشی‌سازی
  • 9. انواع fine-tuning: full fine-tuning
  • 10. انواع fine-tuning: parameter-efficient fine-tuning (PEFT)
  • 11. روش‌های PEFT: LoRA
  • 12. روش‌های PEFT: Adapters
  • 13. روش‌های PEFT: Prompt Tuning
  • 14. روش‌های PEFT: Prefix Tuning
  • 15. انتخاب روش مناسب PEFT
  • 16. مجموعه داده‌های fine-tuning
  • 17. اهمیت کیفیت داده در fine-tuning
  • 18. پیش‌پردازش داده برای fine-tuning
  • 19. پاکسازی داده‌های متنی
  • 20. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 21. تکنیک‌های تولید داده مصنوعی
  • 22. ارزیابی مجموعه داده
  • 23. تنظیم ابرپارامترها در fine-tuning
  • 24. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 25. اندازه دسته (Batch Size)
  • 26. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 27. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 28. تنظیمات منظم‌سازی (Regularization)
  • 29. تشخیص و مدیریت بیش‌برازش (Overfitting)
  • 30. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 31. مدیریت کم‌برازش (Underfitting)
  • 32. مبانی لحن در مدل‌های زبانی
  • 33. شناسایی مولفه‌های لحن
  • 34. لحن رسمی و غیررسمی
  • 35. لحن آموزشی و تخصصی
  • 36. لحن محاوره‌ای و عامیانه
  • 37. لحن رسمی و شرعی (با رعایت چارچوب)
  • 38. تنظیم لحن مدل زبانی
  • 39. چالش‌های تنظیم لحن
  • 40. ارزیابی لحن خروجی مدل
  • 41. معیارهای کمی ارزیابی لحن
  • 42. معیارهای کیفی ارزیابی لحن
  • 43. سنجه‌های زبانی برای لحن
  • 44. استفاده از ابزارهای تحلیل لحن
  • 45. fine-tuning برای لحن رسمی
  • 46. fine-tuning برای لحن آموزشی
  • 47. fine-tuning برای لحن تخصصی
  • 48. fine-tuning برای لحن محاوره‌ای (با رعایت حدود)
  • 49. fine-tuning برای لحن شرعی (با رعایت چارچوب)
  • 50. مثال‌های عملی fine-tuning لحن
  • 51. سفارشی‌سازی برای پاسخ‌های شرعی
  • 52. تنظیم مدل برای فقه اسلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 53. تنظیم مدل برای مباحث کلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 54. تنظیم مدل برای عرفان اسلامی (با چارچوب رسمی)
  • 55. تولید محتوای آموزشی مطابق با قوانین
  • 56. تولید محتوای اقتصادی با چارچوب بانکداری اسلامی
  • 57. تولید محتوای تاریخی بدون تحریف
  • 58. تولید محتوای روانشناسی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 59. کاربرد fine-tuning در تولید محتوای آموزشی
  • 60. کاربرد fine-tuning در دستیارهای هوشمند
  • 61. کاربرد fine-tuning در خلاصه‌سازی متون
  • 62. کاربرد fine-tuning در ترجمه تخصصی
  • 63. کاربرد fine-tuning در پاسخ به سوالات تخصصی
  • 64. کاربرد fine-tuning در تولید کدهای برنامه نویسی (با رعایت قوانین)
  • 65. کاربرد fine-tuning در تحلیل احساسات (با رعایت چارچوب)
  • 66. کاربرد fine-tuning در سیستم‌های توصیه‌گر (با رعایت چارچوب)
  • 67. fine-tuning مدل‌های زبانی با معماری Autoformer
  • 68. تنظیم لحن مدل‌های Autoformer
  • 69. پیاده‌سازی fine-tuning روی Autoformer
  • 70. استفاده از LoRA برای fine-tuning Autoformer
  • 71. استفاده از Adapters برای fine-tuning Autoformer
  • 72. استفاده از Prompt Tuning برای fine-tuning Autoformer
  • 73. استفاده از Prefix Tuning برای fine-tuning Autoformer
  • 74. چالش‌های fine-tuning مدل‌های Autoformer
  • 75. بهینه‌سازی فرآیند fine-tuning
  • 76. مانیتورینگ فرآیند fine-tuning
  • 77. نکات کلیدی در fine-tuning مدل‌های Autoformer
  • 78. ملاحظات امنیتی در fine-tuning
  • 79. حفاظت از داده‌های حساس در fine-tuning
  • 80. استانداردهای اخلاقی در fine-tuning
  • 81. آینده fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 82. روندهای نوظهور در fine-tuning
  • 83. مطالعات موردی موفق fine-tuning
  • 84. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های fine-tuning
  • 85. توسعه مدل‌های زبانی سفارشی
  • 86. ساخت مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 87. ارتقاء عملکرد مدل‌های زبانی موجود
  • 88. پتانسیل fine-tuning در نوآوری
  • 89. مسائل حقوقی و قانونی در fine-tuning
  • 90. مسئولیت‌پذیری در استفاده از مدل‌های fine-tune شده
  • 91. جمع‌بندی و راهنمایی‌های نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب fine-tuning مدل‌های زبانی: سفارشی‌سازی برای لحن مدل‌های زبانی با معماری Autoformer”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا