, ,

کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای هوش مصنوعی
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. مهندسی ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 7. معرفی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده
  • 8. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 9. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 10. درختان تصمیم و قوانین تصمیم‌گیری
  • 11. دسته‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر جنگل تصادفی
  • 12. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 13. معرفی الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 14. خوشه‌بندی: K-Means
  • 15. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 17. معرفی یادگیری تقویتی
  • 18. مفاهیم عامل، محیط، پاداش
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی پایه
  • 20. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 21. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 24. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 25. بهینه‌سازی فرآیندهای تجاری با هوش مصنوعی
  • 26. پیش‌بینی فروش و تقاضا
  • 27. تحلیل احساسات مشتریان
  • 28. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. هوش مصنوعی در مدیریت ریسک مالی
  • 30. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 31. شناسایی تقلب در تراکنش‌های مالی
  • 32. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 33. هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 34. مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا
  • 35. بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل
  • 36. مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 37. هوش مصنوعی در حوزه سلامت (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 38. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر پزشکی
  • 39. پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها
  • 40. مدیریت منابع بیمارستانی
  • 41. هوش مصنوعی در حوزه آموزش (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 42. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 43. سیستم‌های ارزیابی خودکار
  • 44. پیش‌بینی موفقیت تحصیلی دانشجویان
  • 45. هوش مصنوعی در حوزه کشاورزی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 46. مدیریت بهینه منابع آب و کود
  • 47. پیش‌بینی آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 48. بهینه‌سازی برداشت محصول
  • 49. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 50. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 51. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 52. مسئولیت‌پذیری در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 53. حریم خصوصی داده‌ها و امنیت اطلاعات
  • 54. مقررات و چارچوب‌های قانونی هوش مصنوعی در ایران
  • 55. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 57. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 59. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 60. روش‌های انتخاب بهترین مدل
  • 61. پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 62. مراحل استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 63. نظارت بر عملکرد مدل پس از استقرار
  • 64. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌ها
  • 65. چالش‌های عملیاتی در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 66. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 67. تحلیل داده‌های اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در پیش‌بینی شاخص‌های اقتصادی
  • 69. بهینه‌سازی سیاست‌گذاری‌های اقتصادی
  • 70. هوش مصنوعی در مدیریت شهری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 71. بهینه‌سازی ترافیک شهری
  • 72. مدیریت پسماند و خدمات شهری
  • 73. پیش‌بینی نیازهای انرژی شهری
  • 74. هوش مصنوعی در حوزه انرژی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 75. بهینه‌سازی تولید و توزیع انرژی
  • 76. پیش‌بینی تقاضای انرژی
  • 77. مدیریت شبکه‌های هوشمند انرژی
  • 78. هوش مصنوعی در حوزه معدن (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 79. اکتشاف ذخایر معدنی
  • 80. بهینه‌سازی فرآیندهای استخراج
  • 81. ایمنی در معادن
  • 82. هوش مصنوعی در حوزه حمل و نقل (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 83. مدیریت ناوگان حمل و نقل
  • 84. بهینه‌سازی جریان ترافیک
  • 85. پیش‌بینی نیاز به زیرساخت‌های حمل و نقل
  • 86. هوش مصنوعی در حوزه گردشگری (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 87. شخصی‌سازی تجربه‌های گردشگری
  • 88. پیش‌بینی روندهای گردشگری
  • 89. بهینه‌سازی مدیریت منابع گردشگری
  • 90. هوش مصنوعی در حوزه فرهنگ و هنر (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 91. تحلیل محتوای فرهنگی
  • 92. تولید محتوای هنری (با احتیاط)
  • 93. شناسایی الگوهای فرهنگی
  • 94. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی
  • 95. یادگیری عمیق پیشرفته
  • 96. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 97. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 98. بینایی ماشین پیشرفته
  • 99. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 100. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا