, ,

کتاب نظریه اطلاعات متقابل و یادگیری همکاری

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه اطلاعات متقابل و یادگیری همکاری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: جنبه‌های نظری MARL

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه اطلاعات متقابل
  • 2. مبانی نظریه اطلاعات متقابل
  • 3. آنتروپی شانون و کاربردهای آن
  • 4. آنتروپی مشترک و اطلاعات متقابل
  • 5. اطلاعات متقابل شرطی
  • 6. آنتروپی تفکیک و کاربردهای آن
  • 7. اطلاعات متقابل در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. نظریه کدگذاری کانال
  • 9. ظرفیت کانال
  • 10. کدگذاری بهینه
  • 11. نظریه یادگیری آماری
  • 12. یادگیری بدون نظارت
  • 13. یادگیری با نظارت
  • 14. یادگیری تقویتی
  • 15. مفاهیم اساسی یادگیری تقویتی
  • 16. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 17. معادلات بلمن
  • 18. یادگیری آفلاین و آنلاین
  • 19. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 20. Q-learning
  • 21. SARSA
  • 22. Policy Gradients
  • 23. یادگیری همکاری
  • 24. مقدمه‌ای بر یادگیری همکاری
  • 25. محیط‌های یادگیری همکاری
  • 26. عوامل چندگانه
  • 27. تعاملات بین عوامل
  • 28. هماهنگی در عوامل چندگانه
  • 29. ارتباط بین عوامل
  • 30. یادگیری سیاست مشترک
  • 31. یادگیری سیاست‌های مستقل
  • 32. روش‌های مبتنی بر ارزش در یادگیری همکاری
  • 33. روش‌های مبتنی بر سیاست در یادگیری همکاری
  • 34. شبکه‌های عصبی در یادگیری همکاری
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی برای عوامل چندگانه
  • 36. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای عوامل چندگانه
  • 37. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر برای عوامل چندگانه
  • 38. مدل‌های مبتنی بر عامل
  • 39. مدل‌سازی عامل‌های هوشمند
  • 40. شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 41. ارزیابی عملکرد در یادگیری همکاری
  • 42. معیارهای ارزیابی در محیط‌های همکاری
  • 43. کاربردهای یادگیری همکاری
  • 44. رباتیک مشارکتی
  • 45. سیستم‌های توزیع‌شده
  • 46. شبکه‌های هوشمند
  • 47. مدیریت ترافیک
  • 48. تخصیص منابع
  • 49. بازی‌های هوشمند
  • 50. پروتکل‌های ارتباطی در سیستم‌های چندعامله
  • 51. یادگیری ارتباطات
  • 52. یادگیری زبان مصنوعی
  • 53. یادگیری واژگان و دستور زبان
  • 54. یادگیری معنایی
  • 55. یادگیری معنای زمینه
  • 56. یادگیری استنتاجی
  • 57. یادگیری مبتنی بر دانش
  • 58. مدل‌های مبتنی بر دانش در یادگیری همکاری
  • 59. استفاده از دانش خارجی
  • 60. ترکیب دانش و یادگیری
  • 61. مسائل هماهنگی پیچیده
  • 62. مسائل تخصیص منابع پویا
  • 63. مسائل مسیریابی پویا
  • 64. مسائل زمان‌بندی پویا
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت در یادگیری همکاری
  • 66. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 67. مدل‌سازی عدم قطعیت در اهداف عامل‌ها
  • 68. مدل‌سازی عدم قطعیت در ارتباطات
  • 69. تکنیک‌های کاهش عدم قطعیت
  • 70. یادگیری تقویتی عمیق در محیط‌های همکاری
  • 71. یادگیری تقویتی عمیق برای هماهنگی
  • 72. یادگیری تقویتی عمیق برای ارتباطات
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق برای تصمیم‌گیری مشترک
  • 74. یادگیری تقویتی عمیق در رباتیک
  • 75. یادگیری تقویتی عمیق در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 76. یادگیری تقویتی عمیق در بازی‌های هوشمند
  • 77. مدل‌های عامل‌های ناهمگن
  • 78. یادگیری همکاری با عامل‌های ناهمگن
  • 79. محیط‌های یادگیری همکاری ناهمگن
  • 80. تصمیم‌گیری مشترک با عامل‌های ناهمگن
  • 81. ارتباطات بین عامل‌های ناهمگن
  • 82. تکنیک‌های یادگیری برای عامل‌های ناهمگن
  • 83. چالش‌های اخلاقی در یادگیری همکاری
  • 84. مسائل مربوط به حریم خصوصی
  • 85. مسائل مربوط به مسئولیت‌پذیری
  • 86. مسائل مربوط به عدالت
  • 87. اخلاق در طراحی سیستم‌های چندعامله
  • 88. اصول طراحی اخلاقی
  • 89. ارزیابی اخلاقی سیستم‌ها
  • 90. کاربردهای پیشرفته یادگیری همکاری
  • 91. یادگیری همکاری در رباتیک خودمختار
  • 92. یادگیری همکاری در شبکه‌های خودرویی
  • 93. یادگیری همکاری در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 94. یادگیری همکاری در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 95. یادگیری همکاری در ربات‌های پروازی
  • 96. یادگیری همکاری در سیستم‌های مراقبت‌های بهداشتی
  • 97. یادگیری همکاری در آموزش هوشمند
  • 98. یادگیری همکاری در کشاورزی دقیق
  • 99. یادگیری همکاری در مدیریت بحران
  • 100. یادگیری همکاری در اکتشاف فضایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب نظریه اطلاعات متقابل و یادگیری همکاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا