, ,

کتاب کاربرد جبر خطی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد جبر خطی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: محاسبات عددی در هوش مصنوعی

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر جبر خطی و کاربرد آن در هوش مصنوعی
  • 2. مفاهیم پایهٔ بردارها و فضاهای برداری
  • 3. عملیات پایهٔ ماتریس‌ها: جمع، تفریق و ضرب
  • 4. ضرب ماتریس در بردار
  • 5. ضرب ماتریس در ماتریس
  • 6. ترانهادهٔ ماتریس و خواص آن
  • 7. دترمینان ماتریس و روش‌های محاسبه
  • 8. معکوس ماتریس و کاربردهای آن
  • 9. سیستم‌های معادلات خطی
  • 10. روش حذف گاوسی برای حل معادلات خطی
  • 11. رتبهٔ ماتریس و اهمیت آن
  • 12. فضای پوچ و فضای ستونی
  • 13. پایه و بُعد فضاها
  • 14. بردارهای ویژه و مقادیر ویژه
  • 15. محاسبهٔ مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
  • 16. کاربرد مقادیر ویژه در تحلیل داده
  • 17. تجزیهٔ مقدار منفرد (SVD)
  • 18. محاسبهٔ SVD
  • 19. کاربرد SVD در کاهش ابعاد
  • 20. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 21. پیاده‌سازی PCA با استفاده از SVD
  • 22. کاربرد PCA در فشرده‌سازی داده
  • 23. کاربرد PCA در حذف نویز
  • 24. مقدمه‌ای بر فضاهای هیلبرت
  • 25. بردارهای متعامد و پایه‌های متعامد
  • 26. فرآیند گرام اشمیت برای ساخت پایه‌های متعامد
  • 27. کاربرد پایه‌های متعامد در پردازش سیگنال
  • 28. تبدیل فوریه و ارتباط آن با جبر خطی
  • 29. تبدیل موجک و ارتباط آن با جبر خطی
  • 30. مقدمه‌ای بر جبر خطی عددی
  • 31. روش‌های تکراری برای حل سیستم‌های معادلات خطی
  • 32. روش ژاکوبی
  • 33. روش گوس-سایدل
  • 34. همگرایی روش‌های تکراری
  • 35. مقدمه‌ای بر ماتریس‌های پراکنده
  • 36. ذخیره‌سازی و پردازش ماتریس‌های پراکنده
  • 37. کاربرد ماتریس‌های پراکنده در شبکه‌های عصبی
  • 38. جبر خطی در یادگیری ماشین
  • 39. توابع هزینه در یادگیری ماشین
  • 40. بهینه‌سازی توابع هزینه با استفاده از گرادیان کاهشی
  • 41. ارتباط گرادیان کاهشی با مشتقات جزئی
  • 42. کاربرد جبر خطی در شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 43. لایه‌های مخفی و وزن‌دهی در شبکه‌های عصبی
  • 44. توابع فعال‌سازی و نقش آن‌ها
  • 45. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 46. جبر خطی در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 47. فیلترها و پنجره‌های کانولوشن
  • 48. لایه‌های pooling و کاهش ابعاد
  • 49. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 50. جبر خطی در شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. حالت پنهان در RNN
  • 52. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 53. جبر خطی در مدل‌های زبانی
  • 54. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 55. متریک‌های شباهت بین بردارها
  • 56. فاصلهٔ اقلیدسی و فاصلهٔ کسینوسی
  • 57. کاربرد شباهت در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 59. جبر خطی در پردازش تصویر
  • 60. تبدیلات هندسی با استفاده از ماتریس‌ها
  • 61. چرخش، انتقال و مقیاس‌بندی تصاویر
  • 62. کاربرد جبر خطی در پردازش ویدئو
  • 63. تحلیل حرکت در ویدئو
  • 64. جبر خطی در داده‌کاوی
  • 65. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 66. الگوریتم K-means و ارتباط آن با جبر خطی
  • 67. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی بازار
  • 68. تحلیل ارتباطات با استفاده از ماتریس مجاورت
  • 69. کاربرد تحلیل ارتباطات در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی خطی
  • 71. مسئلهٔ برنامه‌ریزی خطی
  • 72. روش سیمپلکس برای حل مسائل برنامه‌ریزی خطی
  • 73. کاربرد برنامه‌ریزی خطی در تخصیص منابع
  • 74. جبر خطی در رمزنگاری
  • 75. رمزنگاری مبتنی بر ماتریس
  • 76. مقدمه‌ای بر جبر خطی در محاسبات کوانتومی
  • 77. کیوبیت‌ها و گیت‌های کوانتومی
  • 78. عملیات کوانتومی با استفاده از ماتریس‌های واحد
  • 79. کاربرد جبر خطی در رباتیک
  • 80. مدل‌سازی حرکت ربات با استفاده از ماتریس‌های تبدیل
  • 81. کنترل ربات با استفاده از جبر خطی
  • 82. جبر خطی در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 83. مدل‌های ARIMA
  • 84. کاربرد جبر خطی در پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 85. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 86. کاربرد DFT در فشرده‌سازی صدا
  • 87. مقدمه‌ای بر جبر خطی در گراف‌ها
  • 88. ماتریس مجاورت و ماتریس لاپلاسین
  • 89. کاربرد جبر خطی در تحلیل شبکه‌های پیچیده
  • 90. جبر خطی در یادگیری تقویتی
  • 91. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 92. بهینه‌سازی تابع ارزش با استفاده از جبر خطی
  • 93. کاربرد جبر خطی در بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 94. جستجوی شبکه‌ای و جستجوی تصادفی
  • 95. جبر خطی در پردازش داده‌های پزشکی
  • 96. تحلیل تصاویر پزشکی با استفاده از PCA
  • 97. کاربرد جبر خطی در تشخیص بیماری
  • 98. مقدمه‌ای بر جبر خطی در شبیه‌سازی‌های علمی
  • 99. شبیه‌سازی پدیده‌های فیزیکی
  • 100. کاربرد جبر خطی در مدل‌سازی‌های مالی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب کاربرد جبر خطی در پردازش داده‌های هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا