, ,

کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: محاسبات سطح بالا (High-Performance Computing)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم بنیادی زبان‌شناسی محاسباتی
  • 3. نمایش متنی: توکنایزیشن و نرمال‌سازی
  • 4. مدل‌های زبانی آماری
  • 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه‌های عصبی
  • 6. تعبیه‌سازی کلمات (Word Embeddings)
  • 7. Word2Vec و GloVe
  • 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 9. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 10. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در NLP
  • 12. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 13. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 14. پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. معماری‌های پیشرفته ترنسفورمر
  • 17. BERT و مدل‌های خانواده آن
  • 18. GPT و مدل‌های خانواده آن
  • 19. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های بزرگ
  • 20. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 21. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 22. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 23. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 24. استخراج رابطه (Relation Extraction)
  • 25. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling)
  • 26. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 27. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
  • 28. تولید متن (Text Generation)
  • 29. پردازش گفتار (Speech Processing)
  • 30. تشخیص گفتار (Speech Recognition)
  • 31. تولید گفتار (Speech Synthesis)
  • 32. سیستم‌های پرسش و پاسخ (Question Answering Systems)
  • 33. سیستم‌های مکالمه‌ای (Conversational Systems)
  • 34. ربات‌های چت (Chatbots)
  • 35. پردازش زبان طبیعی در فارسی
  • 36. چالش‌های زبان فارسی در NLP
  • 37. داده‌های زبانی فارسی
  • 38. ابزارها و کتابخانه‌های NLP فارسی
  • 39. مدل‌های زبانی بزرگ برای زبان فارسی
  • 40. کاربردهای LLMs در زبان فارسی
  • 41. اخلاق در پردازش زبان طبیعی
  • 42. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 43. عدالت و انصاف در NLP
  • 44. حریم خصوصی در NLP
  • 45. مسئولیت‌پذیری در مدل‌های زبانی
  • 46. ملاحظات امنیتی در LLMs
  • 47. کاربرد LLMs در آموزش
  • 48. تولید محتوای آموزشی
  • 49. شخصی‌سازی یادگیری
  • 50. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 51. ارزیابی خودکار یادگیری
  • 52. کاربرد LLMs در پژوهش
  • 53. یافته‌های علمی با LLMs
  • 54. تحلیل مقالات علمی
  • 55. پیشنهاد مسیرهای پژوهشی
  • 56. دسترسی به دانش با LLMs
  • 57. کاربرد LLMs در کسب‌وکار
  • 58. اتوماسیون فرآیندهای اداری
  • 59. خدمات مشتری با LLMs
  • 60. تحلیل بازار و رقبا
  • 61. پیش‌بینی روندها
  • 62. کاربرد LLMs در سلامت
  • 63. کمک به تشخیص بیماری
  • 64. تحلیل داده‌های پزشکی
  • 65. تولید گزارش‌های بالینی
  • 66. پشتیبانی از بیماران
  • 67. کاربرد LLMs در حقوق
  • 68. تحلیل اسناد حقوقی
  • 69. کمک به استخراج اطلاعات
  • 70. پیش‌بینی نتایج دعاوی
  • 71. دسترسی به قوانین
  • 72. کاربرد LLMs در هنر و فرهنگ
  • 73. تولید آثار هنری
  • 74. تحلیل متون ادبی
  • 75. ترجمه آثار فرهنگی
  • 76. حفظ میراث زبانی
  • 77. کاربرد LLMs در دولت و سیاست
  • 78. تحلیل افکار عمومی
  • 79. کمک به سیاست‌گذاری
  • 80. ارتباط با شهروندان
  • 81. مدیریت اطلاعات دولتی
  • 82. کاربرد LLMs در مهندسی نرم‌افزار
  • 83. تولید کد
  • 84. توضیح کد
  • 85. اشکال‌زدایی کد
  • 86. مستندسازی کد
  • 87. کاربرد LLMs در علوم پایه
  • 88. تحلیل داده‌های علمی
  • 89. مدل‌سازی پدیده‌ها
  • 90. کمک به کشف قوانین
  • 91. تولید فرضیه‌های علمی
  • 92. مباحث پیشرفته در LLMs
  • 93. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
  • 94. یادگیری خودنظارتی
  • 95. یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 96. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 97. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 98. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
  • 99. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 100. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب مقدمه‌ای بر محاسبات در پردازش زبان طبیعی با مقیاس بزرگ”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا