, ,

کتاب راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

تومان249,950

انتخاب پلن

torobpay
هر قسط با ترب‌پی: تومان62,488
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

🎓 گواهی دوزبانه اتمام دوره

پس از تکمیل کامل دوره، گواهی رسمی اتمام دوره به صورت دوزبانه (فارسی – انگلیسی) برای شما صادر می‌شود.

✅ شرایط دریافت گواهی

  • مطالعه کامل تمامی فلش کارت‌های دوره (نزدیک به 4000 فلش کارت)
  • تکمیل تمامی بخش‌های آموزشی
  • قبولی در آزمون‌های دوره با موفقیت

⏱ مدت زمان دوره

با توجه به وجود نزدیک به 4000 فلش کارت آموزشی، مدت زمان این دوره بر اساس تخمین آموزشی معادل 60 ساعت آموزش در گواهی درج می‌گردد.

🔍 قابلیت استعلام آنلاین

گواهی صادرشده دارای لینک اختصاصی و QR Code برای استعلام آنلاین می‌باشد. کارفرمایان و شرکت‌ها می‌توانند اعتبار گواهی شما را به صورت مستقیم بررسی کنند.

🌍 قابل اشتراک‌گذاری در رزومه و شبکه‌های اجتماعی

می‌توانید گواهی خود را در پروفایل شبکه‌های اجتماعی، رزومه کاری، لینکدین یا هنگام ارسال به شرکت‌ها و سازمان‌ها ارائه دهید.

⚖️ توضیح مهم

این گواهی صرفاً به عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نمی‌باشد.

🌐 نسخه تحت وب فلش‌ کارت با الگوریتم هوشمند SM-2

فلش کارت‌های حرفه‌ای، در یک وب‌اپلیکیشن هوشمند که دقیقا می‌داند چه زمانی و کدام کارت را به شما نشان دهد تا کمترین فراموشی و بیشترین ماندگاری را تجربه کنید.

🧠 یادگیری بر اساس منحنی فراموشی، نه حدس و گمان

این نسخه تحت وب از الگوریتم SM-2 (استفاده‌شده در سیستم‌های حرفه‌ای فلش کارت دنیا) استفاده می‌کند تا هر فلش کارت را درست در زمانی که مرز فراموشی‌اش نزدیک است به شما نشان دهد. نتیجه؟ یادگیری عمیق‌تر با زمان کمتر.

⏱ مرور زمان‌دار هوشمند

سیستم به‌طور خودکار برنامه مرور شما را می‌چیند؛ دیگر لازم نیست فکر کنید امروز چی بخونم؟ فقط وارد شوید و شروع کنید.

📊 پیگیری پیشرفت لحظه‌ای

ببینید چند فلش‌کارت را کاملا مسلط هستید، چندتا نیاز به مرور دارد و چقدر تا تسلط کامل فاصله دارید.

🖥 همیشه در دسترس، فقط با مرورگر

بدون نصب هیچ برنامه‌ای؛ فقط با یک مرورگر ساده روی موبایل، تبلت یا لپ‌تاپ می‌توانید به کل فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشید.

⚡ تمرکز روی مهم‌ترین فلش کارت‌ها

سیستم بر اساس عملکرد شما تشخیص می‌دهد چه کارت‌هایی بیشتری نیاز به تمرین دارند و اولویت نمایش را روی همان‌ها می‌گذارد.

این نسخه تحت وب برای چه کسانی عالی است؟

  • کسانی که می‌خواهند یادگیری‌شان علمی و سیستماتیک باشد، نه شانسی.
  • افرادی که زمان کمی دارند و می‌خواهند با حداقل وقت، حداکثر نتیجه بگیرند.
  • کاربرانی که دوست دارند از هر دستگاهی (موبایل، لپ‌تاپ، محل کار، خانه) به فلش کارت‌ها دسترسی داشته باشند.

اگر فلش کارت‌های معمولی را دوست داشتید، وقتی نسخه تحت وب با الگوریتم SM-2 را ببینید، عاشقش می‌شوید.

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مفاهیم پایه شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 3. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 4. پس‌انتشار خطا و بهینه‌سازی گرادیان
  • 5. معرفی معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 8. آشنایی با مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی
  • 9. مدل‌های زبانی سنتی
  • 10. آغاز راه مدل‌های ترنسفورمر
  • 11. معماری اصلی ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 12. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 13. توجه خودی (Self-Attention)
  • 14. توجه چندسر (Multi-Head Attention)
  • 15. تکمیل و نرمال‌سازی لایه‌ها
  • 16. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 17. نرمال‌سازی لایه (Layer Normalization)
  • 18. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر: جزئیات پیاده‌سازی
  • 19. کدگذاری موقعیت (Positional Encoding)
  • 20. جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 21. آموزش مدل ترنسفورمر
  • 22. تابع هزینه (Loss Function)
  • 23. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 24. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 25. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 26. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 27. کاربردهای شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 28. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 29. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 30. تولید متن با ترنسفورمرها
  • 31. پاسخ به سوال با ترنسفورمرها
  • 32. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 33. طبقه‌بندی متن با ترنسفورمرها
  • 34. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 35. مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models)
  • 36. معرفی مدل‌های ترنسفورمر معروف
  • 37. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
  • 38. GPT: Generative Pre-trained Transformer
  • 39. RoBERTa
  • 40. XLNet
  • 41. ALBERt
  • 42. DistilBERT
  • 43. T5: Text-to-Text Transfer Transformer
  • 44. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 45. تنظیم دقیق برای وظایف خاص
  • 46. انتقال یادگیری (Transfer Learning) در ترنسفورمرها
  • 47. استفاده از مدل‌های ترنسفورمر از پیش آموزش‌دیده
  • 48. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
  • 49. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
  • 50. تنظیم دقیق برای پاسخ به سوال
  • 51. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
  • 52. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
  • 53. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده
  • 54. بهینه‌سازی و تسریع مدل‌های ترنسفورمر
  • 55. کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 56. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 57. هرس کردن (Pruning)
  • 58. استفاده از سخت‌افزارهای شتاب‌دهنده
  • 59. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 60. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 61. تفسیرپذیری مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. کاربردهای ترنسفورمر در حوزه‌های غیر زبانی
  • 63. ترنسفورمرها در پردازش تصویر
  • 64. ترنسفورمرها در پردازش صدا
  • 65. ترنسفورمرها در یادگیری تقویتی
  • 66. ترنسفورمرها در کشف دارو و علوم زیستی
  • 67. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 68. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. ترنسفورمرها در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 70. مباحث پیشرفته در معماری ترنسفورمر
  • 71. ترنسفورمرهای اسپارس (Sparse Transformers)
  • 72. ترنسفورمرهای خطی (Linear Transformers)
  • 73. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 74. مدل‌های ترنسفورمر چندوجهی (Multimodal Transformers)
  • 75. ترنسفورمرهای گراف (Graph Transformers)
  • 76. ترنسفورمرهای مبتنی بر فرمول (Formula-based Transformers)
  • 77. ترنسفورمرهای مبتنی بر دانش (Knowledge-based Transformers)
  • 78. ترنسفورمرهای با حافظه بلندمدت
  • 79. ترنسفورمرهای خودرگرسیو (Autoregressive Transformers)
  • 80. ترنسفورمرهای خودانطباقی (Self-adaptive Transformers)
  • 81. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری فعال (Active Learning Transformers)
  • 82. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری نیمه‌نظارت شده (Semi-supervised Transformers)
  • 83. ترنسفورمرهای مبتنی بر یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Transformers)
  • 84. کاربرد ترنسفورمرها در پژوهش‌های علمی
  • 85. ترنسفورمرها در علوم کامپیوتر
  • 86. ترنسفورمرها در مهندسی نرم‌افزار
  • 87. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 88. ترنسفورمرها در سیستم‌های توزیع شده
  • 89. ترنسفورمرها در امنیت سایبری
  • 90. ترنسفورمرها در پیش‌بینی و شبیه‌سازی
  • 91. ترنسفورمرها در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 92. ترنسفورمرها در طراحی سیستم‌های هوشمند
  • 93. ترنسفورمرها در توسعه رباتیک
  • 94. ترنسفورمرها در آموزش و یادگیری ماشینی
  • 95. ترنسفورمرها در سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 96. ترنسفورمرها در تحلیل متون تاریخی
  • 97. ترنسفورمرها در حقوق و قوانین
  • 98. ترنسفورمرها در اقتصاد و بازارهای مالی
  • 99. ترنسفورمرها در مطالعات اجتماعی
  • 100. ترنسفورمرها در توسعه شهری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “کتاب راهنمای جامع شبکه‌های عصبی ترنسفورمر”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پیمایش به بالا