, ,

کتاب ROUGE: ابزار سنجش خلاصه‌سازی

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ROUGE: ابزار سنجش خلاصه‌سازی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: معیارهای ارزیابی (Perplexity, BLEU, ROUGE)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی خودکار متن
  • 2. مفهوم و اهمیت خلاصه‌سازی
  • 3. کاربردهای خلاصه‌سازی خودکار
  • 4. انواع روش‌های خلاصه‌سازی
  • 5. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 6. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 7. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 8. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 9. ریشه‌یابی کلمات (Stemming and Lemmatization)
  • 10. حذف کلمات توقف (Stop Word Removal)
  • 11. شناسایی بخش‌های کلام (Part-of-Speech Tagging)
  • 12. تجزیه وابستگی (Dependency Parsing)
  • 13. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition – NER)
  • 14. مفاهیم کلیدی در خلاصه‌سازی
  • 15. امتیازدهی جملات (Sentence Scoring)
  • 16. شاخص‌های مهم جملات
  • 17. موقعیت جمله در متن
  • 18. تکرار کلمات کلیدی
  • 19. وجود کلمات کلیدی در عنوان
  • 20. وجود اسم خاص در جمله
  • 21. طول جمله
  • 22. ساختار جمله
  • 23. مدل‌های آماری برای خلاصه‌سازی
  • 24. مدل‌های مبتنی بر فراوانی کلمات
  • 25. مدل‌های مبتنی بر TF-IDF
  • 26. مدل‌های مبتنی بر گراف
  • 27. الگوریتم TextRank
  • 28. کاربرد شبکه‌های بیزی در خلاصه‌سازی
  • 29. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 30. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 31. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
  • 32. ویژگی‌های مورد استفاده در مدل‌ها
  • 33. استخراج ویژگی‌های معنایی
  • 34. استخراج ویژگی‌های نحوی
  • 35. استخراج ویژگی‌های مبتنی بر موقعیت
  • 36. استخراج ویژگی‌های مبتنی بر طول
  • 37. مدل‌های یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 39. شبکه‌های حافظه بلند کوتاه (LSTMs)
  • 40. شبکه‌های حافظه واحد (GRUs)
  • 41. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 42. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformers)
  • 43. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 44. کاربرد BERT در خلاصه‌سازی
  • 45. کاربرد GPT در خلاصه‌سازی
  • 46. معیارهای ارزیابی خلاصه‌سازی
  • 47. معیار ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)
  • 48. زیرمعیارهای ROUGE (ROUGE-N, ROUGE-L, ROUGE-S)
  • 49. تفسیر نتایج ROUGE
  • 50. معیارهای دیگر ارزیابی
  • 51. پردیس (BLEU)
  • 52. متر (METEOR)
  • 53. تفسیر و تحلیل خلاصه‌ها
  • 54. ارزیابی انسانی خلاصه‌ها
  • 55. دقت (Precision)
  • 56. پوشش (Recall)
  • 57. جامعیت (Completeness)
  • 58. روانی (Fluency)
  • 59. انسجام (Coherence)
  • 60. ابزارهای پیاده‌سازی خلاصه‌سازی
  • 61. کتابخانه‌های پایتون برای NLP
  • 62. NLTK
  • 63. spaCy
  • 64. Gensim
  • 65. Hugging Face Transformers
  • 66. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی استخراجی با NLTK
  • 67. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی استخراجی با spaCy
  • 68. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی استخراجی با Gensim
  • 69. پیاده‌سازی خلاصه‌سازی انتزاعی با مدل‌های ترنسفورمر
  • 70. مراحل آموزش مدل خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 71. آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 72. انتخاب معماری مدل
  • 73. تنظیم هایپرپارامترها
  • 74. ارزیابی مدل نهایی
  • 75. چالش‌های خلاصه‌سازی متن
  • 76. ابهام در زبان طبیعی
  • 77. اطلاعات نامربوط و نویز در متن
  • 78. طولانی بودن یا کوتاهی بیش از حد متن
  • 79. نیاز به دانش دامنه (Domain Knowledge)
  • 80. مدیریت محتوای حساس و نیازمند ملاحظات شرعی
  • 81. حفظ دقت معنایی در خلاصه‌ها
  • 82. تولید خلاصه‌های منسجم و روان
  • 83. ملاحظات شرعی در پردازش زبان طبیعی
  • 84. پردازش اطلاعات مربوط به احکام شرعی
  • 85. تفسیر متن از منظر فقهی
  • 86. کاربرد در مسائل اقتصادی اسلامی
  • 87. بانکداری بدون ربا و خلاصه‌سازی متون اقتصادی
  • 88. اخلاق در پردازش اطلاعات
  • 89. حفظ حریم خصوصی و اطلاعات
  • 90. عدم انتشار محتوای مغایر با ارزش‌های اسلامی
  • 91. کاربرد در علوم اسلامی
  • 92. خلاصه‌سازی متون روایی و تفسیری
  • 93. خلاصه‌سازی متون حدیثی
  • 94. خلاصه‌سازی متون فقهی
  • 95. خلاصه‌سازی متون کلامی
  • 96. خلاصه‌سازی متون عرفانی (با رویکرد رسمی)
  • 97. کاربرد در علوم انسانی (با چارچوب رسمی)
  • 98. خلاصه‌سازی متون تاریخی
  • 99. خلاصه‌سازی متون ادبی
  • 100. خلاصه‌سازی متون روانشناسی خانواده (ایرانی-اسلامی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب ROUGE: ابزار سنجش خلاصه‌سازی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا