, ,

کتاب MADDPG برای شبکه‌های عصبی عمیق: هوش مصنوعی چندعامله در سطح بالا

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره MADDPG برای شبکه‌های عصبی عمیق: هوش مصنوعی چندعامله در سطح بالا

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: MADDPG (Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 3. عامل، محیط، حالت، عمل و پاداش
  • 4. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری بدون مدل در مقابل یادگیری مبتنی بر مدل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 8. یادگیری Q
  • 9. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 10. بهینه‌سازی DQN
  • 11. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 12. سیاست گرادیان
  • 13. REINFORCE
  • 14. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های MARL
  • 17. محیط‌های چندعامله
  • 18. همکاری و رقابت در MARL
  • 19. تعادل نش در بازی‌های چندعامله
  • 20. روش‌های کلاسیک MARL
  • 21. هماهنگی عامل‌ها
  • 22. یادگیری اجتماعی
  • 23. یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 24. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 25. مقدمه‌ای بر MADDPG
  • 26. معماری MADDPG
  • 27. شبکه‌های Actor و Critic در MADDPG
  • 28. آموزش Actor و Critic
  • 29. تجربه تکرار در MADDPG
  • 30. هدف‌گذاری در MADDPG
  • 31. پیاده‌سازی MADDPG
  • 32. کتابخانه‌های مفید برای MADDPG
  • 33. مثال‌های کاربردی MADDPG
  • 34. شبیه‌سازی ترافیک با MADDPG
  • 35. رباتیک و کنترل ربات با MADDPG
  • 36. مدیریت منابع با MADDPG
  • 37. بازی‌های استراتژیک با MADDPG
  • 38. سیستم‌های توصیه‌گر با MADDPG
  • 39. شبکه‌های ارتباطی با MADDPG
  • 40. بهینه‌سازی انرژی با MADDPG
  • 41. یادگیری تقویتی در امور مالی با رعایت چارچوب‌های شرعی
  • 42. کاربرد MADDPG در بازارهای اسلامی
  • 43. ملاحظات اخلاقی و شرعی در هوش مصنوعی
  • 44. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی چندعامله
  • 45. حریم خصوصی داده‌ها در MARL
  • 46. ملاحظات حقوقی و انطباق با قوانین ایران
  • 47. پروتکل‌های امنیتی برای شبکه‌های هوش مصنوعی
  • 48. ارزیابی و سنجش عملکرد عامل‌ها
  • 49. تکنیک‌های افزایش مقیاس‌پذیری در MARL
  • 50. یادگیری انتقالی در MARL
  • 51. یادگیری فدرال در MARL
  • 52. معماری‌های پیشرفته MADDPG
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در MADDPG
  • 54. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MADDPG
  • 55. توجه و مکانیزم‌های توجه در MADDPG
  • 56. استفاده از گراف‌های عصبی در MADDPG
  • 57. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 58. یادگیری از طریق شبیه‌سازی در MARL
  • 59. تولید سناریوهای آموزشی واقع‌گرایانه
  • 60. مدل‌سازی محیط‌های پویا
  • 61. یادگیری هماهنگی در محیط‌های پیچیده
  • 62. حل مسائل بهینه‌سازی با MADDPG
  • 63. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با رعایت مقررات
  • 64. کاربرد در مدیریت پروژه‌ها
  • 65. سیستم‌های پایش و کنترل صنعتی
  • 66. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 67. سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 68. مدیریت ناوگان با رویکرد اسلامی
  • 69. کاربرد در کشاورزی هوشمند
  • 70. بهینه‌سازی تولید و توزیع محصولات
  • 71. سیستم‌های خودکار در خدمات شهری
  • 72. بهبود کیفیت خدمات عمومی
  • 73. یادگیری تقویتی برای ربات‌های همکار
  • 74. طراحی ربات‌های انسان‌نما با رویکرد اسلامی
  • 75. یادگیری رفتار همکاری بین ربات‌ها
  • 76. کنترل حرکات ربات‌ها
  • 77. مدیریت بحران با هوش مصنوعی
  • 78. پیش‌بینی و مدیریت حوادث
  • 79. سیستم‌های هشدار اولیه
  • 80. کاربرد در بهداشت و درمان (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 81. تحلیل داده‌های پزشکی با رویکرد علمی
  • 82. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 83. بهینه‌سازی فرآیندهای بیمارستانی
  • 84. یادگیری تقویتی در آموزش (با چارچوب‌های رسمی)
  • 85. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 86. سیستم‌های ارزیابی هوشمند
  • 87. توسعه ابزارهای آموزشی نوین
  • 88. کاربرد در مدیریت منابع آب
  • 89. بهینه‌سازی مصرف و توزیع آب
  • 90. پیش‌بینی نیاز آبی
  • 91. کاربرد در انرژی‌های تجدیدپذیر
  • 92. مدیریت تولید و ذخیره‌سازی انرژی
  • 93. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع
  • 94. یادگیری تقویتی برای هوش مصنوعی نظامی (با رعایت چارچوب رسمی و بدون ترویج خشونت)
  • 95. مدیریت لجستیک نظامی
  • 96. بهینه‌سازی عملیات شناسایی
  • 97. شبیه‌سازی سناریوهای تاکتیکی
  • 98. ملاحظات آینده در MARL
  • 99. چالش‌های باز و راه‌حل‌های نوآورانه
  • 100. مرزهای دانش در هوش مصنوعی چندعامله

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب MADDPG برای شبکه‌های عصبی عمیق: هوش مصنوعی چندعامله در سطح بالا”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا